Statistical Estimation of Mean Lorentzian Line Width in Spectra by Gaussian Processes
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Kuitunen, Erik, Moores, Matthew T., Härkönen, Teemu |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Log-Gaussian Cox Process with Sequential Monte Carlo for Line Narrowing in Spectroscopy
von: Härkönen, Teemu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Härkönen, Teemu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Log-Gaussian Gamma Processes for Training Bayesian Neural Networks in Raman and CARS Spectroscopies
von: Härkönen, Teemu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Härkönen, Teemu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bayesian estimation of optical constants using mixtures of Gaussian process experts
von: Härkönen, Teemu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Härkönen, Teemu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Model Calibration and Sensitivity Analysis for Oscillating Biological Experiments
von: Hwang, Youngdeok, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Hwang, Youngdeok, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Improving Maximum Tolerated Dose Selection in Model-Assisted Designs for Phase I Trials through Bayesian Dose-Response Model
von: Wakayama, Rentaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wakayama, Rentaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Data Unfolding with Mean Integrated Square Error Optimization
von: Gagunashvili, Nikolay D.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gagunashvili, Nikolay D.
Veröffentlicht: (2024)
Model-free Sign Estimation for High-Throughput Screenings
von: Loper, Jackson, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Loper, Jackson, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Bayesian Additive Regression Trees (BART) in Food Authenticity: A Classification Approach to Food Fraud Detection
von: Zhu, Mengxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Mengxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Estimation of log-Gaussian gamma processes with iterated posterior linearization and Hamiltonian Monte Carlo
von: Härkönen, Teemu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Härkönen, Teemu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SUrvival Control Chart EStimation Software in R: the success package
von: Gomon, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gomon, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Pairwise accelerated failure time regression models for infectious disease transmission in close-contact groups with external sources of infection
von: Sharker, Yushuf, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Sharker, Yushuf, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Generalized coarsened confounding for causal effects: a large-sample framework
von: Ghosh, Debashis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghosh, Debashis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Segmentation variability and radiomics stability for predicting Triple-Negative Breast Cancer subtype using Magnetic Resonance Imaging
von: Cama, Isabella, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cama, Isabella, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Why decision curves go above or below treat-all and treat-none: a PPV- and calibration-based guide for clinical prediction models
von: Hoessly, Linard
Veröffentlicht: (2026)
von: Hoessly, Linard
Veröffentlicht: (2026)
Comparative Analysis of Richardson-Lucy Deconvolution and Data Unfolding with Mean Integrated Square Error Optimization
von: Gagunashvili, Nikolay D.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gagunashvili, Nikolay D.
Veröffentlicht: (2025)
Dissecting Microbial Community Structure and Heterogeneity via Multivariate Covariate-Adjusted Clustering
von: Liu, Zhongmao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zhongmao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
River flow modelling using nonparametric functional data analysis
von: Quintela-del-Río, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Quintela-del-Río, Alejandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Benefit-Risk Assessment with Dependent Outcomes via Latent Factor Models
von: Vamvourellis, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Vamvourellis, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Inference for multiple treatment effects using confounder importance learning
von: Papaspiliopoulos, Omiros, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Papaspiliopoulos, Omiros, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Neural Methods for Multiple Systems Estimation Models
von: Marsh, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Marsh, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Initial data analysis of the national German transplantation registry with a focus on kidney transplantation
von: Klein, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Klein, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CUI-MET: Clinical Utility Index Dose Optimization Approach for Multiple-Dose, Multiple-Outcome Randomized Trial Designs
von: Zhang, Fanni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Fanni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A model and method for analyzing the precision of binary measurement methods based on beta-binomial distributions, and related statistical tests
von: Takeshita, Jun-ichi, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Takeshita, Jun-ichi, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Correcting for partial verification bias in diagnostic accuracy studies: A tutorial using R
von: Arifin, Wan Nor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arifin, Wan Nor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamical Survival Analysis for Modeling Hazard Functions with Nonlinear Systems
von: Liyanage, Dananjani, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liyanage, Dananjani, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Conditional Outcome Equivalence: A Quantile Alternative to CATE
von: Givens, Josh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Givens, Josh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Forecasting UK Consumer Price Inflation with RaGNAR: Random Generalised Network Autoregressive Processes
von: Nason, Guy P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nason, Guy P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cross-Population Amplitude Coupling in High-Dimensional Oscillatory Neural Time Series
von: Bong, Heejong, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Bong, Heejong, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Calibration Bands for Mean Estimates within the Exponential Dispersion Family
von: Delong, Łukasz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Delong, Łukasz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Design-Conditional Prior Elicitation for Dirichlet Process Mixtures: A Unified Framework for Cluster Counts and Weight Control
von: Lee, JoonHo
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, JoonHo
Veröffentlicht: (2026)
Impact of rainfall risk on rice production: realized volatility in mean model
von: Ghosh, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghosh, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Regularised Canonical Correlation Analysis: graphical lasso, biplots and beyond
von: Wells, Lennie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wells, Lennie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Noisy Work of Uncertainty Visualisation Research: A Review
von: Mason, Harriet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mason, Harriet, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Moment-based Invariants for Probabilistic Loops with Non-polynomial Assignments
von: Kofnov, Andrey, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Kofnov, Andrey, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Probabilistic approach to longitudinal response prediction: application to radiomics from brain cancer imaging
von: Cama, Isabella, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cama, Isabella, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sex at birth could well be a biological coin toss.... Beware of conditioning on post-baseline information
von: Lok, Judith J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lok, Judith J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Some are observed, all leave traces: whole-population modeling of French elite civil servants' career paths
von: Voldoire, Théo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Voldoire, Théo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Seasonal and Periodic Patterns in US COVID-19 Mortality using the Variable Bandpass Periodic Block Bootstrap
von: Valachovic, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Valachovic, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Periodicity in New York State COVID-19 Hospitalizations Leveraged from the Variable Bandpass Periodic Block Bootstrap
von: Ahmad, Asmaa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ahmad, Asmaa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fast and Cheap Krylov-Based Covariance Smoothing
von: Yun, Ho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yun, Ho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
A Log-Gaussian Cox Process with Sequential Monte Carlo for Line Narrowing in Spectroscopy
von: Härkönen, Teemu, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Log-Gaussian Gamma Processes for Training Bayesian Neural Networks in Raman and CARS Spectroscopies
von: Härkönen, Teemu, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Bayesian estimation of optical constants using mixtures of Gaussian process experts
von: Härkönen, Teemu, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Bayesian Model Calibration and Sensitivity Analysis for Oscillating Biological Experiments
von: Hwang, Youngdeok, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Improving Maximum Tolerated Dose Selection in Model-Assisted Designs for Phase I Trials through Bayesian Dose-Response Model
von: Wakayama, Rentaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)