Salta al contenuto
VuFind
  • Entra
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Avanzata
  • Citazione
  • Invia SMS
  • Invia email
  • Stampa
  • Esporta il record
    • Esporta a RefWorks
    • Esporta a EndNoteWeb
    • Esporta a EndNote
  • Aggiungi alla lista
  • PLink permanente
Copertina

Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autori principali: Idrissi-Yaghir, Ahmad, Dada, Amin, Schäfer, Henning, Arzideh, Kamyar, Baldini, Giulia, Trienes, Jan, Hasin, Max, Bewersdorff, Jeanette, Schmidt, Cynthia S., Bauer, Marie, Smith, Kaleb E., Bian, Jiang, Wu, Yonghui, Schlötterer, Jörg, Zesch, Torsten, Horn, Peter A., Seifert, Christin, Nensa, Felix, Kleesiek, Jens, Friedrich, Christoph M.
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2024
Soggetti:
Computation and Language
Artificial Intelligence
Machine Learning
Accesso online:https://arxiv.org/abs/2404.05694
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
  • Posseduto
  • Descrizione
  • Sommario
  • Commenti
  • Documenti analoghi
  • MARC21

Accesso online

https://arxiv.org/abs/2404.05694

Documenti analoghi

  • Behavioral Analysis of Information Salience in Large Language Models
    di: Trienes, Jan, et al.
    Pubblicazione: (2025)
  • Marcel: A Lightweight and Open-Source Conversational Agent for University Student Support
    di: Trienes, Jan, et al.
    Pubblicazione: (2025)
  • Does Biomedical Training Lead to Better Medical Performance?
    di: Dada, Amin, et al.
    Pubblicazione: (2024)
  • Persuasion Tokens for Editing Factual Knowledge in LLMs
    di: Youssef, Paul, et al.
    Pubblicazione: (2026)
  • The Queen of England is not England's Queen: On the Lack of Factual Coherency in PLMs
    di: Youssef, Paul, et al.
    Pubblicazione: (2024)

Opzioni di ricerca

  • Ultime ricerche
  • Ricerca avanzata

Cerca

  • Scorri il catalogo
  • Scorri in ordine alfabetico
  • Esplora selezioni
  • Materiali riservati (per i corsi)
  • Nuovi documenti

Serve aiuto?

  • Suggerimenti per la ricerca
  • Chiedi al bibliotecario
  • FAQ