Technical Report: The Graph Spectral Token -- Enhancing Graph Transformers with Spectral Information
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Pengmei, Zihan, Li, Zimu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Spectral Toolkit of Algorithms for Graphs: Technical Report (2)
di: Macgregor, Peter, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Macgregor, Peter, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large-Scale Spectral Graph Neural Networks via Laplacian Sparsification: Technical Report
di: Ding, Haipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ding, Haipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unifying O(3) Equivariant Neural Networks Design with Tensor-Network Formalism
di: Li, Zimu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Li, Zimu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Pushing the Limits of All-Atom Geometric Graph Neural Networks: Pre-Training, Scaling and Zero-Shot Transfer
di: Pengmei, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pengmei, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
S2FGL: Spatial Spectral Federated Graph Learning
di: Tan, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tan, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhanced Graph Transformer with Serialized Graph Tokens
di: Wang, Ruixiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Ruixiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
FedSSP: Federated Graph Learning with Spectral Knowledge and Personalized Preference
di: Tan, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tan, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spectral Neural Graph Sparsification
di: Liguori, Angelica, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liguori, Angelica, et al.
Pubblicazione: (2025)
Federated Spectral Graph Transformers Meet Neural Ordinary Differential Equations for Non-IID Graphs
di: Gurumurthy, Kishan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gurumurthy, Kishan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Spectral Graph Neural Networks with LLM-Predicted Homophily
di: Lu, Kangkang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Kangkang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Contrastive Learning via Spectral Graph Alignment
di: Nguyen, Manh
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Manh
Pubblicazione: (2025)
GIST: Gauge-Invariant Spectral Transformers for Scalable Graph Neural Operators
di: Rigotti, Mattia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rigotti, Mattia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generating Graphs via Spectral Diffusion
di: Minello, Giorgia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Minello, Giorgia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Tokenization for Bridging Graphs and Transformers
di: Guo, Zeyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Zeyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graph Persistence goes Spectral
di: Ji, Mattie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ji, Mattie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spectral-Aware Augmentation for Enhanced Graph Representation Learning
di: Yang, Kaiqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Kaiqi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Beyond MD17: the reactive xxMD dataset
di: Pengmei, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Pengmei, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Spectral Graph Neural Networks are Incomplete on Graphs with a Simple Spectrum
di: Hordan, Snir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hordan, Snir, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predicting the Performance of Graph Convolutional Networks with Spectral Properties of the Graph Laplacian
di: Manir, Shalima Binta, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Manir, Shalima Binta, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spectral Greedy Coresets for Graph Neural Networks
di: Ding, Mucong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Mucong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Asymmetric Learning for Spectral Graph Neural Networks
di: Liu, Fangbing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Fangbing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heterogeneous Graph Contrastive Learning with Spectral Augmentation
di: Zhang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Jing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Generation with Spectral Geodesic Flow Matching
di: Huang, Xikun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Xikun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging Contrastive Learning for Enhanced Node Representations in Tokenized Graph Transformers
di: Chen, Jinsong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Jinsong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spatio-Spectral Graph Neural Networks
di: Geisler, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Geisler, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Coefficient Decomposition for Spectral Graph Convolution
di: Huang, Feng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Feng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Shape-aware Graph Spectral Learning
di: Xu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Kinetics of Reasoning: How Chain-of-Thought Shapes Learning in Transformers?
di: Pengmei, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pengmei, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comprehensive Survey on Spectral Clustering with Graph Structure Learning
di: Berahmand, Kamal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Berahmand, Kamal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lost in Tokenization: Fundamental Trade-offs in Graph Tokenization for Transformers
di: Bechler-Speicher, Maya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bechler-Speicher, Maya, et al.
Pubblicazione: (2026)
SVDformer: Direction-Aware Spectral Graph Embedding Learning via SVD and Transformer
di: Fang, Jiayu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Jiayu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking Tokenized Graph Transformers for Node Classification
di: Chen, Jinsong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Jinsong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Spectral Heterogeneous Graph Convolutions via Positive Noncommutative Polynomials
di: He, Mingguo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: He, Mingguo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Graph Learning in 4D: a Quaternion-valued Laplacian to Enhance Spectral GCNs
di: Fiorini, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fiorini, Stefano, et al.
Pubblicazione: (2023)
Spectral Subspace Clustering for Attributed Graphs
di: Lin, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Xiaoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Equivariant Machine Learning on Graphs with Nonlinear Spectral Filters
di: Lin, Ya-Wei Eileen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Ya-Wei Eileen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable and Adaptive Spectral Embedding for Attributed Graph Clustering
di: Liu, Yunhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yunhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Incorporating Fairness in Neighborhood Graphs for Fair Spectral Clustering
di: Moorthy, Adithya K, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moorthy, Adithya K, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rank Is Not Capacity: Spectral Occupancy for Latent Graph Models
di: Nakis, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nakis, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2026)
Homomorphism Expressivity of Spectral Invariant Graph Neural Networks
di: Gai, Jingchu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gai, Jingchu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Spectral Toolkit of Algorithms for Graphs: Technical Report (2)
di: Macgregor, Peter, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Large-Scale Spectral Graph Neural Networks via Laplacian Sparsification: Technical Report
di: Ding, Haipeng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Unifying O(3) Equivariant Neural Networks Design with Tensor-Network Formalism
di: Li, Zimu, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Pushing the Limits of All-Atom Geometric Graph Neural Networks: Pre-Training, Scaling and Zero-Shot Transfer
di: Pengmei, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
S2FGL: Spatial Spectral Federated Graph Learning
di: Tan, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)