Buchumschlag

Joint Conditional Diffusion Model for Image Restoration with Mixed Degradations

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yue, Yufeng, Yu, Meng, Yang, Luojie, Yang, Yi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Open-RGBT: Open-vocabulary RGB-T Zero-shot Semantic Segmentation in Open-world Environments
von: Yu, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixed Degradation Image Restoration via Local Dynamic Optimization and Conditional Embedding
von: Gu, Yubin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AllRestorer: All-in-One Transformer for Image Restoration under Composite Degradations
von: Mao, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are Conditional Latent Diffusion Models Effective for Image Restoration?
von: Yuan, Yunchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VLM-Augmented Degradation Modeling for Image Restoration Under Adverse Weather Conditions
von: Shao, Qianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Efficient and Mixed Heterogeneous Model for Image Restoration
von: Gu, Yubin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unified Image Restoration and Enhancement: Degradation Calibrated Cycle Reconstruction Diffusion Model
von: Xue, Minglong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Degradation-Aware Residual-Conditioned Optimal Transport for Unified Image Restoration
von: Tang, Xiaole, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GRIDS: Grouped Multiple-Degradation Restoration with Image Degradation Similarity
von: Cao, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VL-UR: Vision-Language-guided Universal Restoration of Images Degraded by Adverse Weather Conditions
von: Liu, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reti-Diff: Illumination Degradation Image Restoration with Retinex-based Latent Diffusion Model
von: He, Chunming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TASeg: Text-aware RGB-T Semantic Segmentation based on Fine-tuning Vision Foundation Models
von: Yu, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ZeroIDIR: Zero-Reference Illumination Degradation Image Restoration with Perturbed Consistency Diffusion Models
von: Jiang, Hai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unifying Heterogeneous Degradations: Uncertainty-Aware Diffusion Bridge Model for All-in-One Image Restoration
von: Tu, Luwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ControlMambaIR: Conditional Controls with State-Space Model for Image Restoration
von: Yang, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Degradation Frequency Curve: An Explicit Frequency-Quantified Representation for All-in-One Image Restoration
von: Huang, Xinghua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WaveDM: Wavelet-Based Diffusion Models for Image Restoration
von: Huang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Self-supervised Dynamic Heterogeneous Degradation Modeling for Unified Zero-Shot Image Restoration
von: Hu, XiaoWan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data-free Distillation with Degradation-prompt Diffusion for Multi-weather Image Restoration
von: Wang, Pei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RealRestorer: Towards Generalizable Real-World Image Restoration with Large-Scale Image Editing Models
von: Yang, Yufeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Jointly Conditioned Diffusion Model for Multi-View Pose-Guided Person Image Synthesis
von: Xie, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Guiding Diffusion Models with Semantically Degraded Conditions
von: Han, Shilong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Zero-Shot Video Restoration and Enhancement Using Pre-Trained Image Diffusion Model
von: Cao, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DR-BFR: Degradation Representation with Diffusion Models for Blind Face Restoration
von: Qiu, Xinmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VIFNet: An End-to-end Visible-Infrared Fusion Network for Image Dehazing
von: Yu, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ReviveDiff: A Universal Diffusion Model for Restoring Images in Adverse Weather Conditions
von: Huang, Wenfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GenDeg: Diffusion-based Degradation Synthesis for Generalizable All-In-One Image Restoration
von: Rajagopalan, Sudarshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Infrared-Assisted Single-Stage Framework for Joint Restoration and Fusion of Visible and Infrared Images under Hazy Conditions
von: Li, Huafeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zero-Shot Video Restoration and Enhancement with Assistance of Video Diffusion Models
von: Cao, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Equivariant Sampling for Improving Diffusion Model-based Image Restoration
von: Wu, Chenxu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DiffIR2VR-Zero: Zero-Shot Video Restoration with Diffusion-based Image Restoration Models
von: Yeh, Chang-Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gradient as Conditions: Rethinking HOG for All-in-one Image Restoration
von: Wu, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Invert2Restore: Zero-Shot Degradation-Blind Image Restoration
von: Chihaoui, Hamadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Real-world Image Deraining via An Unpaired Degradation-Conditioned Diffusion Model
von: Shen, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Local Conditional Controlling for Text-to-Image Diffusion Models
von: Zhao, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Degradation-aware Any Image Restoration
von: Zamfir, Eduard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Image Restoration via Diffusion Models with Dynamic Resolution
von: Zheng, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Restore Anything Model via Efficient Degradation Adaptation
von: Ren, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Any Image Restoration via Efficient Spatial-Frequency Degradation Adaptation
von: Ren, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DiffStereo: High-Frequency Aware Diffusion Model for Stereo Image Restoration
von: Cao, Huiyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)