Efficient Approaches for GEMM Acceleration on Leading AI-Optimized FPGAs

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Taka, Endri, Gourounas, Dimitrios, Gerstlauer, Andreas, Marculescu, Diana, Arora, Aman
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Hardware Architecture
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2404.11066