Improving Retrieval for RAG based Question Answering Models on Financial Documents

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Setty, Spurthi, Thakkar, Harsh, Lee, Alyssa, Chung, Eden, Vidra, Natan
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Information Retrieval Computation and Language Machine Learning General Finance
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Descripción
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