Post-Training Network Compression for 3D Medical Image Segmentation: Reducing Computational Efforts via Tucker Decomposition
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Weber, Tobias, Dexl, Jakob, Rügamer, David, Ingrisch, Michael |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
MDN: Mamba-Driven Dualstream Network For Medical Hyperspectral Image Segmentation
di: Lin, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
3D Skin Segmentation Methods in Medical Imaging: A Comparison
di: Paccini, Martina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Paccini, Martina, et al.
Pubblicazione: (2025)
UNet-3D with Adaptive TverskyCE Loss for Pancreas Medical Image Segmentation
di: Zhang, Xubei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Xubei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Image Compression with Isotropic and Anisotropic Shepard Inpainting
di: Mohideen, Rahul Mohideen Kaja, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mohideen, Rahul Mohideen Kaja, et al.
Pubblicazione: (2024)
USEANet: Ultrasound-Specific Edge-Aware Multi-Branch Network for Lightweight Medical Image Segmentation
di: Gao, Jingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Jingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Skill-Evolving Grounded Reasoning for Free-Text Promptable 3D Medical Image Segmentation
di: Zhang, Tongrui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Tongrui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Spectral U-Net: Enhancing Medical Image Segmentation via Spectral Decomposition
di: Peng, Yaopeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Yaopeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dante: An Open Source Model Pre-Training and Fine-Tuning Tool for the Dafne Federated Framework for Medical Image Segmentation
di: Timpano, Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Timpano, Giuseppe, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unsupervised Hyperspectral and Multispectral Image Blind Fusion Based on Deep Tucker Decomposition Network with Spatial-Spectral Manifold Learning
di: Wang, He, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, He, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Effect of Lossy Compression on 3D Medical Images Segmentation with Deep Learning
di: Kurmukov, Anvar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kurmukov, Anvar, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Efficient Neural Network Architectures for Image Compression
di: Zhang, Yichi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yichi, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey on Medical Image Compression: From Traditional to Learning-Based Approaches
di: Tong, Guofeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tong, Guofeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Adversarial Training with Prior Knowledge Distillation for Robust Image Compression
di: Cao, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Lesion Segmentation in Medical Images by Global and Regional Feature Compensation
di: Wang, Chuhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Chuhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Synthetic Volumetric Data Generation Enables Zero-Shot Generalization of Foundation Models in 3D Medical Image Segmentation
di: Chakrabarty, Satrajit, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chakrabarty, Satrajit, et al.
Pubblicazione: (2026)
CATFA-Net: A Trans-Convolutional Approach for Accurate Medical Image Segmentation
di: Mallick, Siddhartha, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mallick, Siddhartha, et al.
Pubblicazione: (2026)
Using Diffusion Models to Generate Synthetic Labelled Data for Medical Image Segmentation
di: Saragih, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Saragih, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2023)
Advancing Medical Image Segmentation via Self-supervised Instance-adaptive Prototype Learning
di: Liang, Guoyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Guoyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Universal End-to-End Neural Network for Lossy Image Compression
di: Arezki, Bouzid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arezki, Bouzid, et al.
Pubblicazione: (2024)
UP2D: Uncertainty-aware Progressive Pseudo-label Denoising for Source-Free Domain Adaptive Medical Image Segmentation
di: Bui-Tran, Quang-Khai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bui-Tran, Quang-Khai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Domain Influence in MRI Medical Image Segmentation: spatial versus k-space inputs
di: Gösche, Erik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gösche, Erik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semi-supervised Medical Image Segmentation via Geometry-aware Consistency Training
di: Liu, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2022)
Beyond Pixel Agreement: Large Language Models as Clinical Guardrails for Reliable Medical Image Segmentation
di: Sheng, Jiaxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sheng, Jiaxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing Prompt Strategies for SAM: Advancing lesion Segmentation Across Diverse Medical Imaging Modalities
di: Wang, Yuli, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuli, et al.
Pubblicazione: (2024)
Human Gaze-based Dual Teacher Guidance Learning for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
di: Ge, Rongjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ge, Rongjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhanced Diagnostic Fidelity in Pathology Whole Slide Image Compression via Deep Learning
di: Fischer, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fischer, Maximilian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Compressed BC-LISTA via Low-Rank Convolutional Decomposition
di: Wang, Han, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Han, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Lightweight Model for Perceptual Image Compression via Implicit Priors
di: Wei, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
BVI-AOM: A New Training Dataset for Deep Video Compression Optimization
di: Nawała, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nawała, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2024)
M$^4$oE: A Foundation Model for Medical Multimodal Image Segmentation with Mixture of Experts
di: Jiang, Yufeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Yufeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimization of Fractal Image Compression
di: Bagheritabar, Nastaran Pourshab Mohsen
Pubblicazione: (2025)
di: Bagheritabar, Nastaran Pourshab Mohsen
Pubblicazione: (2025)
D-CNN and VQ-VAE Autoencoders for Compression and Denoising of Industrial X-ray Computed Tomography Images
di: Hejazi, Bardia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hejazi, Bardia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Style Content Decomposition-based Data Augmentation for Domain Generalizable Medical Image Segmentation
di: Shen, Zhiqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Zhiqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
GMISeg: General Medical Image Segmentation without Re-Training
di: Xu, Jing
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Jing
Pubblicazione: (2023)
MediViSTA: Medical Video Segmentation via Temporal Fusion SAM Adaptation for Echocardiography
di: Kim, Sekeun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kim, Sekeun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Iterative Collaboration Network Guided By Reconstruction Prior for Medical Image Super-Resolution
di: Kui, Xiaoyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kui, Xiaoyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Noise Modeling in One Hour: Minimizing Preparation Efforts for Self-supervised Low-Light RAW Image Denoising
di: Li, Feiran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Feiran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Linear Algebraic Approaches to Neuroimaging Data Compression: A Comparative Analysis of Matrix and Tensor Decomposition Methods for High-Dimensional Medical Images
di: Kim, Jaeho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Jaeho, et al.
Pubblicazione: (2025)
Degradation Estimation Recurrent Neural Network with Local and Non-Local Priors for Compressive Spectral Imaging
di: Dong, Yubo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dong, Yubo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Semantics-Guided Generative Image Compression
di: Wu, Cheng-Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Cheng-Lin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
MDN: Mamba-Driven Dualstream Network For Medical Hyperspectral Image Segmentation
di: Lin, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2025) -
3D Skin Segmentation Methods in Medical Imaging: A Comparison
di: Paccini, Martina, et al.
Pubblicazione: (2025) -
UNet-3D with Adaptive TverskyCE Loss for Pancreas Medical Image Segmentation
di: Zhang, Xubei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Image Compression with Isotropic and Anisotropic Shepard Inpainting
di: Mohideen, Rahul Mohideen Kaja, et al.
Pubblicazione: (2024) -
USEANet: Ultrasound-Specific Edge-Aware Multi-Branch Network for Lightweight Medical Image Segmentation
di: Gao, Jingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)