Salvato in:
| Autori principali: | Xu, Mingda, Qian, Peisheng, Zhao, Ziyuan, Zeng, Zeng, Chen, Jianguo, Liu, Weide, Yang, Xulei |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2404.10450 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
GraphPI: Efficient Protein Inference with Graph Neural Networks
di: Ma, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
PRING: Rethinking Protein-Protein Interaction Prediction from Pairs to Graphs
di: Zheng, Xinzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Xinzhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
HyboWaveNet: Hyperbolic Graph Neural Networks with Multi-Scale Wavelet Transform for Protein-Protein Interaction Prediction
di: Yu, Qingzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Qingzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hierarchical Multi-Label Contrastive Learning for Protein-Protein Interaction Prediction Across Organisms
di: Liu, Shiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Shiyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Algorithm to Hardware: A Survey on Efficient and Safe Deployment of Deep Neural Networks
di: Geng, Xue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Geng, Xue, et al.
Pubblicazione: (2024)
KGOT: Unified Knowledge Graph and Optimal Transport Pseudo-Labeling for Molecule-Protein Interaction Prediction
di: Qin, Jiayu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qin, Jiayu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Orientation-Aware Graph Neural Networks for Protein Structure Representation Learning
di: Li, Jiahan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Li, Jiahan, et al.
Pubblicazione: (2022)
An All-Atom Generative Model for Designing Protein Complexes
di: Chen, Ruizhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Ruizhe, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Signed Two-Space Proximity Model for Learning Representations in Protein-Protein Interaction Networks
di: Nakis, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nakis, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging Multi-modal Representations to Predict Protein Melting Temperatures
di: Zhang, Daiheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Daiheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Reliable Evaluation of Adversarial Robustness for Spiking Neural Networks
di: Wang, Jihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unveiling Mode Connectivity in Graph Neural Networks
di: Li, Bingheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Bingheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty in Graph Neural Networks: A Survey
di: Wang, Fangxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Fangxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Neural Networks for Graphs with Heterophily: A Survey
di: Zheng, Xin, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zheng, Xin, et al.
Pubblicazione: (2022)
Non-Intrusive Graph-Based Bot Detection for E-Commerce Using Inductive Graph Neural Networks
di: Zhao, Sichen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Sichen, et al.
Pubblicazione: (2026)
MIN: Multi-channel Interaction Network for Drug-Target Interaction with Protein Distillation
di: Li, Shuqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Shuqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey of Geometric Graph Neural Networks: Data Structures, Models and Applications
di: Han, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Expressive Power of Graph Neural Networks: A Survey
di: Zhang, Bingxu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Bingxu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Transformers in Protein: A Survey
di: Ling, Xiaowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ling, Xiaowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
DPGNN: Dual-Perception Graph Neural Network for Representation Learning
di: Zhou, Li, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Zhou, Li, et al.
Pubblicazione: (2021)
Uncertainty-Aware Adaptation of Large Language Models for Protein-Protein Interaction Analysis
di: Jantre, Sanket, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jantre, Sanket, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Strategy for Label Alignment in Deep Neural Networks
di: Zeng, Xuanrui
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Xuanrui
Pubblicazione: (2024)
ProLLM: Protein Chain-of-Thoughts Enhanced LLM for Protein-Protein Interaction Prediction
di: Jin, Mingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jin, Mingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
MAPE-PPI: Towards Effective and Efficient Protein-Protein Interaction Prediction via Microenvironment-Aware Protein Embedding
di: Wu, Lirong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Lirong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Survey of Heterogeneous Graph Neural Networks for Cybersecurity Anomaly Detection
di: Jiang, Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploiting Hierarchical Interactions for Protein Surface Learning
di: Lin, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Yiqun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Knowledge from Large-Scale Protein Contact Prediction Models Can Be Transferred to the Data-Scarce RNA Contact Prediction Task
di: Jian, Yiren, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jian, Yiren, et al.
Pubblicazione: (2023)
Generative AI for Controllable Protein Sequence Design: A Survey
di: Zhu, Yiheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Yiheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph Neural Networks in EEG-based Emotion Recognition: A Survey
di: Liu, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Effective Protein-Protein Interaction Exploration with PPIretrieval
di: Hua, Chenqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hua, Chenqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Backdoor Attack on Vertical Federated Graph Neural Network Learning
di: Yang, Jirui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Jirui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Short-Form Videos and Mental Health: A Knowledge-Guided Neural Topic Model
di: Xie, Jiaheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Jiaheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Graph ODEs and Beyond: A Comprehensive Survey on Integrating Differential Equations with Graph Neural Networks
di: Liu, Zewen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zewen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Similarity-Navigated Conformal Prediction for Graph Neural Networks
di: Song, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rigid Protein-Protein Docking via Equivariant Elliptic-Paraboloid Interface Prediction
di: Yu, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
DISPROTBENCH: Uncovering the Functional Limits of Protein Structure Prediction Models in Intrinsically Disordered Regions
di: Zeng, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Xinyue, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comprehensive Survey on Trustworthy Graph Neural Networks: Privacy, Robustness, Fairness, and Explainability
di: Dai, Enyan, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Dai, Enyan, et al.
Pubblicazione: (2022)
ContactNet: Geometric-Based Deep Learning Model for Predicting Protein-Protein Interactions
di: Halfon, Matan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Halfon, Matan, et al.
Pubblicazione: (2024)
ETDock: A Novel Equivariant Transformer for Protein-Ligand Docking
di: Yi, Yiqiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yi, Yiqiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
NaNa and MiGu: Semantic Data Augmentation Techniques to Enhance Protein Classification in Graph Neural Networks
di: Lan, Yi-Shan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lan, Yi-Shan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
GraphPI: Efficient Protein Inference with Graph Neural Networks
di: Ma, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2026) -
PRING: Rethinking Protein-Protein Interaction Prediction from Pairs to Graphs
di: Zheng, Xinzhe, et al.
Pubblicazione: (2025) -
HyboWaveNet: Hyperbolic Graph Neural Networks with Multi-Scale Wavelet Transform for Protein-Protein Interaction Prediction
di: Yu, Qingzhi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Hierarchical Multi-Label Contrastive Learning for Protein-Protein Interaction Prediction Across Organisms
di: Liu, Shiyi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
From Algorithm to Hardware: A Survey on Efficient and Safe Deployment of Deep Neural Networks
di: Geng, Xue, et al.
Pubblicazione: (2024)