Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Luo, Haotian |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2404.06390 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Hybrid Alignment Training for Large Language Models
von: Wang, Chenglong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Chenglong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchical Contextual Manifold Alignment for Structuring Latent Representations in Large Language Models
von: Dong, Meiquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Meiquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Training Large Language Models to Reason in a Continuous Latent Space
von: Hao, Shibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hao, Shibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey on Training-free Alignment of Large Language Models
von: Pan, Birong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Birong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Post-Training Refinement of Latent Reasoning in Large Language Models
von: Wang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Discovering Latent Knowledge in Language Models Without Supervision
von: Burns, Collin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Burns, Collin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
SeLaR: Selective Latent Reasoning in Large Language Models
von: Fu, Renyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fu, Renyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhance Graph Alignment for Large Language Models
von: Luo, Haitong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Haitong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How to Train Your Latent Diffusion Language Model Jointly With the Latent Space
von: Meshchaninov, Viacheslav, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Meshchaninov, Viacheslav, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Lay Person's Guide to Biomedicine: Orchestrating Large Language Models
von: Luo, Zheheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Zheheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ReGuLaR: Variational Latent Reasoning Guided by Rendered Chain-of-Thought
von: Wang, Fanmeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Fanmeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
IterAlign: Iterative Constitutional Alignment of Large Language Models
von: Chen, Xiusi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Xiusi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Training-Free Cultural Alignment of Large Language Models via Persona Disagreement
von: Kiet, Huynh Trung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kiet, Huynh Trung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Information-Guided Identification of Training Data Imprint in (Proprietary) Large Language Models
von: Ravichander, Abhilasha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ravichander, Abhilasha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AlignTune: Modular Toolkit for Post-Training Alignment of Large Language Models
von: Lyngkhoi, R E Zera Marveen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lyngkhoi, R E Zera Marveen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Personality Alignment of Large Language Models
von: Zhu, Minjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Minjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pedagogical Alignment of Large Language Models
von: Sonkar, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sonkar, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Polarity-Aware Probing for Quantifying Latent Alignment in Language Models
von: Sadiekh, Sabrina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sadiekh, Sabrina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
1.4 Million Open-Source Distilled Reasoning Dataset to Empower Large Language Model Training
von: Zhao, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Restoring Exploration after Post-Training: Latent Exploration Decoding for Large Reasoning Models
von: Tan, Wenhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tan, Wenhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Advantage-Guided Distillation for Preference Alignment in Small Language Models
von: Gao, Shiping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Shiping, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Investigating Cultural Alignment of Large Language Models
von: AlKhamissi, Badr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: AlKhamissi, Badr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging Multilingual Training for Authorship Representation: Enhancing Generalization across Languages and Domains
von: Kim, Junghwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Junghwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SEPTQ: A Simple and Effective Post-Training Quantization Paradigm for Large Language Models
von: Liu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Revisiting Replay and Gradient Alignment for Continual Pre-Training of Large Language Models
von: Abbes, Istabrak, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abbes, Istabrak, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Specialization: Uncovering Latent Expertise within Large Language Models
von: Kang, Junmo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kang, Junmo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Decoupling Safety into Orthogonal Subspace: Cost-Efficient and Performance-Preserving Alignment for Large Language Models
von: Mou, Yutao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mou, Yutao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Latent Preference Coding: Aligning Large Language Models via Discrete Latent Codes
von: Gong, Zhuocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gong, Zhuocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pyramid-Driven Alignment: Pyramid Principle Guided Integration of Large Language Models and Knowledge Graphs
von: Sun, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TrajSelector: Harnessing Latent Representations for Efficient and Effective Best-of-N in Large Reasoning Model
von: Yu, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Training Large Language Models for Tool-Use Without Demonstrations
von: Luo, Ne, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Ne, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Controlling Large Language Model with Latent Actions
von: Jia, Chengxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jia, Chengxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Latent Performance Profiling of Large Language Models
von: Chakraborty, Tanmoy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chakraborty, Tanmoy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
UBench: Benchmarking Uncertainty in Large Language Models with Multiple Choice Questions
von: Wang, Xunzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xunzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Self-Pluralising Culture Alignment for Large Language Models
von: Xu, Shaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Shaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NILE: Internal Consistency Alignment in Large Language Models
von: Hu, Minda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Minda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Efficient and Effective Alignment of Large Language Models
von: Jiang, Yuxin
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Yuxin
Veröffentlicht: (2025)
On the Alignment of Large Language Models with Global Human Opinion
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Alignment for Efficient Tool Calling of Large Language Models
von: Xu, Hongshen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Hongshen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Speech Language Modeling via Energy Distance in Continuous Latent Space
von: Ma, Zhengrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Zhengrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Hybrid Alignment Training for Large Language Models
von: Wang, Chenglong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Hierarchical Contextual Manifold Alignment for Structuring Latent Representations in Large Language Models
von: Dong, Meiquan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Training Large Language Models to Reason in a Continuous Latent Space
von: Hao, Shibo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Survey on Training-free Alignment of Large Language Models
von: Pan, Birong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Efficient Post-Training Refinement of Latent Reasoning in Large Language Models
von: Wang, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)