The Impact of Sanctions on GitHub Developers and Activities
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Fan, Youmei, Hovhannisyan, Ani, Hata, Hideaki, Treude, Christoph, Kula, Raula Gaikovina |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
"My GitHub Sponsors profile is live!" Investigating the Impact of Twitter/X Mentions on GitHub Sponsors
di: Fan, Youmei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Youmei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Automated Code Review Assignments: An Alternative Perspective of Code Ownership on GitHub
di: Lulla, Jai Lal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lulla, Jai Lal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Linking Code and Documentation Churn: Preliminary Analysis
di: Hovhannisyan, Ani, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hovhannisyan, Ani, et al.
Pubblicazione: (2024)
Going Viral: Case Studies on the Impact of Protestware
di: Fan, Youmei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Youmei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nigerian Software Engineer or American Data Scientist? GitHub Profile Recruitment Bias in Large Language Models
di: Nakano, Takashi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nakano, Takashi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Developer Reactions to Protestware in Open Source Software: The cases of color.js and es5.ext
di: Fan, Youmei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Youmei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Admitted GenAI Usage in Open-Source Software
di: Xiao, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiao, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Shift from Writing to Pruning Software: A Bonsai-Inspired IDE for Reshaping AI Generated Code
di: Kula, Raula Gaikovina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kula, Raula Gaikovina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Contributing Back to the Ecosystem: A User Survey of NPM Developers
di: Wattanakriengkrai, Supatsara, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wattanakriengkrai, Supatsara, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Future of Development Environments with AI Foundation Models: NII Shonan Meeting 222 Report
di: Hu, Xing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Xing, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Categorizing Open Source Software Security Vulnerability Reporting Mechanisms on GitHub
di: Kancharoendee, Sushawapak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kancharoendee, Sushawapak, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interacting with AI Reasoning Models: Harnessing "Thoughts" for AI-Driven Software Engineering
di: Treude, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Treude, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prioritising GitHub Priority Labels
di: Caddy, James, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Caddy, James, et al.
Pubblicazione: (2024)
GitHub Actions: The Impact on the Pull Request Process
di: Wessel, Mairieli, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wessel, Mairieli, et al.
Pubblicazione: (2022)
Open Source at a Crossroads: The Future of Licensing Driven by Monetization
di: Kula, Raula Gaikovina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kula, Raula Gaikovina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Human to Document, AI to Code: Comparing GenAI for Notebook Competitions
di: Settewong, Tasha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Settewong, Tasha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reducing Alert Fatigue via AI-Assisted Negotiation: A Case for Dependabot
di: Kula, Raula Gaikovina
Pubblicazione: (2025)
di: Kula, Raula Gaikovina
Pubblicazione: (2025)
Ethical Considerations Towards Protestware
di: Cheong, Marc, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cheong, Marc, et al.
Pubblicazione: (2023)
Challenges for Inclusion in Software Engineering: The Case of the Emerging Papua New Guinean Society
di: Kula, Raula Gaikovina, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Kula, Raula Gaikovina, et al.
Pubblicazione: (2019)
How Natural Language Proficiency Shapes GenAI Code for Software Engineering Tasks
di: Rojpaisarnkit, Ruksit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rojpaisarnkit, Ruksit, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Do Software Developers Use GitHub Actions to Automate Their Workflows?
di: Kinsman, Timothy, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Kinsman, Timothy, et al.
Pubblicazione: (2021)
How Maintainable is Proficient Code? A Case Study of Three PyPI Libraries
di: Febriyanti, Indira, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Febriyanti, Indira, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Role of Code Proficiency in the Era of Generative AI
di: Robles, Gregorio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Robles, Gregorio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Social Media Reactions to Open Source Promotions: AI-Powered GitHub Projects on Hacker News
di: Meakpaiboonwattana, Prachnachai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meakpaiboonwattana, Prachnachai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Drop it All or Pick it Up? How Developers Responded to the Log4JShell Vulnerability
di: Maeprasart, Vittunyuta, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Maeprasart, Vittunyuta, et al.
Pubblicazione: (2024)
Analyzing developer discussions on EU and US privacy legislation compliance in GitHub repositories
di: Kapitsaki, Georgia M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kapitsaki, Georgia M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Sustainable and Secure Reuse in Dependency Supply Chains: Initial Analysis of NPM packages at the End of the Chain
di: Reid, Brittany Anne, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Reid, Brittany Anne, et al.
Pubblicazione: (2025)
Guidelines for Developing Bots for GitHub
di: Wessel, Mairieli, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wessel, Mairieli, et al.
Pubblicazione: (2022)
Not Only for Developers: Exploring Plugin Maintenance for Knowledge-Centric Communities
di: Rosa, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rosa, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generative AI for Pull Request Descriptions: Adoption, Impact, and Developer Interventions
di: Xiao, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xiao, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Do Developers Depend on Deprecated Library Versions? A Mining Study of Log4j
di: Yoshioka, Haruhiko, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yoshioka, Haruhiko, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring the SECURITY.md in the Dependency Chain: Preliminary Analysis of the PyPI Ecosystem
di: Termphaiboon, Chayanid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Termphaiboon, Chayanid, et al.
Pubblicazione: (2025)
GitHub Proxy Server: A tool for supporting massive data collection on GitHub
di: Borges, Hudson Silva, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Borges, Hudson Silva, et al.
Pubblicazione: (2025)
Introducing Traceability in GitHub for Medical Software Development
di: Stirbu, Vlad, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Stirbu, Vlad, et al.
Pubblicazione: (2021)
Characterising Contributions that Coincide with Vulnerability Mitigation in NPM Libraries
di: Rojpaisarnkit, Ruksit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rojpaisarnkit, Ruksit, et al.
Pubblicazione: (2024)
DevGPT: Studying Developer-ChatGPT Conversations
di: Xiao, Tao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xiao, Tao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Does AI Code Review Lead to Code Changes? A Case Study of GitHub Actions
di: Sun, Kexin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Kexin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mining for Lags in Updating Critical Security Threats: A Case Study of Log4j Library
di: Tanaka, Hidetake, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tanaka, Hidetake, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fingerprinting AI Coding Agents on GitHub
di: Ghaleb, Taher A.
Pubblicazione: (2026)
di: Ghaleb, Taher A.
Pubblicazione: (2026)
A Preliminary Study on Self-Contained Libraries in the NPM Ecosystem
di: Jaisri, Pongchai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jaisri, Pongchai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
"My GitHub Sponsors profile is live!" Investigating the Impact of Twitter/X Mentions on GitHub Sponsors
di: Fan, Youmei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Automated Code Review Assignments: An Alternative Perspective of Code Ownership on GitHub
di: Lulla, Jai Lal, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Linking Code and Documentation Churn: Preliminary Analysis
di: Hovhannisyan, Ani, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Going Viral: Case Studies on the Impact of Protestware
di: Fan, Youmei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Nigerian Software Engineer or American Data Scientist? GitHub Profile Recruitment Bias in Large Language Models
di: Nakano, Takashi, et al.
Pubblicazione: (2024)