Buchumschlag

An Audit on the Perspectives and Challenges of Hallucinations in NLP

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Venkit, Pranav Narayanan, Chakravorti, Tatiana, Gupta, Vipul, Biggs, Heidi, Srinath, Mukund, Goswami, Koustava, Rajtmajer, Sarah, Wilson, Shomir
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Tale of Two Identities: An Ethical Audit of Human and AI-Crafted Personas
von: Venkit, Pranav Narayanan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Detection: Governing GenAI in Academic Peer Review as a Sociotechnical Challenge
von: Chakravorti, Tatiana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sociodemographic Bias in Language Models: A Survey and Forward Path
von: Gupta, Vipul, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CALM : A Multi-task Benchmark for Comprehensive Assessment of Language Model Bias
von: Gupta, Vipul, et al.
Veröffentlicht: (2023)

NLP Meets the World: Toward Improving Conversations With the Public About Natural Language Processing Research
von: Wilson, Shomir
Veröffentlicht: (2025)

Hey GPT, Can You be More Racist? Analysis from Crowdsourced Attempts to Elicit Biased Content from Generative AI
von: Guo, Hangzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Third-parties Read Our Emotions?
von: Li, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Generative AI Models Output Harm while Representing Non-Western Cultures: Evidence from A Community-Centered Approach
von: Ghosh, Sourojit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeepTRACE: Auditing Deep Research AI Systems for Tracking Reliability Across Citations and Evidence
von: Venkit, Pranav Narayanan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Multilingual Embeddings via Multi-Way Parallel Text Alignment
von: Fazili, Barah, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Social Scientists on the Role of AI in Research
von: Chakravorti, Tatiana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

InterviewSim: A Scalable Framework for Interview-Grounded Personality Simulation
von: Li, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Need for a Socially-Grounded Persona Framework for User Simulation
von: Venkit, Pranav Narayanan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Unappreciated Role of Intent in Algorithmic Moderation of Social Media Content
von: Wang, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What Are Research Hypotheses?
von: Wu, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Detection and Analysis of Data Practices Using A Real-World Corpus
von: Srinath, Mukund, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Race and Privacy in Broadcast Police Communications
von: Venkit, Pranav Narayanan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Large Language Models Discern Evidence for Scientific Hypotheses? Case Studies in the Social Sciences
von: Koneru, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Perspectives from India: Opportunities and Challenges for AI Replication Prediction to Improve Confidence in Published Research
von: Chakravorti, Tatiana, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SafaRi:Adaptive Sequence Transformer for Weakly Supervised Referring Expression Segmentation
von: Nag, Sayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Blind Spots and Biases: Exploring the Role of Annotator Cognitive Biases in NLP
von: Gautam, Sanjana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Search Engines in an AI Era: The False Promise of Factual and Verifiable Source-Cited Responses
von: Venkit, Pranav Narayanan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Context Selection for Hypothesis and Statistical Evidence Extraction from Full-Text Scientific Articles
von: Koneru, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Melting Pots to Misrepresentations: Exploring Harms in Generative AI
von: Gautam, Sanjana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge Graphs, Large Language Models, and Hallucinations: An NLP Perspective
von: Lavrinovics, Ernests, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What if AI systems weren't chatbots?
von: Ghosh, Sourojit, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Transformers to LLMs: A Systematic Survey of Efficiency Considerations in NLP
von: Ansar, Wazib, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SmartChunk Retrieval: Query-Aware Chunk Compression with Planning for Efficient Document RAG
von: Zhang, Xuechen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating measures of replicability into scholarly search: Challenges and opportunities
von: Wu, Chuhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Privacy at Scale: Introducing the PrivaSeer Corpus of Web Privacy Policies
von: Srinath, Mukund, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Consistency Is the Key: Detecting Hallucinations in LLM Generated Text By Checking Inconsistencies About Key Facts
von: Gupta, Raavi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HALT-RAG: A Task-Adaptable Framework for Hallucination Detection with Calibrated NLI Ensembles and Abstention
von: Goswami, Saumya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Twitter Data for Sentiment Analysis of Transit User Feedback: An NLP Framework
von: Das, Adway, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Subjective Behaviors and Preferences in LLM: Language of Browsing
von: Sundaresan, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Undesirable Biases in NLP: Addressing Challenges of Measurement
von: van der Wal, Oskar, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Perspectives in Play: A Multi-Perspective Approach for More Inclusive NLP Systems
von: Muscato, Benedetta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Embracing Transparency: A Study of Open Science Practices Among Early Career HCI Researchers
von: Chakravorti, Tatiana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reproducibility, Replicability, and Transparency in Research: What 430 Professors Think in Universities across the USA and India
von: Chakravorti, Tatiana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Perspective for Adapting Generalist AI to Specialized Medical AI Applications and Their Challenges
von: Wang, Zifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HausaNLP at SemEval-2025 Task 3: Towards a Fine-Grained Model-Aware Hallucination Detection
von: Bala, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2025)