Graph Vertex Embeddings: Distance, Regularization and Community Detection
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Nowak, Radosław, Małkowski, Adam, Cieślak, Daniel, Sokół, Piotr, Wawrzyński, Paweł |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Graph Neural Network for Crawling Target Nodes in Social Networks
von: Lukyanov, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lukyanov, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Introducing New Node Prediction in Graph Mining: Predicting All Links from Isolated Nodes with Graph Neural Networks
von: Zanardini, Damiano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zanardini, Damiano, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Solar Forecasting with Causality: A Graph-Transformer Approach to Spatiotemporal Dependencies
von: Niu, Yanan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Niu, Yanan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving global awareness of linkset predictions using Cross-Attentive Modulation tokens
von: Marcoccia, Félix, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Marcoccia, Félix, et al.
Veröffentlicht: (2024)
WILTing Trees: Interpreting the Distance Between MPNN Embeddings
von: Negishi, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Negishi, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph-based Fake Account Detection: A Survey
von: Dehkordi, Ali Safarpoor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dehkordi, Ali Safarpoor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Let Your Graph Do the Talking: Encoding Structured Data for LLMs
von: Perozzi, Bryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Perozzi, Bryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Longitudinal Sentiment Classification of Reddit Posts
von: Nwaoha, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nwaoha, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fusing Rewards and Preferences in Reinforcement Learning
von: Khorasani, Sadegh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khorasani, Sadegh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HMSG: Heterogeneous Graph Neural Network based on Metapath Subgraph Learning
von: Cai, Xinjun, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Cai, Xinjun, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Implicit Regularization and Generalization in Overparameterized Neural Networks
von: Johannsen, Zeran
Veröffentlicht: (2026)
von: Johannsen, Zeran
Veröffentlicht: (2026)
Suppressing Domain-Specific Hallucination in Construction LLMs: A Knowledge Graph Foundation for GraphRAG and QLoRA on River and Sediment Control Technical Standards
von: Yasuno, Takato
Veröffentlicht: (2026)
von: Yasuno, Takato
Veröffentlicht: (2026)
Learning Efficient and Generalizable Graph Retriever for Knowledge-Graph Question Answering
von: Yao, Tianjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yao, Tianjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tempered Calculus for ML: Application to Hyperbolic Model Embedding
von: Nock, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nock, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Stochastic Nonlinear Dynamics with Embedded Latent Transfer Operators
von: Ke, Naichang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ke, Naichang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Explainable Graph Representation Learning via Graph Pattern Analysis
von: Wang, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xudong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inferring Communities of Interest in Collaborative Learning-based Recommender Systems
von: Belal, Yacine, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Belal, Yacine, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Weak Supervision for Real World Graphs
von: Nair, Pratheeksha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nair, Pratheeksha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Explaining Temporal Graph Predictions With Shapley Values
von: Sussek, Lea-Marie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sussek, Lea-Marie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pruning Spurious Subgraphs for Graph Out-of-Distribution Generalization
von: Yao, Tianjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yao, Tianjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Empowering Graph Invariance Learning with Deep Spurious Infomax
von: Yao, Tianjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Tianjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fine-Grained Embedding Dimension Optimization During Training for Recommender Systems
von: Luo, Qinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Qinyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Expressivity of Graph Neural Networks Through the Lens of Adversarial Robustness
von: Campi, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Campi, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Deep Memory Search: A Metaheuristic Approach for Optimizing Heuristic Search
von: Hedar, Abdel-Rahman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hedar, Abdel-Rahman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploratory Factory Analysis of the Centrality Metrics for Complex Real-World Networks
von: Meghanathan, Natarajan
Veröffentlicht: (2024)
von: Meghanathan, Natarajan
Veröffentlicht: (2024)
Towards Opinion Shaping: A Deep Reinforcement Learning Approach in Bot-User Interactions
von: Siahkali, Farbod, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Siahkali, Farbod, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MuGSI: Distilling GNNs with Multi-Granularity Structural Information for Graph Classification
von: Yao, Tianjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Tianjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HEHRGNN: A Unified Embedding Model for Knowledge Graphs with Hyperedges and Hyper-Relational Edges
von: Rajagopalamenon, Rajesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rajagopalamenon, Rajesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Physics-Informed Policy Optimization via Analytic Dynamics Regularization
von: Chandra, Namai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chandra, Namai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph Neural Network Based Action Ranking for Planning
von: Mangannavar, Rajesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mangannavar, Rajesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Almost Equivariance via Lie Algebra Convolutions
von: McNeela, Daniel
Veröffentlicht: (2023)
von: McNeela, Daniel
Veröffentlicht: (2023)
The Spotlight Resonance Method: Resolving the Alignment of Embedded Activations
von: Bird, George
Veröffentlicht: (2025)
von: Bird, George
Veröffentlicht: (2025)
Real-Time Pulsatile Flow Prediction for Realistic, Diverse Intracranial Aneurysm Morphologies using a Graph Transformer and Steady-Flow Data Augmentation
von: Sheng, Yiying, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sheng, Yiying, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Minimum Description Length based Granular-Ball Tree Regularization for Spectral Clustering
von: Xian, Zeqiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xian, Zeqiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evaluating the Systematic Reasoning Abilities of Large Language Models through Graph Coloring
von: Heyman, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Heyman, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Privacy-Preserving Explainable AIoT Application via SHAP Entropy Regularization
von: Sharma, Dilli Prasad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sharma, Dilli Prasad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
COMET: Codebook-based Online-adaptive Multi-scale Embedding for Time-series Anomaly Detection
von: Park, Jinwoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Park, Jinwoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph Attention Network-Based Detection of Autism Spectrum Disorder
von: Kelly, Abigail, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kelly, Abigail, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Embedded Safety-Aligned Intelligence via Differentiable Internal Alignment Embeddings
von: Rathva, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rathva, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI and Machine Learning Approaches for Predicting Nanoparticles Toxicity The Critical Role of Physiochemical Properties
von: Yousaf, Iqra
Veröffentlicht: (2024)
von: Yousaf, Iqra
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Graph Neural Network for Crawling Target Nodes in Social Networks
von: Lukyanov, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Introducing New Node Prediction in Graph Mining: Predicting All Links from Isolated Nodes with Graph Neural Networks
von: Zanardini, Damiano, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Solar Forecasting with Causality: A Graph-Transformer Approach to Spatiotemporal Dependencies
von: Niu, Yanan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Improving global awareness of linkset predictions using Cross-Attentive Modulation tokens
von: Marcoccia, Félix, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
WILTing Trees: Interpreting the Distance Between MPNN Embeddings
von: Negishi, Masahiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)