LLM-Augmented Retrieval: Enhancing Retrieval Models Through Language Models and Doc-Level Embedding
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wu, Mingrui, Cao, Sheng |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
DocReLM: Mastering Document Retrieval with Language Model
di: Wei, Gengchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wei, Gengchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
KG-Retriever: Efficient Knowledge Indexing for Retrieval-Augmented Large Language Models
di: Chen, Weijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Weijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mask-based Membership Inference Attacks for Retrieval-Augmented Generation
di: Liu, Mingrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Mingrui, et al.
Pubblicazione: (2024)
LMAR: Language Model Augmented Retriever for Domain-specific Knowledge Indexing
di: Zhao, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Speech-to-Speech Dialogue Modeling with End-to-End Retrieval-Augmented Generation
di: Feng, Pengchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Pengchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
CoRAL: Collaborative Retrieval-Augmented Large Language Models Improve Long-tail Recommendation
di: Wu, Junda, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Junda, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Hybrid Retrieval: When Small Embeddings and LLM Re-ranking Beat Bigger Models
di: Rao, Arjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rao, Arjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Retrieval-Augmented Purifier for Robust LLM-Empowered Recommendation
di: Ning, Liangbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ning, Liangbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fine-Grained Guidance for Retrievers: Leveraging LLMs' Feedback in Retrieval-Augmented Generation
di: Liu, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yuhang, et al.
Pubblicazione: (2024)
CCSK:Cognitive Convection of Self-Knowledge Based Retrieval Augmentation for Large Language Models
di: Lu, Jianling, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Jianling, et al.
Pubblicazione: (2025)
RAGEAR: Retrieval-Augmented Graph-Enhanced Academic Recommender
di: Granata, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Granata, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Topic-Enriched Embeddings: A Hybrid Approach Integrating Traditional NLP Techniques
di: Kataishi, Rodrigo
Pubblicazione: (2025)
di: Kataishi, Rodrigo
Pubblicazione: (2025)
Customized Retrieval-Augmented Generation with LLM for Debiasing Recommendation Unlearning
di: Zhang, Haichao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Haichao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Utility-Focused LLM Annotation for Retrieval and Retrieval-Augmented Generation
di: Zhang, Hengran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Hengran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Retrieval-Augmented Process Reward Model for Generalizable Mathematical Reasoning
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Retrieval Processes for Language Generation with Augmented Queries
di: Ghali, Julien Pierre Edmond, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghali, Julien Pierre Edmond, et al.
Pubblicazione: (2024)
Retrieval-Augmented Large Language Models for Evidence-Informed Guidance on Cannabidiol Use in Older Adults
di: Abedi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Abedi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
When Documents Disagree: Measuring Institutional Variation in Transplant Guidance with Retrieval-Augmented Language Models
di: Li, Yubo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yubo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improving Medical Reasoning through Retrieval and Self-Reflection with Retrieval-Augmented Large Language Models
di: Jeong, Minbyul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jeong, Minbyul, et al.
Pubblicazione: (2024)
RouterRetriever: Routing over a Mixture of Expert Embedding Models
di: Lee, Hyunji, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Hyunji, et al.
Pubblicazione: (2024)
CLARINET: Augmenting Language Models to Ask Clarification Questions for Retrieval
di: Chi, Yizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chi, Yizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
HypRAG: Hyperbolic Dense Retrieval for Retrieval Augmented Generation
di: Madhu, Hiren, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Madhu, Hiren, et al.
Pubblicazione: (2026)
CRM: Retrieval Model with Controllable Condition
di: Liu, Chi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Chi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Use of Retrieval-Augmented Large Language Model Agent for Long-Form COVID-19 Fact-Checking
di: Huang, Jingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Jingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversarial Yet Cooperative: Multi-Perspective Reasoning in Retrieved-Augmented Language Models
di: Xu, Can, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Can, et al.
Pubblicazione: (2026)
Modernizing Facebook Scoped Search: Keyword and Embedding Hybrid Retrieval with LLM Evaluation
di: Su, Yongye, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Su, Yongye, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tool Graph Retriever: Exploring Dependency Graph-based Tool Retrieval for Large Language Models
di: Gao, Linfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Linfeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Adaptive Memory-Based Optimization for Enhanced Retrieval-Augmented Generation
di: Qin, Qitao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qin, Qitao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Query-Aware Graph Neural Networks for Enhanced Retrieval-Augmented Generation
di: Agrawal, Vibhor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Agrawal, Vibhor, et al.
Pubblicazione: (2025)
ItemRAG: Item-Based Retrieval-Augmented Generation for LLM-Based Recommendation
di: Kim, Sunwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Sunwoo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Distributed Retrieval-Augmented Generation for Enhancing Language Model Performance
di: Liu, Shangyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Shangyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tug-of-War Between Knowledge: Exploring and Resolving Knowledge Conflicts in Retrieval-Augmented Language Models
di: Jin, Zhuoran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Zhuoran, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey on Retrieval-Augmented Text Generation for Large Language Models
di: Huang, Yizheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Yizheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
C-RAG: Certified Generation Risks for Retrieval-Augmented Language Models
di: Kang, Mintong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kang, Mintong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Lessons from A Large Language Model-based Outdoor Trail Recommendation Chatbot with Retrieval Augmented Generation
di: Mathew, Julia Ann, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mathew, Julia Ann, et al.
Pubblicazione: (2025)
One Model Is Enough: Native Retrieval Embeddings from LLM Agent Hidden States
di: Jiang, Bo
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Bo
Pubblicazione: (2026)
Hyper-RAG: Combating LLM Hallucinations using Hypergraph-Driven Retrieval-Augmented Generation
di: Feng, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling Uncertainty and Using Post-fusion as Fallback Improves Retrieval Augmented Generation with LLMs
di: Liu, Ye, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Ye, et al.
Pubblicazione: (2023)
Generative Language Models with Retrieval Augmented Generation for Automated Short Answer Scoring
di: Wang, Zifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unsupervised Information Refinement Training of Large Language Models for Retrieval-Augmented Generation
di: Xu, Shicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Shicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
DocReLM: Mastering Document Retrieval with Language Model
di: Wei, Gengchen, et al.
Pubblicazione: (2024) -
KG-Retriever: Efficient Knowledge Indexing for Retrieval-Augmented Large Language Models
di: Chen, Weijie, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Mask-based Membership Inference Attacks for Retrieval-Augmented Generation
di: Liu, Mingrui, et al.
Pubblicazione: (2024) -
LMAR: Language Model Augmented Retriever for Domain-specific Knowledge Indexing
di: Zhao, Yao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Enhancing Speech-to-Speech Dialogue Modeling with End-to-End Retrieval-Augmented Generation
di: Feng, Pengchao, et al.
Pubblicazione: (2025)