Buchumschlag

Groundedness in Retrieval-augmented Long-form Generation: An Empirical Study

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Stolfo, Alessandro
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Transferring Linear Features Across Language Models With Model Stitching
von: Chen, Alan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Small Encoders Can Rival Large Decoders in Detecting Groundedness
von: Abbes, Istabrak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Instruction-Following in Language Models through Activation Steering
von: Stolfo, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neurosymbolic Retrievers for Retrieval-augmented Generation
von: Saxena, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Knowledge Checking in Retrieval-augmented Generation: A Representation Perspective
von: Zeng, Shenglai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Retrieval-augmented GUI Agents with Generative Guidelines
von: Xu, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RadioRAG: Online Retrieval-augmented Generation for Radiology Question Answering
von: Arasteh, Soroosh Tayebi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dissecting Long-Chain-of-Thought Reasoning Models: An Empirical Study
von: Mu, Yongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LongLaMP: A Benchmark for Personalized Long-form Text Generation
von: Kumar, Ishita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RoseRAG: Robust Retrieval-augmented Generation with Small-scale LLMs via Margin-aware Preference Optimization
von: Liu, Tianci, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Confidence Regulation Neurons in Language Models
von: Stolfo, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dense SAE Latents Are Features, Not Bugs
von: Sun, Xiaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Language Models Exhibit the Same Cognitive Biases in Problem Solving as Human Learners?
von: Opedal, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Retrieval Augmented Generation or Long-Context LLMs? A Comprehensive Study and Hybrid Approach
von: Li, Zhuowan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LongEmbed: Extending Embedding Models for Long Context Retrieval
von: Zhu, Dawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalization Gaps in Political Fake News Detection: An Empirical Study on the LIAR Dataset
von: Hasan, S Mahmudul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Empirical Study of Multi-Generation Sampling for Jailbreak Detection in Large Language Models
von: Luo, Hanrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-group Uncertainty Quantification for Long-form Text Generation
von: Liu, Terrance, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Calibrating Long-form Generations from Large Language Models
von: Huang, Yukun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RetrievalAttention: Accelerating Long-Context LLM Inference via Vector Retrieval
von: Liu, Di, et al.
Veröffentlicht: (2024)

APOLLO: An Optimized Training Approach for Long-form Numerical Reasoning
von: Sun, Jiashuo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

MLLM Is a Strong Reranker: Advancing Multimodal Retrieval-augmented Generation via Knowledge-enhanced Reranking and Noise-injected Training
von: Chen, Zhanpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Controlled Study on Long Context Extension and Generalization in LLMs
von: Lu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Empirical Study of Mamba-based Language Models
von: Waleffe, Roger, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Characterizing Multimodal Long-form Summarization: A Case Study on Financial Reports
von: Cao, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Training and Evaluating with Human Label Variation: An Empirical Study
von: Kurniawan, Kemal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Empirical Study on Context Length for Open-Domain Dialog Generation
von: Shen, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SimulRAG: Simulator-based RAG for Grounding LLMs in Long-form Scientific QA
von: Xu, Haozhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph of Records: Boosting Retrieval Augmented Generation for Long-context Summarization with Graphs
von: Zhang, Haozhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Text clustering applied to data augmentation in legal contexts
von: Freitas, Lucas José Gonçalves, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Retrieval-Augmented Generation for Domain-Specific Question Answering: A Case Study on Pittsburgh and CMU
von: Sun, Haojia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessing Adversarial Robustness of Large Language Models: An Empirical Study
von: Yang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Long-form factuality in large language models
von: Wei, Jerry, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Empirical Study on Preference Tuning Generalization and Diversity Under Domain Shift
von: Karouzos, Constantinos, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Masked Mixers for Language Generation and Retrieval
von: Badger, Benjamin L.
Veröffentlicht: (2024)

RuAG: Learned-rule-augmented Generation for Large Language Models
von: Zhang, Yudi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

S$^3$-Attention:Attention-Aligned Endogenous Retrieval for Memory-Bounded Long-Context Inference
von: Ma, Qingsen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Senegalese Legal Texts Structuration Using LLM-augmented Knowledge Graph
von: Kane, Oumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Rotary Position Embedding May Cause Dimension Inefficiency in Attention Heads for Long-Distance Retrieval
von: Chiang, Ting-Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Embedding Fusion for Retrieval-Augmented Code Generation
von: Sorokin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2026)