Exploring DNN Robustness Against Adversarial Attacks Using Approximate Multipliers
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Askarizadeh, Mohammad Javad, Farahmand, Ebrahim, Castro-Godinez, Jorge, Mahani, Ali, Cabrera-Quiros, Laura, Salazar-Garcia, Carlos |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
scaleTRIM: Scalable TRuncation-Based Integer Approximate Multiplier with Linearization and Compensation
von: Farahmand, Ebrahim, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Farahmand, Ebrahim, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Semi Black-Box Adversarial Bit-Flip Attack with Limited DNN Model Information
von: Ghavami, Behnam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ghavami, Behnam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
3S-Attack: Spatial, Spectral and Semantic Invisible Backdoor Attack Against DNN Models
von: Yin, Jianyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yin, Jianyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring the Effect of DNN Depth on Adversarial Attacks in Network Intrusion Detection Systems
von: ElShehaby, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: ElShehaby, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robustness Against Adversarial Attacks via Learning Confined Adversarial Polytopes
von: Hamidi, Shayan Mohajer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hamidi, Shayan Mohajer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SAGE: Sample-Aware Guarding Engine for Robust Intrusion Detection Against Adversarial Attacks
von: Chen, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring the Robustness and Transferability of Patch-Based Adversarial Attacks in Quantized Neural Networks
von: Guesmi, Amira, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guesmi, Amira, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Poison Attacks and Adversarial Prompts Against an Informed University Virtual Assistant
von: Fernandez, Ivan A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fernandez, Ivan A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating the Robustness of Large Language Model Safety Guardrails Against Adversarial Attacks
von: Young, Richard J.
Veröffentlicht: (2025)
von: Young, Richard J.
Veröffentlicht: (2025)
DiffAttack: Evasion Attacks Against Diffusion-Based Adversarial Purification
von: Kang, Mintong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kang, Mintong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
NetDiffuser: Deceiving DNN-Based Network Attack Detection Systems with Diffusion-Generated Adversarial Traffic
von: Kumar, Pratyay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kumar, Pratyay, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DNN-Defender: A Victim-Focused In-DRAM Defense Mechanism for Taming Adversarial Weight Attack on DNNs
von: Zhou, Ranyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Ranyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards Robust Multimodal Large Language Models Against Jailbreak Attacks
von: Yin, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yin, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Variational Autoencoder-Based Black-Box Adversarial Attack on Collaborative DNN Inference
von: Yousefi, Shima, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yousefi, Shima, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ROAST: Risk-aware Outlier-exposure for Adversarial Selective Training of Anomaly Detectors Against Evasion Attacks
von: Elnawawy, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Elnawawy, Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Tit-for-Tat: Safeguarding Large Vision-Language Models Against Jailbreak Attacks via Adversarial Defense
von: Hao, Shuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hao, Shuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DYNAMITE: Dynamic Defense Selection for Enhancing Machine Learning-based Intrusion Detection Against Adversarial Attacks
von: Chen, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An In-kernel Forensics Engine for Investigating Evasive Attacks
von: Zandi, Javad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zandi, Javad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Constrained Adaptive Attack: Effective Adversarial Attack Against Deep Neural Networks for Tabular Data
von: Simonetto, Thibault, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Simonetto, Thibault, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TA3: Testing Against Adversarial Attacks on Machine Learning Models
von: Jin, Yuanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Yuanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evasive Ransomware Attacks Using Low-level Behavioral Adversarial Examples
von: Hirano, Manabu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hirano, Manabu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
REAL-IoT: Characterizing GNN Intrusion Detection Robustness under Practical Adversarial Attack
von: Zhan, Zhonghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhan, Zhonghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adversarial Robustness of Near-Field Millimeter-Wave Imaging under Waveform-Domain Attacks
von: Dorje, Lhamo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dorje, Lhamo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EmoBack: Backdoor Attacks Against Speaker Identification Using Emotional Prosody
von: Schoof, Coen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schoof, Coen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring Federated Learning Dynamics for Black-and-White-Box DNN Traitor Tracing
von: Rodriguez-Lois, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rodriguez-Lois, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploiting AI for Attacks: On the Interplay between Adversarial AI and Offensive AI
von: Schröer, Saskia Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schröer, Saskia Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cuckoo Attack: Stealthy and Persistent Attacks Against AI-IDE
von: Liu, Xinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xinpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Defense Against Prompt Injection Attack by Leveraging Attack Techniques
von: Chen, Yulin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yulin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adversarial Attacks Against Deep Learning-Based Radio Frequency Fingerprint Identification
von: Ma, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing IoT Security Against DDoS Attacks through Federated Learning
von: Shirvani, Ghazaleh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shirvani, Ghazaleh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SEW: Strengthening Robustness of Black-box DNN Watermarking via Specificity Enhancement
von: Qiu, Huming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qiu, Huming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
UAV Resilience Against Stealthy Attacks
von: Amorim, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Amorim, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From ML to LLM: Evaluating the Robustness of Phishing Webpage Detection Models against Adversarial Attacks
von: Kulkarni, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kulkarni, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Privacy Leaks by Adversaries: Adversarial Iterations for Membership Inference Attack
von: Xue, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xue, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adversarial Tuning: Defending Against Jailbreak Attacks for LLMs
von: Liu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
WAAA! Web Adversaries Against Agentic Browsers
von: Datta, Sohom, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Datta, Sohom, et al.
Veröffentlicht: (2026)
See No Evil: Adversarial Attacks Against Linguistic-Visual Association in Referring Multi-Object Tracking Systems
von: Bouzidi, Halima, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bouzidi, Halima, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Game-Theoretic Defenses for Robust Conformal Prediction Against Adversarial Attacks in Medical Imaging
von: Luo, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RAMP: Boosting Adversarial Robustness Against Multiple $l_p$ Perturbations for Universal Robustness
von: Jiang, Enyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Enyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhance DNN Adversarial Robustness and Efficiency via Injecting Noise to Non-Essential Neurons
von: Liu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
scaleTRIM: Scalable TRuncation-Based Integer Approximate Multiplier with Linearization and Compensation
von: Farahmand, Ebrahim, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
A Semi Black-Box Adversarial Bit-Flip Attack with Limited DNN Model Information
von: Ghavami, Behnam, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
3S-Attack: Spatial, Spectral and Semantic Invisible Backdoor Attack Against DNN Models
von: Yin, Jianyao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Exploring the Effect of DNN Depth on Adversarial Attacks in Network Intrusion Detection Systems
von: ElShehaby, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Robustness Against Adversarial Attacks via Learning Confined Adversarial Polytopes
von: Hamidi, Shayan Mohajer, et al.
Veröffentlicht: (2024)