Buchumschlag

BOND: Bootstrapping From-Scratch Name Disambiguation with Multi-task Promoting

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cheng, Yuqing, Chen, Bo, Zhang, Fanjin, Tang, Jie
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Social and Information Networks Artificial Intelligence H.3.7; H.3.3
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

CitePrism: Human-in-the-Loop AI for Citation Auditing and Editorial Integrity
von: Mahesh, Gowrika, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reconnecting Fragmented Citation Networks with Semantic Augmentation
von: Huong, Vu Thi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SotA Lens: A Network-Augmented Methodology and Tool for Exploratory State-of-the-Art Reviews
von: Cordeiro, Diogo Peralta
Veröffentlicht: (2026)

Towards a FAIR Documentation of Workflows and Models in Applied Mathematics
von: Reidelbach, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Un análisis bibliométrico de la producción científica acerca del agrupamiento de trayectorias GPS
von: Reyes, Gary, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The hunt for research data: Development of an open-source workflow for tracking institutionally-affiliated research data publications
von: Gee, Bryan M.
Veröffentlicht: (2025)

Goals and Strategies for the Indexing of Publication Types and Study Designs
von: Smalheiser, Neil R., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Topic Is Not Agenda: A Citation-Community Audit of Text Embeddings
von: Yoo, Junseon
Veröffentlicht: (2026)

Whose Name Comes Up? III: Persona Prompting Effects in LLM-Based Scholar Recommendation
von: Sánchez-Guzmán, Annabella, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging GenAI for Segmenting and Labeling Centuries-old Technical Documents
von: Monroy, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models for Relevance Judgment in Product Search
von: Mehrdad, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Promoting Research Collaboration with Open Data Driven Team Recommendation in Response to Call for Proposals
von: Valluru, Siva Likitha, et al.
Veröffentlicht: (2023)

STEP: Stepwise Curriculum Learning for Context-Knowledge Fusion in Conversational Recommendation
von: Yang, Zhenye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WisPaper: Your AI Scholar Search Engine
von: Ju, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pre-trained LLMs Meet Sequential Recommenders: Efficient User-Centric Knowledge Distillation
von: Severin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Harnessing multiple LLMs for Information Retrieval: A case study on Deep Learning methodologies in Biodiversity publications
von: Kommineni, Vamsi Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RLM-on-KG: Heuristics First, LLMs When Needed: Adaptive Retrieval Control over Mention Graphs for Scattered Evidence
von: Volpini, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Information Retrieval Landscapes: An Investigation of a Novel Evaluation Techniques and Comparative Document Splitting Methods
von: Narimissa, Esmaeil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating the Effectiveness of Large Language Models in Automated News Article Summarization
von: Houamegni, Lionel Richy Panlap, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Expanding Relevance Judgments for Medical Case-based Retrieval Task with Multimodal LLMs
von: Pires, Catarina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Peeling Back the Layers: An In-Depth Evaluation of Encoder Architectures in Neural News Recommenders
von: Iana, Andreea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Systematic Framework for Enterprise Knowledge Retrieval: Leveraging LLM-Generated Metadata to Enhance RAG Systems
von: Mishra, Pranav Pushkar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Incorrect Citation Association for Articles in Online-Only Springer Nature Journals
von: Kriváchy, Tamás
Veröffentlicht: (2025)

IA aplicada al análisis del conflicto Irán-Israel: Mapeo de discursos en YouTube
von: Ramírez, Alvaro Vallejo
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Named Entity Recognition Models for Russian Cultural News Texts: From BERT to LLM
von: Levchenko, Maria
Veröffentlicht: (2025)

From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization
von: Edge, Darren, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive ToR: Complexity-Aware Tree-Based Retrieval for Pareto-Optimal Multi-Intent NLU
von: Yoo, Hee-Kyong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Action-Aware Generative Sequence Modeling for Short Video Recommendation
von: Li, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mind the Gap: Aligning Knowledge Bases with User Needs to Enhance Mental Health Retrieval
von: Chan, Amanda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring a Virtual Pet to Provide Context Notifications in a Tourism Recommender System: a Pilot Study
von: Alves, Patrícia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Effective Diversification of Multi-Carousel Book Recommendation
von: Wilten, Daniël, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MCLMR: A Model-Agnostic Causal Learning Framework for Multi-Behavior Recommendation
von: Zhang, Ranxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Citation Selection to Citation Absorption: A Measurement Framework for Generative Engine Optimization Across AI Search Platforms
von: Kai, Zhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modeling Stage-wise Evolution of User Interests for News Recommendation
von: Cheng, Zhiyong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fine-Grained Emotion Recognition via In-Context Learning
von: Ren, Zhaochun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Seeing through the Conflict: Transparent Knowledge Conflict Handling in Retrieval-Augmented Generation
von: Ye, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GradCraft: Elevating Multi-task Recommendations through Holistic Gradient Crafting
von: Bai, Yimeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AlayaDB: The Data Foundation for Efficient and Effective Long-context LLM Inference
von: Deng, Yangshen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Los beneficios de un sistema CRIS para la investigación científica
von: Lajpop, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Career-Aware Resume Tailoring via Multi-Source Retrieval-Augmented Generation with Provenance Tracking: A Case Study
von: Abhinav, Kumar
Veröffentlicht: (2026)