Privacy-Preserving Deep Learning Using Deformable Operators for Secure Task Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Perez, Fabian, Lopez, Jhon, Arguello, Henry |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Privacy-preserving Optics for Enhancing Protection in Face De-identification
von: Lopez, Jhon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lopez, Jhon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Privacy-Preserving and Trustworthy Deep Learning for Medical Imaging
von: Sedghighadikolaei, Kiarash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sedghighadikolaei, Kiarash, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modeling Deep Learning Based Privacy Attacks on Physical Mail
von: Huang, Bingyao, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Huang, Bingyao, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Precise Liver Tumor Segmentation in CT Using a Hybrid Deep Learning-Radiomics Framework
von: Li, Xuecheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xuecheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reversible Privacy Preservation using Multi-level Encryption and Compressive Sensing
von: Yamac, Mehmet, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Yamac, Mehmet, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Privacy Preserving Image Registration
von: Taiello, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Taiello, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Assessing Risk of Stealing Proprietary Models for Medical Imaging Tasks
von: Raj, Ankita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Raj, Ankita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Report of the Medical Image De-Identification (MIDI) Task Group -- Best Practices and Recommendations
von: Clunie, David A., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Clunie, David A., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Apple's Synthetic Defocus Noise Pattern: Characterization and Forensic Applications
von: Vázquez-Padín, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vázquez-Padín, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NOWA: Null-space Optical Watermark for Invisible Capture Fingerprinting and Tamper Localization
von: Vargas, Edwin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vargas, Edwin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Learning Techniques for Hand Vein Biometrics: A Comprehensive Review
von: Hemis, Mustapha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hemis, Mustapha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ECLIPSE: Expunging Clean-label Indiscriminate Poisons via Sparse Diffusion Purification
von: Wang, Xianlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xianlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Back-in-Time Diffusion: Unsupervised Detection of Medical Deepfakes
von: Grabovski, Fred, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Grabovski, Fred, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DFT-Based Adversarial Attack Detection in MRI Brain Imaging: Enhancing Diagnostic Accuracy in Alzheimer's Case Studies
von: Najafi, Mohammad Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Najafi, Mohammad Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DIP-Watermark: A Double Identity Protection Method Based on Robust Adversarial Watermark
von: Zhang, Yunming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yunming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Safeguarding Medical Image Segmentation Datasets against Unauthorized Training via Contour- and Texture-Aware Perturbations
von: Lin, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fooling the Image Dehazing Models by First Order Gradient
von: Gui, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gui, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Synthetic Poisoning Attacks: The Impact of Poisoned MRI Image on U-Net Brain Tumor Segmentation
von: Li, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Tianhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uformer-ICS: A U-Shaped Transformer for Image Compressive Sensing Service
von: Zhang, Kuiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhang, Kuiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
AEDR: Training-Free AI-Generated Image Attribution via Autoencoder Double-Reconstruction
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SuperPure: Efficient Purification of Localized and Distributed Adversarial Patches via Super-Resolution GAN Models
von: Khalili, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khalili, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pixel-Inconsistency Modeling for Image Manipulation Localization
von: Kong, Chenqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kong, Chenqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Survey on Adversarial Attack and Defense for Medical Image Analysis: Methods and Challenges
von: Dong, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dong, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
State-of-the-art optical-based physical adversarial attacks for deep learning computer vision systems
von: Fang, Junbin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fang, Junbin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Privacy-Aware Detection of Fake Identity Documents: Methodology, Benchmark, and Improved Algorithms (FakeIDet2)
von: Muñoz-Haro, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Muñoz-Haro, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Region of Interest Loss for Anonymizing Learned Image Compression
von: Liebender, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liebender, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Individualized Deepfake Detection Exploiting Traces Due to Double Neural-Network Operations
von: Rahman, Mushfiqur, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Rahman, Mushfiqur, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Medical Unlearnable Examples: Securing Medical Data from Unauthorized Training via Sparsity-Aware Local Masking
von: Sun, Weixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Weixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Baseline Method for Removing Invisible Image Watermarks using Deep Image Prior
von: Liang, Hengyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Hengyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Plaintext-Free Deep Learning for Privacy-Preserving Medical Image Analysis via Frequency Information Embedding
von: Sun, Mengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Mengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unsupervised Network Anomaly Detection with Autoencoders and Traffic Images
von: Neri, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Neri, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Effective User Attribution for Latent Diffusion Models via Watermark-Informed Blending
von: Pan, Yongyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Yongyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Authenticated Contradictions from Desynchronized Provenance and Watermarking
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nemecek, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Artwork Protection Against Neural Style Transfer Using Locally Adaptive Adversarial Color Attack
von: Guo, Zhongliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Zhongliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DFCon: Attention-Driven Supervised Contrastive Learning for Robust Deepfake Detection
von: Shanto, MD Sadik Hossain, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shanto, MD Sadik Hossain, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Privacy-Preserving AI for Encrypted Medical Imaging: A Framework for Secure Diagnosis and Learning
von: Siam, Abdullah Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Siam, Abdullah Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Selective Encryption using Segmentation Mask with Chaotic Henon Map for Multidimensional Medical Images
von: Prakash, S Arut, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Prakash, S Arut, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Facial Features Matter: a Dynamic Watermark based Proactive Deepfake Detection Approach
von: Lan, Shulin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lan, Shulin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Targeted View-Invariant Adversarial Perturbations for 3D Object Recognition
von: Green, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Green, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
2D-Malafide: Adversarial Attacks Against Face Deepfake Detection Systems
von: Galdi, Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Galdi, Chiara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Privacy-preserving Optics for Enhancing Protection in Face De-identification
von: Lopez, Jhon, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Privacy-Preserving and Trustworthy Deep Learning for Medical Imaging
von: Sedghighadikolaei, Kiarash, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Modeling Deep Learning Based Privacy Attacks on Physical Mail
von: Huang, Bingyao, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Precise Liver Tumor Segmentation in CT Using a Hybrid Deep Learning-Radiomics Framework
von: Li, Xuecheng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Reversible Privacy Preservation using Multi-level Encryption and Compressive Sensing
von: Yamac, Mehmet, et al.
Veröffentlicht: (2019)