Can We Break Free from Strong Data Augmentations in Self-Supervised Learning?

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Gowda, Shruthi, Arani, Elahe, Zonooz, Bahram
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2404.09752