Semi-parametric profile pseudolikelihood via local summary statistics for spatial point pattern intensity estimation

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	D'Angelo, Nicoletta, Adelfio, Giada, Mateu, Jorge, Cronie, Ottmar
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Methodology
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Local inhomogeneous weighted summary statistics for marked point processes
di: D'Angelo, Nicoletta, et al.
Pubblicazione: (2022)

Minimum contrast for the first-order intensity estimation of spatial and spatio-temporal point processes
di: D'Angelo, Nicoletta, et al.
Pubblicazione: (2023)

Locally weighted minimum contrast estimation for spatio-temporal log-Gaussian Cox processes
di: D'Angelo, Nicoletta, et al.
Pubblicazione: (2022)

Cubature scheme for spatio-temporal Poisson point processes estimation
di: D'Angelo, Nicoletta, et al.
Pubblicazione: (2024)

stopp: An R Package for Spatio-Temporal Point Pattern Analysis
di: D'Angelo, Nicoletta, et al.
Pubblicazione: (2024)

Testing the Structural Properties of Marked Point Processes Using Local Inhomogeneous Mark-Weighted K-Functions
di: D'Angelo, Nicoletta, et al.
Pubblicazione: (2026)

Spatio-temporal point process modelling of fires in Sicily exploring human and environmental factors
di: D'Angelo, Nicoletta, et al.
Pubblicazione: (2024)

New density/likelihood representations for Gibbs models based on generating functionals of point processes
di: Cronie, Ottmar
Pubblicazione: (2024)

Detecting changes in space-varying parameters of local Poisson point processes
di: D'Angelo, Nicoletta
Pubblicazione: (2025)

Comparison of Point Process Learning and its special case Takacs-Fiksel estimation
di: Jansson, Julia, et al.
Pubblicazione: (2024)

Chapter Determinants of spatial intensity of stop locations on cruise passengers tracking data
di: D’Angelo, Nicoletta, et al.
Pubblicazione: (2022)

Advances in Kth nearest-neighbour clutter removal
di: D'Angelo, Nicoletta
Pubblicazione: (2023)

Testing for a general changepoint in psychometric studies: changes detection and sample size planning
di: D'Angelo, Nicoletta
Pubblicazione: (2024)

Semi-parametric Markov models for multi-type point patterns
di: Jensen, Ib Thorsgaard, et al.
Pubblicazione: (2025)

Function-valued marked spatial point processes on linear networks: application to urban cycling profiles
di: Eckardt, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2024)

Nonparametric intensity estimation of spatial point processes by random forests
di: Biscio, Christophe, et al.
Pubblicazione: (2025)

Isotropy testing in spatial point patterns: nonparametric versus parametric replication under misspecification
di: Pypkowski, Jakub J., et al.
Pubblicazione: (2024)

Dependent Dirichlet processes via thinning
di: D'Angelo, Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)

Semi-parametric local variable selection under misspecification
di: Rossell, David, et al.
Pubblicazione: (2023)

A finite-infinite shared atoms nested model for the Bayesian analysis of large grouped data
di: D'Angelo, Laura, et al.
Pubblicazione: (2024)

Spectral estimation for spatial point processes and random fields
di: Grainger, Jake P., et al.
Pubblicazione: (2023)

A point process approach for the classification of noisy calcium imaging data
di: Burzacchi, Arianna, et al.
Pubblicazione: (2024)

Estimating velocities of infectious disease spread through spatio-temporal log-Gaussian Cox point processes
di: Avellaneda, Fernando Rodriguez, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Dynamic Latent Space Model for Healthcare Mobility Networks: the Italian National Health Service case
di: Manente, Cecilia, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bayesian non-parametric survival estimation: stochastic hyperparameter sequences and distribution splicing
di: Bladt, Martin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Selective Induction Heads: How Transformers Select Causal Structures In Context
di: D'Angelo, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)

Semi-parametric goodness-of-fit testing for INAR models
di: Faymonville, Maxime, et al.
Pubblicazione: (2024)

Decoding Neuronal Ensembles from Spatially-Referenced Calcium Traces: A Bayesian Semiparametric Approach
di: D'Angelo, Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)

Predictive biomarker graphical approach (PRIME) for Precision medicine
di: D'Angelo, Gina, et al.
Pubblicazione: (2025)

A non-parametric approach for estimating the correlation between log-rank test statistics with applications to a conjunctive power calculation
di: Soerensen, Anne Lyngholm, et al.
Pubblicazione: (2026)

Locally parametric nonparametric density estimation
di: Hjort, Nils Lid, et al.
Pubblicazione: (2026)

The Poisson tensor completion parametric estimator
di: Dunlavy, Daniel M., et al.
Pubblicazione: (2025)

Nonparametric density estimation with a parametric start
di: Hjort, Nils Lid, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bayesian inference for case-control point pattern data in spatial epidemiology with the \texttt{inlabru} R package
di: Palmí-Perales, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2025)

Non-parametric estimation of transition intensities in interval censored Markov multi-state models without loops
di: Gomon, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)

Consistency of common spatial estimators under spatial confounding
di: Gilbert, Brian, et al.
Pubblicazione: (2023)

Clustering-based spatial interpolation of parametric post-processing models
di: Baran, Sándor, et al.
Pubblicazione: (2024)

A spatial scan statistical for categorical, functional data
di: Frévent, Camille, et al.
Pubblicazione: (2026)

Using a neural network approach and starspots dependent models to predict effective temperatures and ages of young stars
di: Tarantino, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)

Multivariate Poisson intensity estimation via low-rank tensor decomposition
di: Xu, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2025)