Design and Analysis of Efficient Attention in Transformers for Social Group Activity Recognition

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Tamura, Masato
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Towards Precise Action Spotting: Addressing Temporal Misalignment in Labels with Dynamic Label Assignment
von: Tamura, Masato
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Self Attention Based Autoencoder for Open-Set Human Activity Recognition
von: Tonmoy, M Tanjid Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Attention-Guided Dual-Stream Learning for Group Engagement Recognition: Fusing Transformer-Encoded Motion Dynamics with Scene Context via Adaptive Gating
von: Chowdhury, Saniah Kayenat, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AsCAN: Asymmetric Convolution-Attention Networks for Efficient Recognition and Generation
von: Kag, Anil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EDiT: Efficient Diffusion Transformers with Linear Compressed Attention
von: Becker, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EfficientSign: An Attention-Enhanced Lightweight Architecture for Indian Sign Language Recognition
von: Gupta, Rishabh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Ensembling Pruned Attention Heads For Uncertainty-Aware Efficient Transformers
von: Gabetni, Firas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AnchorFormer: Differentiable Anchor Attention for Efficient Vision Transformer
von: Shan, Jiquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CDFL: Efficient Federated Human Activity Recognition using Contrastive Learning and Deep Clustering
von: Khazaei, Ensieh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EgoCHARM: Resource-Efficient Hierarchical Activity Recognition using an Egocentric IMU Sensor
von: Padmanabha, Akhil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SelaFD:Seamless Adaptation of Vision Transformer Fine-tuning for Radar-based Human Activity Recognition
von: Wang, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JSTR: Judgment Improves Scene Text Recognition
von: Fujitake, Masato
Veröffentlicht: (2024)

HAND: Hierarchical Attention Network for Multi-Scale Handwritten Document Recognition and Layout Analysis
von: Hamdan, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixture of Distributions Matters: Dynamic Sparse Attention for Efficient Video Diffusion Transformers
von: Liu, Yuxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Transformers with Joint Tokens and Local-Global Attention for Efficient Human Pose Estimation
von: Kinfu, Kaleab A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Resource-Efficient Gesture Recognition through Convexified Attention
von: Schwartz, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Human Activity Recognition from Wearable Sensor Data Using Self-Attention
von: Mahmud, Saif, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Decoding Human Activities: Analyzing Wearable Accelerometer and Gyroscope Data for Activity Recognition
von: Saha, Utsab, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TinierHAR: Towards Ultra-Lightweight Deep Learning Models for Efficient Human Activity Recognition on Edge Devices
von: Bian, Sizhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transformer-based Models to Deal with Heterogeneous Environments in Human Activity Recognition
von: EK, Sannara, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Subject Invariant Contrastive Learning for Human Activity Recognition
von: Yarici, Yavuz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Studying the Effects of Self-Attention on SAR Automatic Target Recognition
von: Fein-Ashley, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatiotemporal Attention Learning Framework for Event-Driven Object Recognition
von: Xie, Tiantian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient License Plate Recognition in Videos Using Visual Rhythm and Accumulative Line Analysis
von: Ribeiro, Victor Nascimento, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vision-Based Activity Recognition in Children with Autism-Related Behaviors
von: Wei, Pengbo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Transformer-Based Contrastive Meta-Learning For Low-Resource Generalizable Activity Recognition
von: Wang, Junyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Attention: Polynomial Alternatives to Softmax in Transformers
von: Saratchandran, Hemanth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Elastic Attention Cores for Scalable Vision Transformers
von: Song, Alan Z., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Attention Transfer Is Not Universally Effective for Vision Transformers
von: Qin, Huaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LastAct: Trajectory-Guided Latest-Activity Localization for Real-Time Smart-Home Activity Recognition
von: Liu, Zishuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Instance-Aware Group Quantization for Vision Transformers
von: Moon, Jaehyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RoPeSLR: 3D RoPE-driven Sparse-LowRank Attention for Efficient Diffusion Transformers
von: Liu, Yuxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Uniform Query Distribution: Key-Driven Grouped Query Attention
von: Khan, Zohaib, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contrastive Learning for Multimodal Human Activity Recognition with Limited Labeled Data
von: Jing, Long, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Regressing Transformers for Data-efficient Visual Place Recognition
von: Leyva-Vallina, María, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MABViT -- Modified Attention Block Enhances Vision Transformers
von: Ramesh, Mahesh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mixture-of-Top-k Attention: Efficient Attention via Scalable Fast Weights
von: Wen, Qishuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Tea Leaf Disease Recognition with Attention Mechanisms and Grad-CAM Visualization
von: Shikdar, Omar Faruq, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TABLET: Table Structure Recognition using Encoder-only Transformers
von: Hou, Qiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ConceptAttention: Diffusion Transformers Learn Highly Interpretable Features
von: Helbling, Alec, et al.
Veröffentlicht: (2025)