Buchumschlag

Leveraging Multi-AI Agents for Cross-Domain Knowledge Discovery

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Aryal, Shiva, Do, Tuyen, Heyojoo, Bisesh, Chataut, Sandeep, Gurung, Bichar Dip Shrestha, Gadhamshetty, Venkataramana, Gnimpieba, Etienne
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Artificial Intelligence Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Comparative Study of Domain Driven Terms Extraction Using Large Language Models
von: Chataut, Sandeep, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Automated Patent Workflows: AI-Orchestrated Multi-Agent Framework for Intellectual Property Management and Analysis
von: Srinivas, Sakhinana Sagar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging the Cross-Domain & Cross-Linguistic Corpus for Low Resource NMT: A Case Study On Bhili-Hindi-English Parallel Corpus
von: Singh, Pooja, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Crossing New Frontiers: Knowledge-Augmented Large Language Model Prompting for Zero-Shot Text-Based De Novo Molecule Design
von: Srinivas, Sakhinana Sagar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Human-Level Understanding of Complex Process Engineering Schematics: A Pedagogical, Introspective Multi-Agent Framework for Open-Domain Question Answering
von: Sakhinana, Sagar Srinivas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Agent KB: Leveraging Cross-Domain Experience for Agentic Problem Solving
von: Tang, Xiangru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feature Fusion and Knowledge-Distilled Multi-Modal Multi-Target Detection
von: Do, Ngoc Tuyen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GeneAgent: Self-verification Language Agent for Gene Set Knowledge Discovery using Domain Databases
von: Wang, Zhizheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Language Models and RAG for Efficient Knowledge Discovery in Clinical Environments
von: Ko, Seokhwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retrieval-Augmented Generation Meets Data-Driven Tabula Rasa Approach for Temporal Knowledge Graph Forecasting
von: Sannidhi, Geethan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Multi-Hop Question Answering over Knowledge Graphs via LLM Planning and Embedding-Guided Search
von: Shrestha, Manil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PlantMarkerBench: A Multi-Species Benchmark for Evidence-Grounded Plant Marker Reasoning
von: Dip, Sajib Acharjee, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging Domain Knowledge at Inference Time for LLM Translation: Retrieval versus Generation
von: Li, Bryan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedSpeak: A Knowledge Graph-Aided ASR Error Correction Framework for Spoken Medical QA
von: Song, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EvoScientist: Towards Multi-Agent Evolving AI Scientists for End-to-End Scientific Discovery
von: Lyu, Yougang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KARMA: Leveraging Multi-Agent LLMs for Automated Knowledge Graph Enrichment
von: Lu, Yuxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Domain Knowledge and Process Discovery Using Large Language Models
von: Norouzifar, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ARM: Discovering Agentic Reasoning Modules for Generalizable Multi-Agent Systems
von: Yao, Bohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decoding Time Series with LLMs: A Multi-Agent Framework for Cross-Domain Annotation
von: Lin, Minhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conformal Prediction for Risk-Controlled Medical Entity Extraction Across Clinical Domains
von: Shrestha, Manil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scaling Trust in Quantum Federated Learning: A Multi-Protocol Privacy Design
von: Gurung, Dev, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Customer Feedback for Multi-modal Insight Extraction
von: Mukku, Sandeep Sricharan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Multi-Agent LLM Framework for Multi-Domain Low-Resource In-Context NER via Knowledge Retrieval, Disambiguation and Reflective Analysis
von: Mu, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Reason for Long-Form Story Generation
von: Gurung, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CHIRON: Rich Character Representations in Long-Form Narratives
von: Gurung, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AGENTiGraph: A Multi-Agent Knowledge Graph Framework for Interactive, Domain-Specific LLM Chatbots
von: Zhao, Xinjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From AI Assistant to AI Scientist: Autonomous Discovery of LLM-RL Algorithms with LLM Agents
von: Xia, Sirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Turning Conversations into Workflows: A Framework to Extract and Evaluate Dialog Workflows for Service AI Agents
von: Choubey, Prafulla Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fairness and Bias in Multimodal AI: A Survey
von: Adewumi, Tosin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-BERT: Leveraging Adapters and Prompt Tuning for Low-Resource Multi-Domain Adaptation
von: Azad, Parham Abed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MoKus: Leveraging Cross-Modal Knowledge Transfer for Knowledge-Aware Concept Customization
von: Zhu, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Benchmarking LLMs for Pairwise Causal Discovery in Biomedical and Multi-Domain Contexts
von: Anuyah, Sydney, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Explanation in Social AI Agents
von: Basappa, Rhea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentSkiller: Scaling Generalist Agent Intelligence through Semantically Integrated Cross-Domain Data Synthesis
von: Sun, Zexu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Grammar Search for Multi-Agent Systems
von: Singh, Mayank, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting AI-Generated Texts in Cross-Domains
von: Zhou, You, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chatty-KG: A Multi-Agent AI System for On-Demand Conversational Question Answering over Knowledge Graphs
von: Omar, Reham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MIDAS: Multi-level Intent, Domain, And Slot Knowledge Distillation for Multi-turn NLU
von: Li, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI for Biomedicine in the Era of Large Language Models
von: Bi, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Lingual Multi-Hop Knowledge Editing
von: Khandelwal, Aditi, et al.
Veröffentlicht: (2024)