Buchumschlag

CodeCloak: A Method for Evaluating and Mitigating Code Leakage by LLM Code Assistants

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Noah, Amit Finkman, Shapira, Avishag, Kochva, Eden Bar, Maimon, Inbar, Mimran, Dudu, Elovici, Yuval, Shabtai, Asaf
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Cryptography and Security Computation and Language Machine Learning Programming Languages
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

LLMCloudHunter: Harnessing LLMs for Automated Extraction of Detection Rules from Cloud-Based CTI
von: Schwartz, Yuval, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GenKubeSec: LLM-Based Kubernetes Misconfiguration Detection, Localization, Reasoning, and Remediation
von: Malul, Ehud, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DOMBA: Double Model Balancing for Access-Controlled Language Models via Minimum-Bounded Aggregation
von: Segal, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rogue Cell: Adversarial Attack and Defense in Untrusted O-RAN Setup Exploiting the Traffic Steering xApp
von: Aizikovich, Eran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ImpReSS: Implicit Recommender System for Support Conversations
von: Haller, Omri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detection of Compromised Functions in a Serverless Cloud Environment
von: Lavi, Danielle, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tag&Tab: Pretraining Data Detection in Large Language Models Using Keyword-Based Membership Inference Attack
von: Antebi, Sagiv, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LexiMark: Robust Watermarking via Lexical Substitutions to Enhance Membership Verification of an LLM's Textual Training Data
von: German, Eyal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tab-MIA: A Benchmark Dataset for Membership Inference Attacks on Tabular Data in LLMs
von: German, Eyal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KubeGuard: LLM-Assisted Kubernetes Hardening via Configuration Files and Runtime Logs Analysis
von: Cohen, Omri Sgan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ProfiLLM: An LLM-Based Framework for Implicit Profiling of Chatbot Users
von: David, Shahaf, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Observability and Incident Response in Managed Serverless Environments Using Ontology-Based Log Monitoring
von: Ben-Shimol, Lavi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FRAME : Comprehensive Risk Assessment Framework for Adversarial Machine Learning Threats
von: Shapira, Avishag, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SecMate: Multi-Agent Adaptive Cybersecurity Troubleshooting with Tri-Context Personalization
von: Meidan, Yair, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DIESEL -- Dynamic Inference-Guidance via Evasion of Semantic Embeddings in LLMs
von: Ganon, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Tool Orchestration to Code Execution: A Study of MCP Design Choices
von: Felendler, Yuval, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Leakage of Code Generation Evaluation Datasets
von: Matton, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAFEdit: Does Multi-Agent Decomposition Resolve the Reliability Challenges of Instructed Code Editing?
von: Tarshish, Noam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Training-Free Policy Violation Detection via Activation-Space Whitening in LLMs
von: Rachmil, Oren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentGuardian: Learning Access Control Policies to Govern AI Agent Behavior
von: Abaev, Nadya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

QuantAttack: Exploiting Dynamic Quantization to Attack Vision Transformers
von: Baras, Amit, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Addressing Key Challenges of Adversarial Attacks and Defenses in the Tabular Domain: A Methodological Framework for Coherence and Consistency
von: Itzhakev, Yael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Execution Simulation Improves Coding Models
von: Maimon, Gallil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Provably Protecting Fine-Tuned LLMs from Training Data Extraction while Preserving Utility
von: Segal, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Information Types in Product Reviews
von: Shapira, Ori, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NoviCode: Generating Programs from Natural Language Utterances by Novices
von: Mordechai, Asaf Achi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Mitigating Code LLM Hallucinations with API Documentation
von: Jain, Nihal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mind the Web: The Security of Web Use Agents
von: Shapira, Avishag, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CodeDelegator: Mitigating Context Pollution via Role Separation in Code-as-Action Agents
von: Fei, Tianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PerfCodeGen: Improving Performance of LLM Generated Code with Execution Feedback
von: Peng, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Coding Spot: Understanding Parametric Contributions to LLM Coding Performance
von: Kim, Dongjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding and Mitigating Errors of LLM-Generated RTL Code
von: Zhang, Jiazheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Building A Coding Assistant via the Retrieval-Augmented Language Model
von: Li, Xinze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating and Achieving Controllable Code Completion in Code LLM
von: Zhang, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Code Fingerprints: Disentangled Attribution of LLM-Generated Code
von: Guo, Jiaxun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CLEAR: Error Analysis via LLM-as-a-Judge Made Easy
von: Yehudai, Asaf, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Code-A1: Adversarial Evolving of Code LLM and Test LLM via Reinforcement Learning
von: Wang, Aozhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CodeLutra: Boosting LLM Code Generation via Preference-Guided Refinement
von: Tao, Leitian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

To Code, or Not To Code? Exploring Impact of Code in Pre-training
von: Aryabumi, Viraat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SoK: Cybersecurity Assessment of Humanoid Ecosystem
von: Surve, Priyanka Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2025)