Deep Generative Sampling in the Dual Divergence Space: A Data-efficient & Interpretative Approach for Generative AI

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Garg, Sahil, Schneider, Anderson, Raj, Anant, Rasul, Kashif, Nevmyvaka, Yuriy, Gopal, Sneihil, Dhurandhar, Amit, Cecchi, Guillermo, Rish, Irina
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computation and Language Computer Vision and Pattern Recognition Information Theory
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https://arxiv.org/abs/2404.07377