LATTE: Low-Precision Approximate Attention with Head-wise Trainable Threshold for Efficient Transformer

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Wang, Jiing-Ping, Lin, Ming-Guang, An-Yeu, Wu
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Image and Video Processing Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2404.07519