Mean Field Correlated Imitation Learning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhao, Zhiyu, Mi, Qirui, Yang, Ning, Yan, Xue, Zhang, Haifeng, Wang, Jun, Yang, Yaodong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
MF-LLM: Simulating Population Decision Dynamics via a Mean-Field Large Language Model Framework
par: Mi, Qirui, et autres
Publié: (2025)
par: Mi, Qirui, et autres
Publié: (2025)
Vairiational Stochastic Games
par: Zhao, Zhiyu, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Zhiyu, et autres
Publié: (2025)
Towards Efficient Collaboration via Graph Modeling in Reinforcement Learning
par: Fan, Wenzhe, et autres
Publié: (2024)
par: Fan, Wenzhe, et autres
Publié: (2024)
Graphon Mean-Field Control for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Hu, Yuanquan, et autres
Publié: (2022)
par: Hu, Yuanquan, et autres
Publié: (2022)
Fault Tolerant Multi-Agent Learning with Adversarial Budget Constraints
par: Mguni, David, et autres
Publié: (2025)
par: Mguni, David, et autres
Publié: (2025)
Leveraging Team Correlation for Approximating Equilibrium in Two-Team Zero-Sum Games
par: Liu, Naming, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Naming, et autres
Publié: (2024)
Beyond Self-Interest: Modeling Social-Oriented Motivation for Human-like Multi-Agent Interactions
par: Lin, Jingzhe, et autres
Publié: (2026)
par: Lin, Jingzhe, et autres
Publié: (2026)
Game-Theoretic Multiagent Reinforcement Learning
par: Yang, Yaodong, et autres
Publié: (2020)
par: Yang, Yaodong, et autres
Publié: (2020)
Learning Large-Scale Competitive Team Behaviors with Mean-Field Interactions and Online Opponent Modeling
par: Jeloka, Bhavini, et autres
Publié: (2025)
par: Jeloka, Bhavini, et autres
Publié: (2025)
Work Smarter Not Harder: Simple Imitation Learning with CS-PIBT Outperforms Large Scale Imitation Learning for MAPF
par: Veerapaneni, Rishi, et autres
Publié: (2024)
par: Veerapaneni, Rishi, et autres
Publié: (2024)
Networked Communication for Decentralised Cooperative Agents in Mean-Field Control
par: Benjamin, Patrick, et autres
Publié: (2025)
par: Benjamin, Patrick, et autres
Publié: (2025)
Scalable Offline Reinforcement Learning for Mean Field Games
par: Brunnbauer, Axel, et autres
Publié: (2024)
par: Brunnbauer, Axel, et autres
Publié: (2024)
Causal Mean Field Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Ma, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Hao, et autres
Publié: (2025)
Robust Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning:A Mean-Field Type Game Perspective
par: Zaman, Muhammad Aneeq uz, et autres
Publié: (2024)
par: Zaman, Muhammad Aneeq uz, et autres
Publié: (2024)
Efficient Adaptation in Mixed-Motive Environments via Hierarchical Opponent Modeling and Planning
par: Huang, Yizhe, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Yizhe, et autres
Publié: (2024)
Learning to Imitate Spatial Organization in Multi-robot Systems
par: Agunloye, Ayomide O., et autres
Publié: (2024)
par: Agunloye, Ayomide O., et autres
Publié: (2024)
AI-Olympics: Exploring the Generalization of Agents through Open Competitions
par: Wang, Chen, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Chen, et autres
Publié: (2024)
Dual Ensembled Multiagent Q-Learning with Hypernet Regularizer
par: Yang, Yaodong, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Yaodong, et autres
Publié: (2025)
Mean-Field Bayesian Optimisation
par: Steinberg, Petar, et autres
Publié: (2025)
par: Steinberg, Petar, et autres
Publié: (2025)
Multi-Agent Conditional Diffusion Model with Mean Field Communication as Wireless Resource Allocation Planner
par: Meng, Kechen, et autres
Publié: (2025)
par: Meng, Kechen, et autres
Publié: (2025)
Maximum Entropy Heterogeneous-Agent Reinforcement Learning
par: Liu, Jiarong, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Jiarong, et autres
Publié: (2023)
Mean-Field Approximation of Cooperative Constrained Multi-Agent Reinforcement Learning (CMARL)
par: Mondal, Washim Uddin, et autres
Publié: (2022)
par: Mondal, Washim Uddin, et autres
Publié: (2022)
Bottom-Up Reputation Promotes Cooperation with Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Ren, Tianyu, et autres
Publié: (2025)
par: Ren, Tianyu, et autres
Publié: (2025)
Mean-Field Games with Constraints
par: Hu, Anran, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Anran, et autres
Publié: (2025)
Imitating Mistakes in a Learning Companion AI Agent for Online Peer Learning
par: Moribe, Sosui, et autres
Publié: (2025)
par: Moribe, Sosui, et autres
Publié: (2025)
Traffic Performance GPT (TP-GPT): Real-Time Data Informed Intelligent ChatBot for Transportation Surveillance and Management
par: Wang, Bingzhang, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Bingzhang, et autres
Publié: (2024)
An Empirical Study on Google Research Football Multi-agent Scenarios
par: Song, Yan, et autres
Publié: (2023)
par: Song, Yan, et autres
Publié: (2023)
Analysis of Multiscale Reinforcement Q-Learning Algorithms for Mean Field Control Games
par: Angiuli, Andrea, et autres
Publié: (2024)
par: Angiuli, Andrea, et autres
Publié: (2024)
Small Fleet, Big Impact: Enhancing Shared Micromobility Efficiency through Minimal Autonomous Vehicle Deployment
par: Tan, Heng, et autres
Publié: (2025)
par: Tan, Heng, et autres
Publié: (2025)
M2I2: Learning Efficient Multi-Agent Communication via Masked State Modeling and Intention Inference
par: Sun, Chuxiong, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Chuxiong, et autres
Publié: (2024)
Field Deployment of Multi-Agent Reinforcement Learning Based Variable Speed Limit Controllers
par: Zhang, Yuhang, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Yuhang, et autres
Publié: (2024)
Major-Minor Mean Field Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Cui, Kai, et autres
Publié: (2023)
par: Cui, Kai, et autres
Publié: (2023)
Curriculum Imitation Learning of Distributed Multi-Robot Policies
par: Roche, Jesús, et autres
Publié: (2025)
par: Roche, Jesús, et autres
Publié: (2025)
Communication-Efficient Desire Alignment for Embodied Agent-Human Adaptation
par: Wang, Yuanfei, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yuanfei, et autres
Publié: (2025)
TransforMARS: Fault-Tolerant Self-Reconfiguration for Arbitrarily Shaped Modular Aerial Robot Systems
par: Huang, Rui, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Rui, et autres
Publié: (2025)
Guiding LLM-Based Human Mobility Simulation with Mobility Measures from Shared Data
par: Yan, Hua, et autres
Publié: (2026)
par: Yan, Hua, et autres
Publié: (2026)
Double Distillation Network for Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Zhou, Yang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Yang, et autres
Publié: (2025)
REALISM: A Regulatory Framework for Coordinated Scheduling in Multi-Operator Shared Micromobility Services
par: Tan, Heng, et autres
Publié: (2025)
par: Tan, Heng, et autres
Publié: (2025)
Population-aware Online Mirror Descent for Mean-Field Games with Common Noise by Deep Reinforcement Learning
par: Wu, Zida, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Zida, et autres
Publié: (2025)
Stronger-MAS: Multi-Agent Reinforcement Learning for Collaborative LLMs
par: Zhao, Yujie, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Yujie, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
MF-LLM: Simulating Population Decision Dynamics via a Mean-Field Large Language Model Framework
par: Mi, Qirui, et autres
Publié: (2025) -
Vairiational Stochastic Games
par: Zhao, Zhiyu, et autres
Publié: (2025) -
Towards Efficient Collaboration via Graph Modeling in Reinforcement Learning
par: Fan, Wenzhe, et autres
Publié: (2024) -
Graphon Mean-Field Control for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Hu, Yuanquan, et autres
Publié: (2022) -
Fault Tolerant Multi-Agent Learning with Adversarial Budget Constraints
par: Mguni, David, et autres
Publié: (2025)