AudioProtoPNet: An interpretable deep learning model for bird sound classification
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Heinrich, René, Rauch, Lukas, Sick, Bernhard, Scholz, Christoph |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Adversarial Training Improves Generalization Under Distribution Shifts in Bioacoustics
par: Heinrich, René, et autres
Publié: (2025)
par: Heinrich, René, et autres
Publié: (2025)
Unmute the Patch Tokens: Rethinking Probing in Multi-Label Audio Classification
par: Rauch, Lukas, et autres
Publié: (2025)
par: Rauch, Lukas, et autres
Publié: (2025)
Can Masked Autoencoders Also Listen to Birds?
par: Rauch, Lukas, et autres
Publié: (2025)
par: Rauch, Lukas, et autres
Publié: (2025)
DADO -- Low-Cost Query Strategies for Deep Active Design Optimization
par: Decke, Jens, et autres
Publié: (2023)
par: Decke, Jens, et autres
Publié: (2023)
Cleaning the Pool: Progressive Filtering of Unlabeled Pools in Deep Active Learning
par: Huseljic, Denis, et autres
Publié: (2025)
par: Huseljic, Denis, et autres
Publié: (2025)
Deformable ProtoPNet: An Interpretable Image Classifier Using Deformable Prototypes
par: Donnelly, Jon, et autres
Publié: (2021)
par: Donnelly, Jon, et autres
Publié: (2021)
Fast Fishing: Approximating BAIT for Efficient and Scalable Deep Active Image Classification
par: Huseljic, Denis, et autres
Publié: (2024)
par: Huseljic, Denis, et autres
Publié: (2024)
Graph Reinforcement Learning for Power Grids: A Comprehensive Survey
par: Hassouna, Mohamed, et autres
Publié: (2024)
par: Hassouna, Mohamed, et autres
Publié: (2024)
Efficient Bayesian Updates for Deep Active Learning via Laplace Approximations
par: Huseljic, Denis, et autres
Publié: (2022)
par: Huseljic, Denis, et autres
Publié: (2022)
crowd-hpo: Realistic Hyperparameter Optimization and Benchmarking for Learning from Crowds with Noisy Labels
par: Herde, Marek, et autres
Publié: (2025)
par: Herde, Marek, et autres
Publié: (2025)
A Reinforcement Learning Approach for the Continuous Electricity Market of Germany: Trading from the Perspective of a Wind Park Operator
par: Lehna, Malte, et autres
Publié: (2021)
par: Lehna, Malte, et autres
Publié: (2021)
Quantifying the Influences on Probabilistic Wind Power Forecasts
par: Schreiber, Jens, et autres
Publié: (2018)
par: Schreiber, Jens, et autres
Publié: (2018)
Learning Topology Actions for Power Grid Control: A Graph-Based Soft-Label Imitation Learning Approach
par: Hassouna, Mohamed, et autres
Publié: (2025)
par: Hassouna, Mohamed, et autres
Publié: (2025)
Discovering interpretable models of scientific image data with deep learning
par: Soelistyo, Christopher J., et autres
Publié: (2024)
par: Soelistyo, Christopher J., et autres
Publié: (2024)
ProteinPNet: Prototypical Part Networks for Concept Learning in Spatial Proteomics
par: McConnell, Louis, et autres
Publié: (2025)
par: McConnell, Louis, et autres
Publié: (2025)
Spatio-Temporal Attention Graph Neural Network for Remaining Useful Life Prediction
par: Huang, Zhixin, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Zhixin, et autres
Publié: (2024)
BirdSet: A Large-Scale Dataset for Audio Classification in Avian Bioacoustics
par: Rauch, Lukas, et autres
Publié: (2024)
par: Rauch, Lukas, et autres
Publié: (2024)
Uncertainty Calibration of Multi-Label Bird Sound Classifiers
par: Schwinger, Raphael, et autres
Publié: (2025)
par: Schwinger, Raphael, et autres
Publié: (2025)
Annot-Mix: Learning with Noisy Class Labels from Multiple Annotators via a Mixup Extension
par: Herde, Marek, et autres
Publié: (2024)
par: Herde, Marek, et autres
Publié: (2024)
Towards Deep Active Learning in Avian Bioacoustics
par: Rauch, Lukas, et autres
Publié: (2024)
par: Rauch, Lukas, et autres
Publié: (2024)
Towards detailed and interpretable hybrid modeling of continental-scale bird migration
par: Lippert, Fiona, et autres
Publié: (2024)
par: Lippert, Fiona, et autres
Publié: (2024)
BoSS: A Best-of-Strategies Selector as an Oracle for Deep Active Learning
par: Huseljic, Denis, et autres
Publié: (2026)
par: Huseljic, Denis, et autres
Publié: (2026)
ProtoS-ViT: Visual foundation models for sparse self-explainable classifications
par: Turbé, Hugues, et autres
Publié: (2024)
par: Turbé, Hugues, et autres
Publié: (2024)
An Efficient Multi Quantile Regression Network with Ad Hoc Prevention of Quantile Crossing
par: Decke, Jens, et autres
Publié: (2024)
par: Decke, Jens, et autres
Publié: (2024)
Flow-Attentional Graph Neural Networks
par: Plettenberg, Pascal, et autres
Publié: (2025)
par: Plettenberg, Pascal, et autres
Publié: (2025)
Graph Neural Networks for Automatic Addition of Optimizing Components in Printed Circuit Board Schematics
par: Plettenberg, Pascal, et autres
Publié: (2025)
par: Plettenberg, Pascal, et autres
Publié: (2025)
Data-Efficient Self-Supervised Algorithms for Fine-Grained Birdsong Analysis
par: Ghaffari, Houtan, et autres
Publié: (2025)
par: Ghaffari, Houtan, et autres
Publié: (2025)
Audio-to-Image Bird Species Retrieval without Audio-Image Pairs via Text Distillation
par: Moummad, Ilyass, et autres
Publié: (2026)
par: Moummad, Ilyass, et autres
Publié: (2026)
Interpretable Neural Causal Models with TRAM-DAGs
par: Sick, Beate, et autres
Publié: (2025)
par: Sick, Beate, et autres
Publié: (2025)
Evaluating Bayesian deep learning for radio galaxy classification
par: Mohan, Devina, et autres
Publié: (2024)
par: Mohan, Devina, et autres
Publié: (2024)
S4Sleep: Elucidating the design space of deep-learning-based sleep stage classification models
par: Wang, Tiezhi, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Tiezhi, et autres
Publié: (2023)
Leveraging advances in machine learning for the robust classification and interpretation of networks
par: Appaw, Raima Carol, et autres
Publié: (2024)
par: Appaw, Raima Carol, et autres
Publié: (2024)
Leveraging tropical reef, bird and unrelated sounds for superior transfer learning in marine bioacoustics
par: Williams, Ben, et autres
Publié: (2024)
par: Williams, Ben, et autres
Publié: (2024)
A deep causal inference model for fully-interpretable travel behaviour analysis
par: Kamal, Kimia, et autres
Publié: (2024)
par: Kamal, Kimia, et autres
Publié: (2024)
dopanim: A Dataset of Doppelganger Animals with Noisy Annotations from Multiple Humans
par: Herde, Marek, et autres
Publié: (2024)
par: Herde, Marek, et autres
Publié: (2024)
Multi-task deep-learning for sleep event detection and stage classification
par: Anido-Alonso, Adriana, et autres
Publié: (2025)
par: Anido-Alonso, Adriana, et autres
Publié: (2025)
Audio2Rig: Artist-oriented deep learning tool for facial animation
par: Arcelin, Bastien, et autres
Publié: (2024)
par: Arcelin, Bastien, et autres
Publié: (2024)
LLM-based feature generation from text for interpretable machine learning
par: Balek, Vojtěch, et autres
Publié: (2024)
par: Balek, Vojtěch, et autres
Publié: (2024)
Textual interpretation of transient image classifications from large language models
par: Stoppa, Fiorenzo, et autres
Publié: (2025)
par: Stoppa, Fiorenzo, et autres
Publié: (2025)
Pseudo-rigid body networks: learning interpretable deformable object dynamics from partial observations
par: Mamedov, Shamil, et autres
Publié: (2023)
par: Mamedov, Shamil, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Adversarial Training Improves Generalization Under Distribution Shifts in Bioacoustics
par: Heinrich, René, et autres
Publié: (2025) -
Unmute the Patch Tokens: Rethinking Probing in Multi-Label Audio Classification
par: Rauch, Lukas, et autres
Publié: (2025) -
Can Masked Autoencoders Also Listen to Birds?
par: Rauch, Lukas, et autres
Publié: (2025) -
DADO -- Low-Cost Query Strategies for Deep Active Design Optimization
par: Decke, Jens, et autres
Publié: (2023) -
Cleaning the Pool: Progressive Filtering of Unlabeled Pools in Deep Active Learning
par: Huseljic, Denis, et autres
Publié: (2025)