Buchumschlag

Theoretical research on generative diffusion models: an overview

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yeğin, Melike Nur, Amasyalı, Mehmet Fatih
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Robust Change Captioning in Remote Sensing: SECOND-CC Dataset and MModalCC Framework
von: Karaca, Ali Can, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An attempt to generate new bridge types from latent space of denoising diffusion Implicit model
von: Zhang, Hongjun
Veröffentlicht: (2024)

Cosmos-LLaVA: Chatting with the Visual Cosmos-LLaVA: Görselle Sohbet Etmek
von: Zeer, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Iterative Mask Filling: An Effective Text Augmentation Method Using Masked Language Modeling
von: Kesgin, Himmet Toprak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Investigating Semi-Supervised Learning Algorithms in Text Datasets
von: Kesgin, Himmet Toprak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Guiding a diffusion model using sliding windows
von: Adaloglou, Nikolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BRAVE: Broadening the visual encoding of vision-language models
von: Kar, Oğuzhan Fatih, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ADBM: Adversarial diffusion bridge model for reliable adversarial purification
von: Li, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generating floorplans for various building functionalities via latent diffusion model
von: Ibrahim, Mohamed R., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking cluster-conditioned diffusion models for label-free image synthesis
von: Adaloglou, Nikolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Edge-preserving noise for diffusion models
von: Vandersanden, Jente, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DDIL: Diversity Enhancing Diffusion Distillation With Imitation Learning
von: Garrepalli, Risheek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Impact of Adversarial Attacks on Deep Learning Model Explainability
von: Nur, Gazi Nazia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

D4: Text-guided diffusion model-based domain adaptive data augmentation for vineyard shoot detection
von: Hirahara, Kentaro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FeatInv: Spatially resolved mapping from feature space to input space using conditional diffusion models
von: Neukirch, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated rock joint trace mapping using a supervised learning model trained on synthetic data generated by parametric modelling
von: Chiu, Jessica Ka Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FedCritic: Serverless Federated Critic Learning-based Resource Allocation for Multi-Cell OFDMA in 6G
von: Farajzadeh, Amin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improved implicit diffusion model with knowledge distillation to estimate the spatial distribution density of carbon stock in remote sensing imagery
von: Yu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explaining latent representations of generative models with large multimodal models
von: Zhu, Mengdan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-learned representation-guided latent diffusion model for breast cancer classification in deep ultraviolet whole surface images
von: Afshin, Pouya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Metadata-Aligned 3D MRI Representations for Contrast Understanding and Quality Control
von: Avci, Mehmet Yigit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do generative video models understand physical principles?
von: Motamed, Saman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An attempt to generate new bridge types from latent space of generative flow
von: Zhang, Hongjun
Veröffentlicht: (2024)

No Alignment Needed for Generation: Learning Linearly Separable Representations in Diffusion Models
von: Yun, Junno, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An attempt to generate new bridge types from latent space of generative adversarial network
von: Zhang, Hongjun
Veröffentlicht: (2024)

Can Diffusion Models Disentangle? A Theoretical Perspective
von: Wang, Liming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PLD: A Choice-Theoretic List-Wise Knowledge Distillation
von: Bassam, Ejafa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Theoretical Guarantees for High Order Trajectory Refinement in Generative Flows
von: Gong, Chengyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OCT-SelfNet: A Self-Supervised Framework with Multi-Modal Datasets for Generalized and Robust Retinal Disease Detection
von: Jannat, Fatema-E, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Well Does GPT-4o Understand Vision? Evaluating Multimodal Foundation Models on Standard Computer Vision Tasks
von: Ramachandran, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weblica: Scalable and Reproducible Training Environments for Visual Web Agents
von: Kar, Oğuzhan Fatih, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Physics-informed diffusion models in spectral space
von: Gallon, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Diffusion Models for conditional MRI generation
von: del Castillo, Miguel Herencia García, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Rubrics Fail: Error Enumeration as Reward in Reference-Free RL Post-Training for Virtual Try-On
von: Ikezogwo, Wisdom, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Genetically Aligned Patient Representations Improve Hematological Diagnosis
von: Dasdelen, Muhammed Furkan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Theoretical Analysis of Relative Errors in Gradient Computations for Adversarial Attacks with CE Loss
von: Yu, Yunrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Information-Theoretic Optimization for Task-Adapted Compressed Sensing Magnetic Resonance Imaging
von: Peng, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Knee Osteoarthritis severity level classification using diffusion augmented images
von: Chowdary, Paleti Nikhil, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Context-aware Multi-Model Object Detection for Diversely Heterogeneous Compute Systems
von: Davis, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A survey on GANs for computer vision: Recent research, analysis and taxonomy
von: Iglesias, Guillermo, et al.
Veröffentlicht: (2022)