Buchumschlag

DRE: Generating Recommendation Explanations by Aligning Large Language Models at Data-level

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gao, Shen, Wang, Yifan, Fang, Jiabao, Chen, Lisi, Han, Peng, Shang, Shuo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Retrieval
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

CESRec: Constructing Pseudo Interactions for Sequential Recommendation via Conversational Feedback
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Model-Agnostic Continual Learning for Next POI Recommendation
von: Wang, Chenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Next POI Recommendation with Semantic ID
von: Wang, Dongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative News Recommendation
von: Gao, Shen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aligning Large Language Models with Recommendation Knowledge
von: Cao, Yuwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models as Evaluators for Recommendation Explanations
von: Zhang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aligning Explanations for Recommendation with Rating and Feature via Maximizing Mutual Information
von: Zhao, Yurou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Multi-Agent Conversational Recommender System
von: Fang, Jiabao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bursting Filter Bubble: Enhancing Serendipity Recommendations with Aligned Large Language Models
von: Xi, Yunjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TOOL4POI: A Tool-Augmented LLM Framework for Next POI Recommendation
von: Wang, Dongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforced Prompt Personalization for Recommendation with Large Language Models
von: Mao, Wenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generating Search Explanations using Large Language Models
von: Laksito, Arif, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models as Data Augmenters for Cold-Start Item Recommendation
von: Wang, Jianling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Model Simulator for Cold-Start Recommendation
von: Huang, Feiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Explanations Improve Recommendations? Evidence from Prediction-Informed Explanations
von: Wang, Yuyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pre-train, Align, and Disentangle: Empowering Sequential Recommendation with Large Language Models
von: Wang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Retrieval-Augmented Recommendation Explanation Generation with Hierarchical Aggregation
von: Sun, Bangcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RecExplainer: Aligning Large Language Models for Explaining Recommendation Models
von: Lei, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Fair Large Language Model-based Recommender Systems without Costly Retraining
von: Li, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Aligning Large Language Models for Controllable Recommendations
von: Lu, Wensheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Training Large Recommendation Models via Graph-Language Token Alignment
von: Yang, Mingdai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sequence-aware Large Language Models for Explainable Recommendation
von: Zhang, Gangyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fine-grained Alignment of Large Language Models for General Medication Recommendation without Overprescription
von: Zhao, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Align$^3$GR: Unified Multi-Level Alignment for LLM-based Generative Recommendation
von: Ye, Wencai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AlignGroup: Learning and Aligning Group Consensus with Member Preferences for Group Recommendation
von: Xu, Jinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LASAR: Latent Adaptive Semantic Aligned Reasoning for Generative Recommendation
von: Chen, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Order-agnostic Identifier for Large Language Model-based Generative Recommendation
von: Lin, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trustworthy Recommendation in the Era of Large Language Models: Opportunities and Challenges
von: Wang, Bohao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bidirectional Knowledge Distillation for Enhancing Sequential Recommendation with Large Language Models
von: Wu, Jiongran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Large Recommendation Models: Emerging Trends in LLMs for Recommendation
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FAVE: Flow-based Average Velocity Establishment for Sequential Recommendation
von: Shi, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ULMRec: User-centric Large Language Model for Sequential Recommendation
von: Shao, Minglai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Large Language Model Empowered Agents for Recommendation and Search: Towards Next-Generation Information Retrieval
von: Zhang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing ID-based Recommendation with Large Language Models
von: Chen, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DAS: Dual-Aligned Semantic IDs Empowered Industrial Recommender System
von: Ye, Wencai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Generative Recommendation: Data, Model, and Tasks
von: Hou, Min, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Recommender Systems with Large Language Model Reasoning Graphs
von: Wang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

NoteLLM: A Retrievable Large Language Model for Note Recommendation
von: Zhang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reason4Rec: Large Language Models for Recommendation with Deliberative User Preference Alignment
von: Fang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Application of Large Language Models in Recommendation Systems
von: Yu, Peiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)