Buchumschlag

Navigating the Evaluation Funnel to Optimize Iteration Speed for Recommender Systems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Schultzberg, Claire, Ottens, Brammert
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Retrieval Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Model-Free Approximate Bayesian Learning for Large-Scale Conversion Funnel Optimization
von: Iyengar, Garud, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluation on Entity Matching in Recommender Systems
von: Huang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

e-Fold Cross-Validation for Recommender-System Evaluation
von: Baumgart, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

De-centering the (Traditional) User: Multistakeholder Evaluation of Recommender Systems
von: Burke, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Navigating the Future of Federated Recommendation Systems with Foundation Models
von: Li, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AURO: Reinforcement Learning for Adaptive User Retention Optimization in Recommender Systems
von: Xue, Zhenghai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Performative Debias with Fair-exposure Optimization Driven by Strategic Agents in Recommender Systems
von: Xiang, Zhichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Contrastive Learning for Optimizing Sparse Data in Recommender Systems with LightGCL
von: Jatavallabha, Aravinda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancements in Recommender Systems: A Comprehensive Analysis Based on Data, Algorithms, and Evaluation
von: Ma, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Fair and Rigorous Evaluations: Hyperparameter Optimization for Top-N Recommendation Task with Implicit Feedback
von: Fang, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continual Recommender Systems
von: Yoo, Hyunsik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Minimizing Live Experiments in Recommender Systems: User Simulation to Evaluate Preference Elicitation Policies
von: Hsu, Chih-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PolyRecommender: A Multimodal Recommendation System for Polymer Discovery
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dataset-Agnostic Recommender Systems
von: Wijaya, Tri Kurniawan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

System-2 Recommenders: Disentangling Utility and Engagement in Recommendation Systems via Temporal Point-Processes
von: Agarwal, Arpit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Reliability of Sampling Strategies in Offline Recommender Evaluation
von: Pereira, Bruno L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Co-clustering for Federated Recommender System
von: He, Xinrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Potential of AutoML for Recommender Systems
von: Vente, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Click Models for Recommender Systems
von: Shirokikh, Mikhail, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Unreasonable Effectiveness of Data for Recommender Systems
von: Abdou, Youssef
Veröffentlicht: (2026)

Tweedie Regression for Video Recommendation System
von: Zheng, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalized Embedding Machines for Recommender Systems
von: Yang, Enneng, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Listwise Preference Alignment Optimization for Tail Item Recommendation
von: Li, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Conversational Product Recommendation via Reinforcement Learning
von: Liu, Kang
Veröffentlicht: (2025)

Measuring Recency Bias In Sequential Recommendation Systems
von: Oh, Jeonglyul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modeling Attrition in Recommender Systems with Departing Bandits
von: Ben-Porat, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Understanding Distribution Structure on Calibrated Recommendation Systems
von: da Silva, Diego Correa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Environmental Impact of Ensemble Techniques in Recommender Systems
von: Nitschke, Jannik
Veröffentlicht: (2025)

Graph-enhanced Optimizers for Structure-aware Recommendation Embedding Evolution
von: Xu, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Talos: Optimizing Top-$K$ Accuracy in Recommender Systems
von: Zhang, Shengjia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Efficiency vs. Accuracy Trade-off: Optimizing RAG-Enhanced LLM Recommender Systems Using Multi-Head Early Exit
von: Zhou, Huixue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DaisyRec 2.0: Benchmarking Recommendation for Rigorous Evaluation
von: Sun, Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Comprehensive Survey of Evaluation Techniques for Recommendation Systems
von: Jadon, Aryan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhancing Recommendation Systems with GNNs and Addressing Over-Smoothing
von: Liu, Wenyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ContextGNN: Beyond Two-Tower Recommendation Systems
von: Yuan, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding Fairness in Recommender Systems: A Healthcare Perspective
von: Kecki, Veronica, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Item Dissimilarities: Diversifying by Intent in Recommender Systems
von: Wang, Yuyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Incentive-Aware Recommender Systems in Two-Sided Markets
von: Dai, Xiaowu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Towards Principled Learning for Re-ranking in Recommender Systems
von: Li, Qunwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Does Weighting Improve Matrix Factorization for Recommender Systems?
von: Ayoub, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)