The Fact Selection Problem in LLM-Based Program Repair
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Parasaram, Nikhil, Yan, Huijie, Yang, Boyu, Flahy, Zineb, Qudsi, Abriele, Ziaber, Damian, Barr, Earl, Mechtaev, Sergey |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Compressing Code Context for LLM-based Issue Resolution
di: Jia, Haoxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jia, Haoxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Automated Repair of Ambiguous Problem Descriptions for LLM-Based Code Generation
di: Jia, Haoxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jia, Haoxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Defusing Logic Bombs in Symbolic Execution with LLM-Generated Ghost Code
di: Bouras, Dimitrios Stamatios, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bouras, Dimitrios Stamatios, et al.
Pubblicazione: (2026)
Statistical Independence Aware Caching for LLM Workflows
di: Dai, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reducing Hallucinations in LLM-Generated Code via Semantic Triangulation
di: Dai, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hallucination Inspector: A Fact-Checking Judge for API Migration
di: Tileria, Marcos, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tileria, Marcos, et al.
Pubblicazione: (2026)
HoarePrompt: Structural Reasoning About Program Correctness in Natural Language
di: Bouras, Dimitrios Stamatios, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bouras, Dimitrios Stamatios, et al.
Pubblicazione: (2025)
HEJ-Robust: A Robustness Benchmark for LLM-Based Automated Program Repair
di: Rabbi, Fazle, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rabbi, Fazle, et al.
Pubblicazione: (2026)
DebugRepair: Enhancing LLM-Based Automated Program Repair via Self-Directed Debugging
di: Wu, Linhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Linhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Input Reduction Enhanced LLM-based Program Repair
di: Yang, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
RepairAgent: An Autonomous, LLM-Based Agent for Program Repair
di: Bouzenia, Islem, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bouzenia, Islem, et al.
Pubblicazione: (2024)
Polymer: Development Workflows as Software
di: Parthasarathy, Dhasarathy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Parthasarathy, Dhasarathy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring and Lifting the Robustness of LLM-powered Automated Program Repair with Metamorphic Testing
di: Xue, Pengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xue, Pengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM-Powered Workflow Optimization for Multidisciplinary Software Development: An Automotive Industry Case Study
di: Wang, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2026)
CREF: An LLM-based Conversational Software Repair Framework for Programming Tutors
di: Yang, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Reasoning for Repair Based on Inferred Program Intent
di: Ye, He, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, He, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reinforcement Learning for Mutation Operator Selection in Automated Program Repair
di: Hanna, Carol, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hanna, Carol, et al.
Pubblicazione: (2023)
Repair Ingredients Are All You Need: Improving Large Language Model-Based Program Repair via Repair Ingredients Search
di: Zhang, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey of LLM-based Automated Program Repair: Taxonomies, Design Paradigms, and Applications
di: Yang, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
ThinkRepair: Self-Directed Automated Program Repair
di: Yin, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yin, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging Mutation Analysis for LLM-based Repair of Quantum Programs
di: Yoshida, Chihiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yoshida, Chihiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hierarchical Knowledge Injection for Improving LLM-based Program Repair
di: Ehsani, Ramtin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ehsani, Ramtin, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Role of Fault Localization Context for LLM-Based Program Repair
di: Sepidband, Melika, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sepidband, Melika, et al.
Pubblicazione: (2026)
Accelerating Patch Validation for Program Repair with Interception-Based Execution Scheduling
di: Xiao, Yuan-An, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xiao, Yuan-An, et al.
Pubblicazione: (2023)
When Fine-Tuning LLMs Meets Data Privacy: An Empirical Study of Federated Learning in LLM-Based Program Repair
di: Luo, Wenqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Wenqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Development of Reflective Practice on a Work-Based Software Engineering Program: A Longitudinal Study
di: Barr, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Barr, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semantic Evolution over Populations for LLM-Guided Automated Program Repair
di: Le, Cuong Chi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Le, Cuong Chi, et al.
Pubblicazione: (2026)
ASAP-Repair: API-Specific Automated Program Repair Based on API Usage Graphs
di: Nielebock, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nielebock, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)
EXPEREPAIR: Dual-Memory Enhanced LLM-based Repository-Level Program Repair
di: Mu, Fangwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mu, Fangwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
RePurr: Automated Repair of Block-Based Learners' Programs
di: Schweikl, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schweikl, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Metamorphic Testing Approach to Diagnosing Memorization in LLM-Based Program Repair
di: De Koning, Milan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: De Koning, Milan, et al.
Pubblicazione: (2026)
ContrastRepair: Enhancing Conversation-Based Automated Program Repair via Contrastive Test Case Pairs
di: Kong, Jiaolong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kong, Jiaolong, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Impact of Program Reduction on Automated Program Repair
di: Vidziunas, Linas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vidziunas, Linas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Speeding up Program Repair with Non-Autoregressive Model
di: Yang, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
BOSQTGEN: Breaking the Sound Barrier in Test Generation
di: Asif, S M Sadrul Islam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Asif, S M Sadrul Islam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Invariant-based Program Repair
di: Al-Bataineh, Omar I.
Pubblicazione: (2023)
di: Al-Bataineh, Omar I.
Pubblicazione: (2023)
Execution-free Program Repair
di: Huang, Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
Studying and Understanding the Effectiveness and Failures of Conversational LLM-Based Repair
di: Chen, Aolin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Aolin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Specification Vibing for Automated Program Repair
di: Zhu, Taohong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Taohong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Energy Consumption of Automated Program Repair
di: Martinez, Matias, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Martinez, Matias, et al.
Pubblicazione: (2022)
Documenti analoghi
-
Compressing Code Context for LLM-based Issue Resolution
di: Jia, Haoxiang, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Automated Repair of Ambiguous Problem Descriptions for LLM-Based Code Generation
di: Jia, Haoxiang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Defusing Logic Bombs in Symbolic Execution with LLM-Generated Ghost Code
di: Bouras, Dimitrios Stamatios, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Statistical Independence Aware Caching for LLM Workflows
di: Dai, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Reducing Hallucinations in LLM-Generated Code via Semantic Triangulation
di: Dai, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2025)