Competitive Retrieval: Going Beyond the Single Query
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Nachimovsky, Haya, Tennenholtz, Moshe, Raiber, Fiana, Kurland, Oren |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
CSP: A Simulator For Multi-Agent Ranking Competitions
von: Mordo, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mordo, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Multi-Agent Perspective on Modern Information Retrieval
von: Nachimovsky, Haya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nachimovsky, Haya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Search results diversification in competitive search
von: Mordo, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mordo, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RLRF: Competitive Search Agent Design via Reinforcement Learning from Ranker Feedback
von: Mordo, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mordo, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
White Hat Search Engine Optimization using Large Language Models
von: Bardas, Niv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bardas, Niv, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Power of Strategic Corpus Enrichment in Content Creation Games
von: Nachimovsky, Haya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nachimovsky, Haya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Convergence of No-Regret Dynamics in Information Retrieval Games with Proportional Ranking Functions
von: Madmon, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Madmon, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sponsored Question Answering
von: Mordo, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mordo, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust-IR @ SIGIR 2025: The First Workshop on Robust Information Retrieval
von: Liu, Yu-An, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yu-An, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Search for Stability: Learning Dynamics of Strategic Publishers with Initial Documents
von: Madmon, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Madmon, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Addressing Corpus Knowledge Poisoning Attacks on RAG Using Sparse Attention
von: Dekel, Sagie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dekel, Sagie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
When Competition Helps: Achieving Optimal Traffic Flow with Multiple Autonomous Planners
von: Geffner, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Geffner, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fairness under Competition
von: Gradwohl, Ronen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gradwohl, Ronen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Merits of LLM-Based Corpus Enrichment
von: Zur, Gal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zur, Gal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unveiling User Satisfaction and Creator Productivity Trade-Offs in Recommendation Platforms
von: Yao, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FairSort: Learning to Fair Rank for Personalized Recommendations in Two-Sided Platforms
von: Wu, Guoli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Guoli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Feedback Loop Between Recommendation Systems and Reactive Users
von: Mollabagher, Atefeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mollabagher, Atefeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Equity by Design: Fairness-Driven Recommendation in Heterogeneous Two-Sided Markets
von: Seputis, Dominykas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Seputis, Dominykas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Do AI Overviews Benefit Search Engines? An Ecosystem Perspective
von: Wu, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cooperation Under Network-Constrained Communication
von: Mordo, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mordo, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reputation-based Persuasion Platforms
von: Arieli, Itai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Arieli, Itai, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Recommendation and Temptation
von: Anwar, Md Sanzeed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Anwar, Md Sanzeed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Incentivized Exploration with Stochastic Covariates: A Two-Stage Mechanism Design for Recommender System
von: Li, Yuantong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yuantong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Shapley index for music streaming platforms
von: Bergantiños, Gustavo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bergantiños, Gustavo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improved Online Learning Algorithms for CTR Prediction in Ad Auctions
von: Feng, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Calibrated Signaling in Digital Auctions
von: Du, Zhicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Zhicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Recommendations for Agents with Discounted Adaptive Preferences
von: Agarwal, Arpit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Agarwal, Arpit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Smart Fast Finish: Preventing Overdelivery via Daily Budget Pacing at DoorDash
von: Garg, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Garg, Rohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Incentivizing High-Quality Content in Online Recommender Systems
von: Hu, Xinyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hu, Xinyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
No-Regret Bayesian Recommendation to Homogeneous Users
von: Feng, Yiding, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Feng, Yiding, et al.
Veröffentlicht: (2022)
An Incentive-Compatible Reward Sharing Mechanism for Mitigating Mirroring Attacks in Decentralized Data-Feed Systems
von: Aeeneh, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aeeneh, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
User-Creator Feature Polarization in Recommender Systems with Dual Influence
von: Lin, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Accounting for AI and Users Shaping One Another: The Role of Mathematical Models
von: Dean, Sarah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dean, Sarah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interpolating Item and User Fairness in Multi-Sided Recommendations
von: Chen, Qinyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Qinyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Near-Linear MIR Algorithms for Stochastically-Ordered Priors
von: Bahar, Gal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bahar, Gal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Cooperative Strategies in Search Engine Advertising Market: With and Without Retail Competition
von: Li, Huiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Huiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Trajectory-wise Iterative Reinforcement Learning Framework for Auto-bidding
von: Li, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Haoming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Incentive-Aware Multi-Fidelity Optimization for Generative Advertising in Large Language Models
von: Liu, Jiayuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Jiayuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Policy Design for Two-sided Platforms with Participation Dynamics
von: Kiyohara, Haruka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kiyohara, Haruka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One Model, Two Markets: Bid-Aware Generative Recommendation
von: Jiang, Yanchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Yanchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
CSP: A Simulator For Multi-Agent Ranking Competitions
von: Mordo, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Multi-Agent Perspective on Modern Information Retrieval
von: Nachimovsky, Haya, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Search results diversification in competitive search
von: Mordo, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
RLRF: Competitive Search Agent Design via Reinforcement Learning from Ranker Feedback
von: Mordo, Tommy, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
White Hat Search Engine Optimization using Large Language Models
von: Bardas, Niv, et al.
Veröffentlicht: (2025)