Discourse-Aware In-Context Learning for Temporal Expression Normalization
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Gautam, Akash Kumar, Lange, Lukas, Strötgen, Jannik |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Learn it or Leave it: Module Composition and Pruning for Continual Learning
par: Wang, Mingyang, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Mingyang, et autres
Publié: (2024)
Rehearsal-Free Modular and Compositional Continual Learning for Language Models
par: Wang, Mingyang, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Mingyang, et autres
Publié: (2024)
In-Context Learning Learns Label Relationships but Is Not Conventional Learning
par: Kossen, Jannik, et autres
Publié: (2023)
par: Kossen, Jannik, et autres
Publié: (2023)
Better Call SAUL: Fluent and Consistent Language Model Editing with Generation Regularization
par: Wang, Mingyang, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Mingyang, et autres
Publié: (2024)
From Compression to Expression: A Layerwise Analysis of In-Context Learning
par: Jiang, Jiachen, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Jiachen, et autres
Publié: (2025)
Disco-RAG: Discourse-Aware Retrieval-Augmented Generation
par: Liu, Dongqi, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Dongqi, et autres
Publié: (2026)
Practical Machine Learning for Aphasic Discourse Analysis
par: Pittman, Jason M., et autres
Publié: (2025)
par: Pittman, Jason M., et autres
Publié: (2025)
MAC: Multi-Agent Constitution Learning
par: Thareja, Rushil, et autres
Publié: (2026)
par: Thareja, Rushil, et autres
Publié: (2026)
Semantic Anchors in In-Context Learning: Why Small LLMs Cannot Flip Their Labels
par: Kumar, Anantha Padmanaban Krishna
Publié: (2025)
par: Kumar, Anantha Padmanaban Krishna
Publié: (2025)
RST-LoRA: A Discourse-Aware Low-Rank Adaptation for Long Document Abstractive Summarization
par: Liu, Dongqi, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Dongqi, et autres
Publié: (2024)
Sequence Shortening for Context-Aware Machine Translation
par: Mąka, Paweł, et autres
Publié: (2024)
par: Mąka, Paweł, et autres
Publié: (2024)
DiscoGraMS: Enhancing Movie Screen-Play Summarization using Movie Character-Aware Discourse Graph
par: Chitale, Maitreya Prafulla, et autres
Publié: (2024)
par: Chitale, Maitreya Prafulla, et autres
Publié: (2024)
Is In-Context Learning Learning?
par: de Wynter, Adrian
Publié: (2025)
par: de Wynter, Adrian
Publié: (2025)
Improving Context-Aware Preference Modeling for Language Models
par: Pitis, Silviu, et autres
Publié: (2024)
par: Pitis, Silviu, et autres
Publié: (2024)
TTKV: Temporal-Tiered KV Cache for Long-Context LLM Inference
par: Dzikanyanga, Gradwell, et autres
Publié: (2026)
par: Dzikanyanga, Gradwell, et autres
Publié: (2026)
Explanatory Summarization with Discourse-Driven Planning
par: Liu, Dongqi, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Dongqi, et autres
Publié: (2025)
Kernel Language Entropy: Fine-grained Uncertainty Quantification for LLMs from Semantic Similarities
par: Nikitin, Alexander, et autres
Publié: (2024)
par: Nikitin, Alexander, et autres
Publié: (2024)
Memorization in In-Context Learning
par: Golchin, Shahriar, et autres
Publié: (2024)
par: Golchin, Shahriar, et autres
Publié: (2024)
Revisiting In-Context Learning with Long Context Language Models
par: Baek, Jinheon, et autres
Publié: (2024)
par: Baek, Jinheon, et autres
Publié: (2024)
Transformer-Based Multimodal Knowledge Graph Completion with Link-Aware Contexts
par: Ma, Haodi, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Haodi, et autres
Publié: (2025)
ICLR: In-Context Learning of Representations
par: Park, Core Francisco, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Core Francisco, et autres
Publié: (2024)
Many-Shot In-Context Learning
par: Agarwal, Rishabh, et autres
Publié: (2024)
par: Agarwal, Rishabh, et autres
Publié: (2024)
Context-Aware Initialization for Reducing Generative Path Length in Diffusion Language Models
par: Miao, Tongyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Miao, Tongyuan, et autres
Publié: (2025)
OjaKV: Context-Aware Online Low-Rank KV Cache Compression
par: Zhu, Yuxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Yuxuan, et autres
Publié: (2025)
An Evaluation on Large Language Model Outputs: Discourse and Memorization
par: de Wynter, Adrian, et autres
Publié: (2023)
par: de Wynter, Adrian, et autres
Publié: (2023)
Time-Aware Feature Selection: Adaptive Temporal Masking for Stable Sparse Autoencoder Training
par: Li, T. Ed, et autres
Publié: (2025)
par: Li, T. Ed, et autres
Publié: (2025)
Rapid Word Learning Through Meta In-Context Learning
par: Wang, Wentao, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Wentao, et autres
Publié: (2025)
Incorporating Distributions of Discourse Structure for Long Document Abstractive Summarization
par: Liu, Dongqi, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Dongqi, et autres
Publié: (2023)
Context Retrieval via Normalized Contextual Latent Interaction for Conversational Agent
par: Liu, Junfeng, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Junfeng, et autres
Publié: (2023)
Unraveling the Mechanics of Learning-Based Demonstration Selection for In-Context Learning
par: Liu, Hui, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Hui, et autres
Publié: (2024)
LycheeCluster: Efficient Long-Context Inference with Structure-Aware Chunking and Hierarchical KV Indexing
par: Li, Dongfang, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Dongfang, et autres
Publié: (2026)
Context Over Content: Exposing Evaluation Faking in Automated Judges
par: Gupta, Manan, et autres
Publié: (2026)
par: Gupta, Manan, et autres
Publié: (2026)
DemoShapley: Valuation of Demonstrations for In-Context Learning
par: Xie, Shan, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Shan, et autres
Publié: (2024)
LLoCO: Learning Long Contexts Offline
par: Tan, Sijun, et autres
Publié: (2024)
par: Tan, Sijun, et autres
Publié: (2024)
Is In-Context Learning Sufficient for Instruction Following in LLMs?
par: Zhao, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Hao, et autres
Publié: (2024)
Inference and Verbalization Functions During In-Context Learning
par: Tao, Junyi, et autres
Publié: (2024)
par: Tao, Junyi, et autres
Publié: (2024)
Alignment Pretraining: AI Discourse Causes Self-Fulfilling (Mis)alignment
par: Tice, Cameron, et autres
Publié: (2026)
par: Tice, Cameron, et autres
Publié: (2026)
Measuring Progress in Dictionary Learning for Language Model Interpretability with Board Game Models
par: Karvonen, Adam, et autres
Publié: (2024)
par: Karvonen, Adam, et autres
Publié: (2024)
Learning and Enforcing Context-Sensitive Control for LLMs
par: Albinhassan, Mohammad, et autres
Publié: (2026)
par: Albinhassan, Mohammad, et autres
Publié: (2026)
Exploring Explanations Improves the Robustness of In-Context Learning
par: Honda, Ukyo, et autres
Publié: (2025)
par: Honda, Ukyo, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Learn it or Leave it: Module Composition and Pruning for Continual Learning
par: Wang, Mingyang, et autres
Publié: (2024) -
Rehearsal-Free Modular and Compositional Continual Learning for Language Models
par: Wang, Mingyang, et autres
Publié: (2024) -
In-Context Learning Learns Label Relationships but Is Not Conventional Learning
par: Kossen, Jannik, et autres
Publié: (2023) -
Better Call SAUL: Fluent and Consistent Language Model Editing with Generation Regularization
par: Wang, Mingyang, et autres
Publié: (2024) -
From Compression to Expression: A Layerwise Analysis of In-Context Learning
par: Jiang, Jiachen, et autres
Publié: (2025)