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NTIRE 2024 Challenge on Short-form UGC Video Quality Assessment: Methods and Results

Fuente: arXiv

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Auteurs principaux:	Li, Xin, Yuan, Kun, Pei, Yajing, Lu, Yiting, Sun, Ming, Zhou, Chao, Chen, Zhibo, Timofte, Radu, Sun, Wei, Wu, Haoning, Zhang, Zicheng, Jia, Jun, Zhang, Zhichao, Cao, Linhan, Chen, Qiubo, Min, Xiongkuo, Lin, Weisi, Zhai, Guangtao, Sun, Jianhui, Wang, Tianyi, Li, Lei, Kong, Han, Wang, Wenxuan, Li, Bing, Luo, Cheng, Wang, Haiqiang, Chen, Xiangguang, Meng, Wenhui, Pan, Xiang, Shi, Huiying, Zhu, Han, Xu, Xiaozhong, Sun, Lei, Chen, Zhenzhong, Liu, Shan, Kong, Fangyuan, Fan, Haotian, Xu, Yifang, Xu, Haoran, Yang, Mengduo, Zhou, Jie, Li, Jiaze, Wen, Shijie, Xu, Mai, Li, Da, Yao, Shunyu, Du, Jiazhi, Zuo, Wangmeng, Li, Zhibo, He, Shuai, Ming, Anlong, Fu, Huiyuan, Ma, Huadong, Wu, Yong, Xue, Fie, Zhao, Guozhi, Du, Lina, Guo, Jie, Zhang, Yu, Zheng, Huimin, Chen, Junhao, Liu, Yue, Zhou, Dulan, Xu, Kele, Xu, Qisheng, Sun, Tao, Ding, Zhixiang, Hu, Yuhang
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Image and Video Processing Artificial Intelligence
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https://arxiv.org/abs/2404.11313