Copertina

Biclustering bipartite networks via extended Mixture of Latent Trait Analyzers

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Failli, Dalila, Marino, Maria Francesca, Martella, Francesca
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Methodology
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Multilevel mixtures of latent trait analyzers for clustering multi-layer bipartite networks
di: Failli, Dalila, et al.
Pubblicazione: (2023)

Extending Cluster-Weighted Factor Analyzers for multivariate prediction and high-dimensional interpretability
di: Qin, Xiaoke, et al.
Pubblicazione: (2024)

A finite mixture approach for the analysis of digital skills in Finland, Italy and Bulgaria: the role of socio-economic factors
di: Failli, Dalila, et al.
Pubblicazione: (2023)

Biconvex Biclustering
di: Rosen, Sam, et al.
Pubblicazione: (2026)

Multiomics Tissue Segmentation via Spatially-Informed Nested Biclustering Methods
di: Denti, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)

Supervised Integrative Biclustering with applications to Alzheimer's Disease
di: Yang, Kaifeng, et al.
Pubblicazione: (2025)

BiSSLB: Binary Spike-and-Slab Lasso Biclustering
di: Fan, Sijian, et al.
Pubblicazione: (2026)

lqmix: an R package for longitudinal data analysis via linear quantile mixtures
di: Alfó, Marco, et al.
Pubblicazione: (2023)

Factor Modelling for Biclustering Large-dimensional Matrix-valued Time Series
di: He, Yong, et al.
Pubblicazione: (2025)

Disentangling the structure of ecological bipartite networks from observation processes
di: Anakok, Emre, et al.
Pubblicazione: (2022)

The bipartite structure of treatment-trial networks reveals the flow of information in network meta-analysis
di: Davies, Annabel L
Pubblicazione: (2025)

Improving exponential-family random graph models for bipartite networks
di: Stivala, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)

Federated Variational Inference for Bayesian Mixture Models
di: Rao, Jackie, et al.
Pubblicazione: (2025)

A neighbour selection approach for identifying differential networks in conditional functional graphical models
di: Mapelli, Alessia, et al.
Pubblicazione: (2026)

A mirror descent approach to maximum likelihood estimation in latent variable models
di: Crucinio, Francesca R.
Pubblicazione: (2025)

Reconciling Latent Variables and Networks: Exploring and extending the Psychometric-Toolbox
di: Kistermann, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Fast Bootstrapping Nonparametric Maximum Likelihood for Latent Mixture Models
di: Wang, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2024)

Community detection in multi-layer bipartite networks
di: Qing, Huan
Pubblicazione: (2024)

Modeling Covariate Feedback, Reversal, and Latent Traits in Longitudinal Data: A Joint Hierarchical Framework
di: Ramezani, Niloofar, et al.
Pubblicazione: (2026)

A stopping rule for randomly sampling bipartite networks with fixed degree sequences
di: Neal, Zachary P.
Pubblicazione: (2023)

A note on the unique properties of the Kullback--Leibler divergence for sampling via gradient flows
di: Crucinio, Francesca Romana
Pubblicazione: (2025)

Without Pain -- Clustering Categorical Data Using a Bayesian Mixture of Finite Mixtures of Latent Class Analysis Models
di: Malsiner-Walli, Gertraud, et al.
Pubblicazione: (2024)

Information Based Inference in Models with Set-Valued Predictions and Misspecification
di: Kaido, Hiroaki, et al.
Pubblicazione: (2024)

Latent process models for functional network data
di: MacDonald, Peter W., et al.
Pubblicazione: (2022)

Analyzing Functional Data with a Mixture of Covariance Structures Using a Curve-Based Sampling Scheme
di: Yu, Yian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Spherical Mixture Integration for Latent Embedding Alignment across Multi-Source Feature Spaces
di: Zhang, Yuming, et al.
Pubblicazione: (2026)

Dynamic sparse graphs with overlapping communities
di: Miscouridou, Xenia, et al.
Pubblicazione: (2025)

Copula-based models for spatially dependent cylindrical data
di: Labanca, Francesca, et al.
Pubblicazione: (2026)

Differential recall bias in estimating treatment effects in observational studies
di: Bong, Suhwan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Clustering Hierarchies via a Semi-Parametric Generalized Linear Mixed Model: a statistical significance-based approach
di: Ragni, Alessandra, et al.
Pubblicazione: (2023)

Community detection in bipartite signed networks is highly dependent on parameter choice
di: Candellone, Elena, et al.
Pubblicazione: (2024)

An Instrumental Variables Framework to Unite Spatial Confounding Methods
di: Woodward, Sophie M., et al.
Pubblicazione: (2024)

Sparse Bayesian Partially Identified Models for Sequence Count Data
di: Gu, Won, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Latent Variable Framework for Multiple Imputation with Non-ignorable Missingness: Analyzing Perceptions of Social Justice in Europe
di: Zhang, Siliang, et al.
Pubblicazione: (2025)

What can we learn from marketing skills as a bipartite network from accredited programs?
di: Garcia-Chitiva, Maria del Pilar, et al.
Pubblicazione: (2024)

Hierarchical Mixture of Finite Mixtures
di: Colombi, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2023)

Towards a turnkey approach to unbiased Monte Carlo estimation of smooth functions of expectations
di: Chopin, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Bayesian Nonparametric Method to Adjust for Unmeasured Confounding with Negative Controls
di: Hu, Jie Kate, et al.
Pubblicazione: (2023)

Shapley-PC: Constraint-based Causal Structure Learning with a Shapley Inspired Framework
di: Russo, Fabrizio, et al.
Pubblicazione: (2023)

New Statistical Framework for Extreme Error Probability in High-Stakes Domains for Reliable Machine Learning
di: Michelucci, Umberto, et al.
Pubblicazione: (2025)