Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Luxenberg, Eric, Boyd, Stephen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2404.08136 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Estimating the Unobservable Components of Electricity Demand Response with Inverse Optimization
par: Esteban-Perez, Adrian, et autres
Publié: (2024)
par: Esteban-Perez, Adrian, et autres
Publié: (2024)
Success probability of the $L_0$-regularized box-constrained Babai point and column permutation strategies
par: Chang, Xiao-Wen, et autres
Publié: (2024)
par: Chang, Xiao-Wen, et autres
Publié: (2024)
An Overview of Low-Rank Structures in the Training and Adaptation of Large Models
par: Balzano, Laura, et autres
Publié: (2025)
par: Balzano, Laura, et autres
Publié: (2025)
A New Inexact Proximal Linear Algorithm with Adaptive Stopping Criteria for Robust Phase Retrieval
par: Zheng, Zhong, et autres
Publié: (2023)
par: Zheng, Zhong, et autres
Publié: (2023)
On the Convergence of Black-Box Variational Inference
par: Kim, Kyurae, et autres
Publié: (2023)
par: Kim, Kyurae, et autres
Publié: (2023)
On the Benefits of Weight Normalization for Overparameterized Matrix Sensing
par: Wei, Yudong, et autres
Publié: (2025)
par: Wei, Yudong, et autres
Publié: (2025)
Specifying and Solving Robust Empirical Risk Minimization Problems Using CVXPY
par: Luxenberg, Eric, et autres
Publié: (2023)
par: Luxenberg, Eric, et autres
Publié: (2023)
Gradient Networks
par: Chaudhari, Shreyas, et autres
Publié: (2024)
par: Chaudhari, Shreyas, et autres
Publié: (2024)
A Tax-Efficient Model Predictive Control Policy for Retirement Funding
par: Johansson, Kasper, et autres
Publié: (2025)
par: Johansson, Kasper, et autres
Publié: (2025)
Data-Induced Interactions of Sparse Sensors Using Statistical Physics
par: Klishin, Andrei A., et autres
Publié: (2023)
par: Klishin, Andrei A., et autres
Publié: (2023)
Lasry-Lions Envelopes and Nonconvex Optimization: A Homotopy Approach
par: Simões, Miguel, et autres
Publié: (2021)
par: Simões, Miguel, et autres
Publié: (2021)
SA-PEF: Step-Ahead Partial Error Feedback for Efficient Federated Learning
par: Redie, Dawit Kiros, et autres
Publié: (2026)
par: Redie, Dawit Kiros, et autres
Publié: (2026)
Neural networks can detect model-free static arbitrage strategies
par: Neufeld, Ariel, et autres
Publié: (2023)
par: Neufeld, Ariel, et autres
Publié: (2023)
Time-Varying Optimization for Streaming Data Via Temporal Weighting
par: Abrar, Muhammad Faraz Ul, et autres
Publié: (2025)
par: Abrar, Muhammad Faraz Ul, et autres
Publié: (2025)
Inference of Utilities and Time Preference in Sequential Decision-Making
par: Cao, Haoyang, et autres
Publié: (2024)
par: Cao, Haoyang, et autres
Publié: (2024)
Reinforcement Learning for Corporate Bond Trading: A Sell Side Perspective
par: Atkins, Samuel, et autres
Publié: (2024)
par: Atkins, Samuel, et autres
Publié: (2024)
Deep Learning Methods for S Shaped Utility Maximisation with a Random Reference Point
par: Davey, Ashley, et autres
Publié: (2024)
par: Davey, Ashley, et autres
Publié: (2024)
Unified continuous-time q-learning for mean-field game and mean-field control problems
par: Wei, Xiaoli, et autres
Publié: (2024)
par: Wei, Xiaoli, et autres
Publié: (2024)
Mean-field neural networks-based algorithms for McKean-Vlasov control problems *
par: Pham, Huyên, et autres
Publié: (2022)
par: Pham, Huyên, et autres
Publié: (2022)
Continuous-time q-learning for mean-field control problems
par: Wei, Xiaoli, et autres
Publié: (2023)
par: Wei, Xiaoli, et autres
Publié: (2023)
Continuous-time reinforcement learning for optimal switching over multiple regimes
par: Huang, Yijie, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Yijie, et autres
Publié: (2025)
Soft-Radial Projection for Constrained End-to-End Learning
par: Schneider, Philipp J., et autres
Publié: (2026)
par: Schneider, Philipp J., et autres
Publié: (2026)
Multi-fidelity approaches for general constrained Bayesian optimization with application to aircraft design
par: Cordelier, Oihan, et autres
Publié: (2026)
par: Cordelier, Oihan, et autres
Publié: (2026)
Advancing rail safety: An onboard measurement system of rolling stock wheel flange wear based on dynamic machine learning algorithms
par: Nkundineza, Celestin, et autres
Publié: (2025)
par: Nkundineza, Celestin, et autres
Publié: (2025)
ADMM-Based Training for Spiking Neural Networks
par: Perin, Giovanni, et autres
Publié: (2025)
par: Perin, Giovanni, et autres
Publié: (2025)
Some variation of COBRA in sequential learning setup
par: Bhambu, Aryan, et autres
Publié: (2024)
par: Bhambu, Aryan, et autres
Publié: (2024)
Robust Low-rank Tensor Train Recovery
par: Qin, Zhen, et autres
Publié: (2024)
par: Qin, Zhen, et autres
Publié: (2024)
Near-Optimal Solutions of Constrained Learning Problems
par: Elenter, Juan, et autres
Publié: (2024)
par: Elenter, Juan, et autres
Publié: (2024)
On the Crucial Role of Initialization for Matrix Factorization
par: Li, Bingcong, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Bingcong, et autres
Publié: (2024)
Computational and Statistical Guarantees for Tensor-on-Tensor Regression with Tensor Train Decomposition
par: Qin, Zhen, et autres
Publié: (2024)
par: Qin, Zhen, et autres
Publié: (2024)
ConvexECG: Lightweight and Explainable Neural Networks for Personalized, Continuous Cardiac Monitoring
par: Ansari, Rayan, et autres
Publié: (2024)
par: Ansari, Rayan, et autres
Publié: (2024)
Localized Distributional Robustness in Submodular Multi-Task Subset Selection
par: Kaya, Ege C., et autres
Publié: (2024)
par: Kaya, Ege C., et autres
Publié: (2024)
Locality Regularized Reconstruction: Structured Sparsity and Delaunay Triangulations
par: Mueller, Marshall, et autres
Publié: (2024)
par: Mueller, Marshall, et autres
Publié: (2024)
Guaranteed Nonconvex Factorization Approach for Tensor Train Recovery
par: Qin, Zhen, et autres
Publié: (2024)
par: Qin, Zhen, et autres
Publié: (2024)
Absence of spurious solutions far from ground truth: A low-rank analysis with high-order losses
par: Ma, Ziye, et autres
Publié: (2024)
par: Ma, Ziye, et autres
Publié: (2024)
Checking the Sufficiently Scattered Condition using a Global Non-Convex Optimization Software
par: Gillis, Nicolas, et autres
Publié: (2024)
par: Gillis, Nicolas, et autres
Publié: (2024)
Efficient algorithms for the Hadamard decomposition
par: Wertz, Samuel, et autres
Publié: (2025)
par: Wertz, Samuel, et autres
Publié: (2025)
Nonasymptotic Convergence Rates for Plug-and-Play Methods With MMSE Denoisers
par: Pritchard, Henry, et autres
Publié: (2025)
par: Pritchard, Henry, et autres
Publié: (2025)
Nonnegative Matrix Factorization in the Component-Wise L1 Norm for Sparse Data
par: Seraghiti, Giovanni, et autres
Publié: (2026)
par: Seraghiti, Giovanni, et autres
Publié: (2026)
Dictionary Learning under Symmetries via Group Representations
par: Ghosh, Subhroshekhar, et autres
Publié: (2023)
par: Ghosh, Subhroshekhar, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Estimating the Unobservable Components of Electricity Demand Response with Inverse Optimization
par: Esteban-Perez, Adrian, et autres
Publié: (2024) -
Success probability of the $L_0$-regularized box-constrained Babai point and column permutation strategies
par: Chang, Xiao-Wen, et autres
Publié: (2024) -
An Overview of Low-Rank Structures in the Training and Adaptation of Large Models
par: Balzano, Laura, et autres
Publié: (2025) -
A New Inexact Proximal Linear Algorithm with Adaptive Stopping Criteria for Robust Phase Retrieval
par: Zheng, Zhong, et autres
Publié: (2023) -
On the Convergence of Black-Box Variational Inference
par: Kim, Kyurae, et autres
Publié: (2023)