Forecasting Tech Sector Market Downturns based on Macroeconomic Indicators
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Maleki, Morteza |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Impact of Major Health Events on Pharmaceutical Stocks: A Comprehensive Analysis Using Macroeconomic and Market Indicators
di: Maleki, Morteza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Maleki, Morteza, et al.
Pubblicazione: (2024)
Clustering Analysis of US COVID-19 Rates, Vaccine Participation, and Socioeconomic Factors
di: Maleki, Morteza
Pubblicazione: (2024)
di: Maleki, Morteza
Pubblicazione: (2024)
Identification of cardiovascular diseases through ECG classification using wavelet transformation
di: Maleki, Morteza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Maleki, Morteza, et al.
Pubblicazione: (2024)
Clinical Trials Protocol Authoring using LLMs
di: Maleki, Morteza, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Maleki, Morteza, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prompting for Policy: Forecasting Macroeconomic Scenarios with Synthetic LLM Personas
di: Iadisernia, Giulia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Iadisernia, Giulia, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Value of Battery Energy Storage in the Continuous Intraday Market: Forecast vs. Perfect Foresight Strategies
di: Hornek, Timothée, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hornek, Timothée, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Black Scholes for Prediction Markets: A Unified Kernel and Market Maker's Handbook
di: Dalen, Shaw
Pubblicazione: (2025)
di: Dalen, Shaw
Pubblicazione: (2025)
Can LLMs Learn Macroeconomic Narratives from Social Media?
di: Gueta, Almog, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gueta, Almog, et al.
Pubblicazione: (2024)
UAMM: Price-oracle based Automated Market Maker
di: Im, Daniel Jiwoong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Im, Daniel Jiwoong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Extremal Structures with Embedded Pre-Failure Indicators
di: Christensen, Christoffer Fyllgraf, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Christensen, Christoffer Fyllgraf, et al.
Pubblicazione: (2024)
IVE: Enhanced Probabilistic Forecasting of Intraday Volume Ratio with Transformers
di: Lee, Hanwool, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Hanwool, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tokenizing Stock Prices for Enhanced Multi-Step Forecast and Prediction
di: Zhu, Zhuohang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Zhuohang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tokenized but Illiquid? Evidence from Real-World Asset Markets
di: Mafrur, Rischan
Pubblicazione: (2026)
di: Mafrur, Rischan
Pubblicazione: (2026)
The Redundancy Matrix as a Performance Indicator for Structural Assessment
di: Forster, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Forster, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
Application of an ANN and LSTM-based Ensemble Model for Stock Market Prediction
di: Liu, Fang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Fang, et al.
Pubblicazione: (2024)
AI-Trader: Benchmarking Autonomous Agents in Real-Time Financial Markets
di: Fan, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
DeepClair: Utilizing Market Forecasts for Effective Portfolio Selection
di: Choi, Donghee, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choi, Donghee, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Statistical Significance of the Inclusion of Graph Neural Networks in the Financial Time Series Forecasting Problem
di: Gregnanin, Marco, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gregnanin, Marco, et al.
Pubblicazione: (2026)
Naturalness Indicators of Forests in Southern Sweden derived from the Canopy Height Model
di: Della Vedova, Marco L., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Della Vedova, Marco L., et al.
Pubblicazione: (2024)
When Agent Markets Arrive
di: Liu, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
An End-to-end Building Load Forecasting Framework with Patch-based Information Fusion Network and Error-weighted Adaptive Loss
di: Fan, Hang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fan, Hang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Blockchain and Carbon Markets: Standards Overview
di: Baiz, Pedro
Pubblicazione: (2024)
di: Baiz, Pedro
Pubblicazione: (2024)
Customer Identification for Electricity Retailers Based on Monthly Demand Profiles by Activity Sectors and Locations
di: Luque, Joaquin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luque, Joaquin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cognitive Load and Information Processing in Financial Markets: Theory and Evidence from Disclosure Complexity
di: Du, Yimin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Yimin, et al.
Pubblicazione: (2025)
DEWP: Deep Expansion Learning for Wind Power Forecasting
di: Fan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stock Market Dynamics Through Deep Learning Context
di: Aminimehr, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aminimehr, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2024)
Artificial Intelligence-based Analysis of Change in Public Finance between US and International Markets
di: Panda, Kapil
Pubblicazione: (2023)
di: Panda, Kapil
Pubblicazione: (2023)
Increasing the Diversity of Investment Portfolio with Integration of Gamified Components in the FinTech Applications Lifecycle
di: PourMohammadBagher, Latifeh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: PourMohammadBagher, Latifeh, et al.
Pubblicazione: (2024)
CryptoAnalytics: Cryptocoins Price Forecasting with Machine Learning Techniques
di: De Rosa, Pasquale, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: De Rosa, Pasquale, et al.
Pubblicazione: (2024)
QuantWeather: Quantile-Aware Probabilistic Forecasting for Subseasonal Precipitation
di: Chen, Lei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Lei, et al.
Pubblicazione: (2026)
PriceFM: Foundation Model for Probabilistic Electricity Price Forecasting
di: Yu, Runyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Runyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-Informed Neural Networks for Industrial Gas Turbines: Recent Trends, Advancements and Challenges
di: Sophiya, Afila Ajithkumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sophiya, Afila Ajithkumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
InvariantStock: Learning Invariant Features for Mastering the Shifting Market
di: Cao, Haiyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cao, Haiyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
MIGA: Mixture-of-Experts with Group Aggregation for Stock Market Prediction
di: Yu, Zhaojian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Zhaojian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Calibrating Financial Market Simulators with High-frequency Data
di: Yang, Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Network Analysis of Uniswap: Centralization and Fragility in the Decentralized Exchange Market
di: Yan, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
BERTopic-Driven Stock Market Predictions: Unraveling Sentiment Insights
di: Zhu, Enmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Enmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Financial Wind Tunnel: A Retrieval-Augmented Market Simulator
di: Cao, Bokai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Bokai, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Hype Index: an NLP-driven Measure of Market News Attention
di: Cao, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Background-aware Multi-source Fusion Financial Trend Forecasting Mechanism
di: Mo, Fengting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mo, Fengting, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Impact of Major Health Events on Pharmaceutical Stocks: A Comprehensive Analysis Using Macroeconomic and Market Indicators
di: Maleki, Morteza, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Clustering Analysis of US COVID-19 Rates, Vaccine Participation, and Socioeconomic Factors
di: Maleki, Morteza
Pubblicazione: (2024) -
Identification of cardiovascular diseases through ECG classification using wavelet transformation
di: Maleki, Morteza, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Clinical Trials Protocol Authoring using LLMs
di: Maleki, Morteza, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Prompting for Policy: Forecasting Macroeconomic Scenarios with Synthetic LLM Personas
di: Iadisernia, Giulia, et al.
Pubblicazione: (2025)