Data Collection of Real-Life Knowledge Work in Context: The RLKWiC Dataset
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Bakhshizadeh, Mahta, Jilek, Christian, Schröder, Markus, Maus, Heiko, Dengel, Andreas |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Context‐centric proactive information delivery for Knowledge Work support: Opportunities, challenges, and directions. An Annual Review of Information Science and Technology (ARIST)
von: Mahta Bakhshizadeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mahta Bakhshizadeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Using Large Language Models to Generate Authentic Multi-agent Knowledge Work Datasets
von: Heim, Desiree, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Heim, Desiree, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How do Scaling Laws Apply to Knowledge Graph Engineering Tasks? The Impact of Model Size on Large Language Model Performance
von: Heim, Desiree, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Heim, Desiree, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Private to Public: Benchmarking GANs in the Context of Private Time Series Classification
von: Mercier, Dominique, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mercier, Dominique, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Data-Centric Machine Learning for Earth Observation: Necessary and Sufficient Features
von: Najjar, Hiba, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Najjar, Hiba, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tabular Data Adapters: Improving Outlier Detection for Unlabeled Private Data
von: Herurkar, Dayananda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Herurkar, Dayananda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Weight Adjustment for Knowledge Distillation: Leveraging Vision Transformer for High-Accuracy Lung Cancer Detection and Real-Time Deployment
von: Khan, Saif Ur Rehman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khan, Saif Ur Rehman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Missing Data as Augmentation in the Earth Observation Domain: A Multi-View Learning Approach
von: Mena, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mena, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
In the Search for Optimal Multi-view Learning Models for Crop Classification with Global Remote Sensing Data
von: Mena, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mena, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Study in Dataset Pruning for Image Super-Resolution
von: Moser, Brian B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moser, Brian B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring Physics-Informed Neural Networks for Crop Yield Loss Forecasting
von: Miranda, Miro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Miranda, Miro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can Multitask Learning Enhance Model Explainability?
von: Najjar, Hiba, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Najjar, Hiba, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fin-Fed-OD: Federated Outlier Detection on Financial Tabular Data
von: Herurkar, Dayananda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Herurkar, Dayananda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unlocking Dataset Distillation with Diffusion Models
von: Moser, Brian B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moser, Brian B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
PassionNet: An Innovative Framework for Duplicate and Conflicting Requirements Identification
von: Saleem, Summra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Saleem, Summra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CO-Fun: A German Dataset on Company Outsourcing in Fund Prospectuses for Named Entity Recognition and Relation Extraction
von: Foroutan, Neda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Foroutan, Neda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On What Depends the Robustness of Multi-source Models to Missing Data in Earth Observation?
von: Mena, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mena, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Indeterminacy in Affective Computing: Considering Meaning and Context in Data Collection Practices
von: Dudzik, Bernd, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dudzik, Bernd, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VAEneu: A New Avenue for VAE Application on Probabilistic Forecasting
von: Koochali, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Koochali, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Intrinsic Explainability of Multimodal Learning for Crop Yield Prediction
von: Najjar, Hiba, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Najjar, Hiba, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time Series Similarity Score Functions to Monitor and Interact with the Training and Denoising Process of a Time Series Diffusion Model applied to a Human Activity Recognition Dataset based on IMUs
von: Oppel, Heiko, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oppel, Heiko, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Study in Dataset Distillation for Image Super-Resolution
von: Dietz, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dietz, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Pretty Isn't Useful: Investigating Why Modern Text-to-Image Models Fail as Reliable Training Data Generators
von: Adamkiewicz, Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Adamkiewicz, Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Boosting Automatic Exercise Evaluation Through Musculoskeletal Simulation-Based IMU Data Augmentation
von: Spilz, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Spilz, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distill the Best, Ignore the Rest: Improving Dataset Distillation with Loss-Value-Based Pruning
von: Moser, Brian B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moser, Brian B., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Increasing the Robustness of Model Predictions to Missing Sensors in Earth Observation
von: Mena, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mena, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Analysis of Temporal Dropout in Earth Observation Time Series for Regression Tasks
von: Miranda, Miro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Miranda, Miro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Impact Assessment of Missing Data in Model Predictions for Earth Observation Applications
von: Mena, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mena, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Evolution of Natural Language Processing: How Prompt Optimization and Language Models are Shaping the Future
von: Saleem, Summra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saleem, Summra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedAD-Bench: A Unified Benchmark for Federated Unsupervised Anomaly Detection in Tabular Data
von: Anwar, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Anwar, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Knowledge Graphs as Context Sources for LLM-Based Explanations of Learning Recommendations
von: Abu-Rasheed, Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abu-Rasheed, Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Language Models Potential for Requirement Engineering Applications: Insights into Current Strengths and Limitations
von: Saleem, Summra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Saleem, Summra, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generating Counterfactual Trajectories with Latent Diffusion Models for Concept Discovery
von: Varshney, Payal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Varshney, Payal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TaylorShift: Shifting the Complexity of Self-Attention from Squared to Linear (and Back) using Taylor-Softmax
von: Nauen, Tobias Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nauen, Tobias Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Design and Report Benchmarks for Knowledge Work
von: Hua, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hua, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Automatic Dataset Construction (ADC): Sample Collection, Data Curation, and Beyond
von: Liu, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Knowledge Graph Completion for Action Prediction on Situational Graphs -- A Case Study on Household Tasks
von: Arustashvili, Mariam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arustashvili, Mariam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Data is the Algorithm: A Systematic Study and Curation of Preference Optimization Datasets
von: Djuhera, Aladin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Djuhera, Aladin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
WordVIS: A Color Worth A Thousand Words
von: Khan, Umar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khan, Umar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Label Scene Classification in Remote Sensing Benefits from Image Super-Resolution
von: Mudraje, Ashitha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mudraje, Ashitha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Context‐centric proactive information delivery for Knowledge Work support: Opportunities, challenges, and directions. An Annual Review of Information Science and Technology (ARIST)
von: Mahta Bakhshizadeh, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Using Large Language Models to Generate Authentic Multi-agent Knowledge Work Datasets
von: Heim, Desiree, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
How do Scaling Laws Apply to Knowledge Graph Engineering Tasks? The Impact of Model Size on Large Language Model Performance
von: Heim, Desiree, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
From Private to Public: Benchmarking GANs in the Context of Private Time Series Classification
von: Mercier, Dominique, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Data-Centric Machine Learning for Earth Observation: Necessary and Sufficient Features
von: Najjar, Hiba, et al.
Veröffentlicht: (2024)