Data-driven subgrouping of patient trajectories with chronic diseases: Evidence from low back pain
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Naumzik, Christof, Kongsted, Alice, Vach, Werner, Feuerriegel, Stefan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Data-driven controlled subgroup selection in clinical trials
di: Müller, Manuel M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Müller, Manuel M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Testing and Improving the Robustness of Amortized Bayesian Inference for Cognitive Models
di: Wu, Yufei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Yufei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Logistic regression models for patient-level prediction based on massive observational data: Do we need all data?
di: John, Luis H., et al.
Pubblicazione: (2020)
di: John, Luis H., et al.
Pubblicazione: (2020)
Joint Models for Handling Non-Ignorable Missing Data using Bayesian Additive Regression Trees: Application to Leaf Photosynthetic Traits Data
di: Goh, Yong Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Goh, Yong Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Inference for Genomic Data with Multiple Heterogeneous Outcomes
di: Du, Jin-Hong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Jin-Hong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical Probabilistic Principal Component Analysis of Longitudinal Data
di: Zhang, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Distributed Causality in the SDG Network: Evidence from Panel VAR and Conditional Independence Analysis
di: Fahim, Md Muhtasim Munif, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fahim, Md Muhtasim Munif, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Gaussian Process Model for Ordinal Data with Applications to Chemoinformatics
di: Gosnell, Arron, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gosnell, Arron, et al.
Pubblicazione: (2024)
Clustering Approaches for Mixed-Type Data: A Comparative Study
di: Ghattas, Badih, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghattas, Badih, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Valid Generative Clinical Trial Data with Survival Endpoints
di: Chassat, Perrine, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chassat, Perrine, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nonparametric Linear Discriminant Analysis for High Dimensional Matrix-Valued Data
di: Oh, Seungyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oh, Seungyeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gaussian Copula Models for Nonignorable Missing Data Using Auxiliary Marginal Quantiles
di: Feldman, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feldman, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2024)
Change-point Detection and Segmentation of Discrete Data using Bayesian Context Trees
di: Lungu, Valentinian, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Lungu, Valentinian, et al.
Pubblicazione: (2022)
Data reuse enables cost-efficient randomized trials of medical AI models
di: Nercessian, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nercessian, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variable Selection Methods for Multivariate, Functional, and Complex Biomedical Data in the AI Age
di: Matabuena, Marcos
Pubblicazione: (2025)
di: Matabuena, Marcos
Pubblicazione: (2025)
A Bayesian Framework for Post-disruption Travel Time Prediction in Metro Networks
di: Nazemi, Shayan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nazemi, Shayan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evaluation of Missing Data Analytical Techniques in Longitudinal Research: Traditional and Machine Learning Approaches
di: Tang, Dandan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Dandan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nested Atoms Model with Application to Clustering Big Population-Scale Single-Cell Data
di: Chakrabarti, Arhit, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chakrabarti, Arhit, et al.
Pubblicazione: (2026)
Tree-Guided Rare Feature Selection and Logic Aggregation with Electronic Health Records Data
di: Chen, Jianmin, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chen, Jianmin, et al.
Pubblicazione: (2022)
Bayesian Federated Inference for estimating Statistical Models based on Non-shared Multicenter Data sets
di: Jonker, Marianne A., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jonker, Marianne A., et al.
Pubblicazione: (2023)
TransformerLSR: Attentive Joint Model of Longitudinal Data, Survival, and Recurrent Events with Concurrent Latent Structure
di: Zhang, Zhiyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zhiyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Salvaging Forbidden Treasure in Medical Data: Utilizing Surrogate Outcomes and Single Records for Rare Event Modeling
di: Yin, Xiaohui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yin, Xiaohui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Normalizing Flow to Augmented Posterior: Conditional Density Estimation with Interpretable Dimension Reduction for High Dimensional Data
di: Zeng, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zeng, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prediction of Respiratory Syncytial Virus-Associated Hospitalizations Using Machine Learning Models Based on Environmental Data
di: Guo, Eric
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Eric
Pubblicazione: (2025)
On Using Large Language Models to Enhance Clinically-Driven Missing Data Recovery Algorithms in Electronic Health Records
di: Lotspeich, Sarah C., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lotspeich, Sarah C., et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Means: A Dynamic Framework for Predicting Customer Satisfaction
di: Naumzik, Christof, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Naumzik, Christof, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sample Efficient Bayesian Learning of Causal Graphs from Interventions
di: Zhou, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Donor's Deferral and Return Behavior: Partial Identification from a Regression Discontinuity Design with Manipulation
di: Rosenman, Evan, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Rosenman, Evan, et al.
Pubblicazione: (2019)
Neural Network-Based Change Point Detection for Large-Scale Time-Evolving Data
di: Geng, Jialiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Geng, Jialiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Zero-inflation in the Multivariate Poisson Lognormal Family
di: Batardière, Bastien, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Batardière, Bastien, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improved prediction of future user activity in online A/B testing
di: Masoero, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Masoero, Lorenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Inference for Bayesian Multinomial Logistic-Normal Dynamic Linear Models
di: Saxena, Manan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saxena, Manan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Testing Generalizability in Causal Inference
di: Manela, Daniel de Vassimon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Manela, Daniel de Vassimon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Approximate Maximum Likelihood Inference for Acoustic Spatial Capture-Recapture with Unknown Identities, Using Monte Carlo Expectation Maximization
di: Wang, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Local transfer learning Gaussian process modeling, with applications to surrogate modeling of expensive computer simulators
di: Wang, Xinming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Xinming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Importance sampling for online variational learning
di: Chagneux, Mathis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chagneux, Mathis, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Bayesian Classification Trees Approach to Treatment Effect Variation with Noncompliance
di: Fisher, Jared D., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fisher, Jared D., et al.
Pubblicazione: (2024)
Performance of Cross-Validated Targeted Maximum Likelihood Estimation
di: Smith, Matthew J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Smith, Matthew J., et al.
Pubblicazione: (2024)
SynthTree: Co-supervised Local Model Synthesis for Explainable Prediction
di: Kuriabov, Evgenii, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kuriabov, Evgenii, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sparse Variational Contaminated Noise Gaussian Process Regression with Applications in Geomagnetic Perturbations Forecasting
di: Iong, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Iong, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Data-driven controlled subgroup selection in clinical trials
di: Müller, Manuel M., et al.
Pubblicazione: (2025) -
Testing and Improving the Robustness of Amortized Bayesian Inference for Cognitive Models
di: Wu, Yufei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Logistic regression models for patient-level prediction based on massive observational data: Do we need all data?
di: John, Luis H., et al.
Pubblicazione: (2020) -
Joint Models for Handling Non-Ignorable Missing Data using Bayesian Additive Regression Trees: Application to Leaf Photosynthetic Traits Data
di: Goh, Yong Chen, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Causal Inference for Genomic Data with Multiple Heterogeneous Outcomes
di: Du, Jin-Hong, et al.
Pubblicazione: (2024)