Buchumschlag

Predicting and Analyzing Pedestrian Crossing Behavior at Unsignalized Crossings

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Chi, Sprenger, Janis, Ni, Zhongjun, Berger, Christian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence 68T40, 68T45 I.2.10
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Predicting Pedestrian Crossing Behavior in Germany and Japan: Insights into Model Transferability
von: Zhang, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross or Wait? Predicting Pedestrian Interaction Outcomes at Unsignalized Crossings
von: Zhang, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On Memory: A comparison of memory mechanisms in world models
von: Laird, Eli J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Surg$Σ$: A Spectrum of Large-Scale Multimodal Data and Foundation Models for Surgical Intelligence
von: Zeng, Zhitao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TowerVision: Understanding and Improving Multilinguality in Vision-Language Models
von: Viveiros, André G., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Visual Mathematics in Multimodal LLMs: A Multilingual Benchmark Based on the Kangaroo Tests
von: Sáez, Arnau Igualde, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measuring What Matters: Scenario-Driven Evaluation for Trajectory Predictors in Autonomous Driving
von: Da, Longchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Visual-Text Cross Alignment: Refining the Similarity Score in Vision-Language Models
von: Li, Jinhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiple Instance Learning for Cheating Detection and Localization in Online Examinations
von: Liu, Yemeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Visible and Hyperspectral Imaging for Quality Assessment of Milk: Property Characterisation and Identification
von: Martinelli, Massimo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Inherent Robustness of One-Stage Object Detection against Out-of-Distribution Data
von: Martinez-Seras, Aitor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AUTHENTICATION: Identifying Rare Failure Modes in Autonomous Vehicle Perception Systems using Adversarially Guided Diffusion Models
von: Zarei, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Context-Dependent Affordance Computation in Vision-Language Models
von: Farzulla, Murad
Veröffentlicht: (2026)

GFLAN: Generative Functional Layouts
von: Abouagour, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contrastive Consolidation of Top-Down Modulations Achieves Sparsely Supervised Continual Learning
von: Tran, Viet Anh Khoa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RefineFormer3D: Efficient 3D Medical Image Segmentation via Adaptive Multi-Scale Transformer with Cross Attention Fusion
von: Tyagi, Kavyansh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ForensicFormer: Hierarchical Multi-Scale Reasoning for Cross-Domain Image Forgery Detection
von: Samson, Hema Hariharan
Veröffentlicht: (2026)

Supervised Learning Has a Necessary Geometric Blind Spot: Theory, Consequences, and Minimal Repair
von: Rajput, Vishal
Veröffentlicht: (2026)

AMANet: Advancing SAR Ship Detection with Adaptive Multi-Hierarchical Attention Network
von: Ma, Xiaolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UVLM: A Universal Vision-Language Model Loader for Reproducible Multimodal Benchmarking
von: Perez, Joan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ReasonPlan: Unified Scene Prediction and Decision Reasoning for Closed-loop Autonomous Driving
von: Liu, Xueyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-based Drone Assisted Human Rescue in Disaster Environments: Challenges and Opportunities
von: Papyan, Narek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Noise Attenuation via Adaptive Pooling of Transformer Outputs
von: Brothers, Greyson
Veröffentlicht: (2025)

Tricks and Plug-ins for Gradient Boosting in Image Classification
von: Fang, Biyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectral Integrated Gradients for Coarse-to-Fine Feature Attribution
von: Kim, Soyeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Manifold-Aligned Guided Integrated Gradients for Reliable Feature Attribution
von: Kim, Soyeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FT-NCFM: An Influence-Aware Data Distillation Framework for Efficient VLA Models
von: Chen, Kewei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ATAAT: Adaptive Threat-Aware Adversarial Tuning Framework against Backdoor Attacks on Vision-Language-Action Models
von: Chen, Kewei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Floorplan2Guide: LLM-Guided Floorplan Parsing for BLV Indoor Navigation
von: Ayanzadeh, Aydin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Sign Language Representation using CNN LSTM, 3DCNN, CNN RNN LSTM and CCN TD
von: Louison, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TextTeacher: What Can Language Teach About Images?
von: Nauen, Tobias Christian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Ubiquitous Mapping and Localization for Dynamic Indoor Environments
von: Djerroud, Halim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Spitting Image: Modular Superpixel Tokenization in Vision Transformers
von: Aasan, Marius, et al.
Veröffentlicht: (2024)

YOLO Ensemble for UAV-based Multispectral Defect Detection in Wind Turbine Components
von: Svystun, Serhii, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unpacking Hateful Memes: Presupposed Context and False Claims
von: Cai, Weibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Method of UAV Inspection of Photovoltaic Modules Using Thermal and RGB Data Fusion
von: Lysyi, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TableMoE: Neuro-Symbolic Routing for Structured Expert Reasoning in Multimodal Table Understanding
von: Zhang, Junwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

E Pluribus Unum Interpretable Convolutional Neural Networks
von: Dimas, George, et al.
Veröffentlicht: (2022)

RACAS: Controlling Diverse Robots With a Single Agentic System
von: Ashley, Dylan R., et al.
Veröffentlicht: (2026)

An M-Health Algorithmic Approach to Identify and Assess Physiotherapy Exercises in Real Time
von: Kandylakis, Stylianos, et al.
Veröffentlicht: (2025)