Quantum State Generation with Structure-Preserving Diffusion Model
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhu, Yuchen, Chen, Tianrong, Theodorou, Evangelos A., Chen, Xie, Tao, Molei |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Trivialized Momentum Facilitates Diffusion Generative Modeling on Lie Groups
di: Zhu, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mirror Diffusion Models for Constrained and Watermarked Generation
di: Liu, Guan-Horng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Guan-Horng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Generative modeling assisted simulation of measurement-altered quantum criticality
di: Zhu, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Generalized Schrödinger Bridges: From Image Generation to Solving Mean-Field Games
di: Liu, Guan-Horng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Guan-Horng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Control Theoretic Neural Optimizer: From Backpropagation to Dynamic Programming
di: Liu, Guan-Horng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Guan-Horng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Generative Diffusion Model: A Fully Quantum-Mechanical Model for Generating Quantum State Ensemble
di: Chen, Chuangtao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Chuangtao, et al.
Pubblicazione: (2024)
React-OT: Optimal Transport for Generating Transition State in Chemical Reactions
di: Duan, Chenru, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Duan, Chenru, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Modeling with Phase Stochastic Bridges
di: Chen, Tianrong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Tianrong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Continuous-variable Quantum Diffusion Model for State Generation and Restoration
di: Huang, Haitao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Haitao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Reinforcement Learning-Guided Diffusion Model for Image Synthesis via Hybrid Quantum-Classical Generative Model Architectures
di: Chen, Chi-Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Chi-Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Plug-and-Play Controllable Generation for Discrete Masked Models
di: Guo, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Provable Separations between Memorization and Generalization in Diffusion Models
di: Ye, Zeqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Zeqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Barren Plateaus in Quantum Denoising Diffusion Probabilistic Model
di: Cao, Haipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Haipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Quantum Diffusion Models for Complex Image Generation
di: Jo, Jeongbin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jo, Jeongbin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Leveraging Diffusion Models for Parameterized Quantum Circuit Generation
di: Barta, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Barta, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Mixed-State Self-Attention Network
di: Chen, Fu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Fu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mixed-State Quantum Denoising Diffusion Probabilistic Model
di: Kwun, Gino, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kwun, Gino, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion Generative Modeling for Spatially Resolved Gene Expression Inference from Histology Images
di: Zhu, Sichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Sichen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffuse Everything: Multimodal Diffusion Models on Arbitrary State Spaces
di: Rojas, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rojas, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Generative Models for Image Generation: Insights from MNIST and MedMNIST
di: Chen, Chi-Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Chi-Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Proximal Diffusion Neural Sampler
di: Guo, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Q-Tag: Watermarking Quantum Circuit Generative Models
di: Yang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Diffusion-Inspired Quantum Noise Mitigation in Parameterized Quantum Circuits
di: Nguyen, Hoang-Quan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Hoang-Quan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Online Learning of Quantum States
di: Chen, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chen, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2022)
On the Generalization Limits of Quantum Generative Adversarial Networks with Pure State Generators
di: Frkatovic, Jasmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Frkatovic, Jasmin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Overcoming Dimensional Factorization Limits in Discrete Diffusion Models through Quantum Joint Distribution Learning
di: Chen, Chuangtao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Chuangtao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tomography of Quantum States from Structured Measurements via quantum-aware transformer
di: Ma, Hailan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ma, Hailan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Quantum Adaptive Self-Attention for Quantum Transformer Models
di: Chen, Chi-Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Chi-Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Diffusion Model for Quark and Gluon Jet Generation
di: Baidachna, Mariia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baidachna, Mariia, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Empirical Study of Quantum Dynamics as a Ground State Problem with Neural Quantum States
di: Vargas-Calderón, Vladimir, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Vargas-Calderón, Vladimir, et al.
Pubblicazione: (2022)
Score Reversal Is Not Free for Quantum Diffusion Models
di: Fayad, Ammar
Pubblicazione: (2026)
di: Fayad, Ammar
Pubblicazione: (2026)
Fast Solvers for Discrete Diffusion Models: Theory and Applications of High-Order Algorithms
di: Ren, Yinuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Yinuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
TR2-D2: Tree Search Guided Trajectory-Aware Fine-Tuning for Discrete Diffusion
di: Tang, Sophia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Sophia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Generative Modeling using Parameterized Quantum Circuits
di: Sarkar, Soumyadip
Pubblicazione: (2023)
di: Sarkar, Soumyadip
Pubblicazione: (2023)
Generative Quantum-inspired Kolmogorov-Arnold Eigensolver
di: Lin, Yu-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Yu-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
DiffQ: Unified Parameter Initialization for Variational Quantum Algorithms via Diffusion Models
di: Zhang, Chi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Chi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Non-native Quantum Generative Optimization with Adversarial Autoencoders
di: Wilson, Blake A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wilson, Blake A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Sequence-Model-Guided Measurement Selection for Quantum State Learning
di: Huang, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Generative Quantum Utility via Correlation-Complexity Map
di: Liu, Chen-Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Chen-Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
You Only Measure Once: On Designing Single-Shot Quantum Machine Learning Models
di: Liu, Chen-Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Chen-Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Trivialized Momentum Facilitates Diffusion Generative Modeling on Lie Groups
di: Zhu, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Mirror Diffusion Models for Constrained and Watermarked Generation
di: Liu, Guan-Horng, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Generative modeling assisted simulation of measurement-altered quantum criticality
di: Zhu, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Deep Generalized Schrödinger Bridges: From Image Generation to Solving Mean-Field Games
di: Liu, Guan-Horng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Optimal Control Theoretic Neural Optimizer: From Backpropagation to Dynamic Programming
di: Liu, Guan-Horng, et al.
Pubblicazione: (2025)