Asynchronous Federated Reinforcement Learning with Policy Gradient Updates: Algorithm Design and Convergence Analysis

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lan, Guangchen, Han, Dong-Jun, Hashemi, Abolfazl, Aggarwal, Vaneet, Brinton, Christopher G.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Distributed, Parallel, and Cluster Computing Networking and Internet Architecture I.2.6; I.2.11
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Online

https://arxiv.org/abs/2404.08003