Enregistré dans:
| Auteur principal: | Ahmed, Bestoun S. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2404.12185 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Adaptive Data Quality Scoring Operations Framework using Drift-Aware Mechanism for Industrial Applications
par: Bayram, Firas, et autres
Publié: (2024)
par: Bayram, Firas, et autres
Publié: (2024)
Towards Trustworthy Machine Learning in Production: An Overview of the Robustness in MLOps Approach
par: Bayram, Firas, et autres
Publié: (2024)
par: Bayram, Firas, et autres
Publié: (2024)
Enhancing Machine Learning Performance through Intelligent Data Quality Assessment: An Unsupervised Data-centric Framework
par: Rahal, Manal, et autres
Publié: (2025)
par: Rahal, Manal, et autres
Publié: (2025)
Cross-household Transfer Learning Approach with LSTM-based Demand Forecasting
par: Rahal, Manal, et autres
Publié: (2026)
par: Rahal, Manal, et autres
Publié: (2026)
Ethical and Explainable AI in Reusable MLOps Pipelines
par: Hossain, Rakib, et autres
Publié: (2026)
par: Hossain, Rakib, et autres
Publié: (2026)
RAG/LLM Augmented Switching Driven Polymorphic Metaheuristic Framework
par: Esfahani, Faramarz Safi, et autres
Publié: (2025)
par: Esfahani, Faramarz Safi, et autres
Publié: (2025)
HRA: A Multi-Criteria Framework for Ranking Metaheuristic Optimization Algorithms
par: Goula, Evgenia-Maria K., et autres
Publié: (2024)
par: Goula, Evgenia-Maria K., et autres
Publié: (2024)
End-to-End Data Quality-Driven Framework for Machine Learning in Production Environment
par: Bayram, Firas, et autres
Publié: (2025)
par: Bayram, Firas, et autres
Publié: (2025)
A Hybrid Computational Intelligence Framework with Metaheuristic Optimization for Drug-Drug Interaction Prediction
par: Shamami, Maryam Abdollahi, et autres
Publié: (2025)
par: Shamami, Maryam Abdollahi, et autres
Publié: (2025)
METAFOR: A Hybrid Metaheuristics Software Framework for Single-Objective Continuous Optimization Problems
par: Camacho-Villalón, Christian, et autres
Publié: (2025)
par: Camacho-Villalón, Christian, et autres
Publié: (2025)
AI-Powered Hybrid Intrusion Detection Framework for Cloud Security Using Novel Metaheuristic Optimization
par: Alhusseini, Maryam Mahdi, et autres
Publié: (2026)
par: Alhusseini, Maryam Mahdi, et autres
Publié: (2026)
Plum: Prompt Learning using Metaheuristic
par: Pan, Rui, et autres
Publié: (2023)
par: Pan, Rui, et autres
Publié: (2023)
Memory-Driven Metaheuristics: Improving Optimization Performance
par: Farahmand-Tabar, Salar
Publié: (2024)
par: Farahmand-Tabar, Salar
Publié: (2024)
AutoOpt: A General Framework for Automatically Designing Metaheuristic Optimization Algorithms with Diverse Structures
par: Zhao, Qi, et autres
Publié: (2022)
par: Zhao, Qi, et autres
Publié: (2022)
AutoEP: LLMs-Driven Automation of Hyperparameter Evolution for Metaheuristic Algorithms
par: Xu, Zhenxing, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Zhenxing, et autres
Publié: (2025)
LLM Agent Framework for Intelligent Change Analysis in Urban Environment using Remote Sensing Imagery
par: Xiao, Zixuan, et autres
Publié: (2026)
par: Xiao, Zixuan, et autres
Publié: (2026)
MMUEChange: A Generalized LLM Agent Framework for Intelligent Multi-Modal Urban Environment Change Analysis
par: Xiao, Zixuan, et autres
Publié: (2026)
par: Xiao, Zixuan, et autres
Publié: (2026)
A Metaheuristic Algorithm for Large Maximum Weight Independent Set Problems
par: Dong, Yuanyuan, et autres
Publié: (2022)
par: Dong, Yuanyuan, et autres
Publié: (2022)
Hybrid Metaheuristic Vehicle Routing Problem for Security Dispatch Operations
par: Vu, Nguyen Gia Hien, et autres
Publié: (2025)
par: Vu, Nguyen Gia Hien, et autres
Publié: (2025)
Feature-Guided Metaheuristic with Diversity Management for Solving the Capacitated Vehicle Routing Problem
par: Herdianto, Bachtiar, et autres
Publié: (2024)
par: Herdianto, Bachtiar, et autres
Publié: (2024)
Metaheuristics and Large Language Models Join Forces: Toward an Integrated Optimization Approach
par: Sartori, Camilo Chacón, et autres
Publié: (2024)
par: Sartori, Camilo Chacón, et autres
Publié: (2024)
Learn-by-interact: A Data-Centric Framework for Self-Adaptive Agents in Realistic Environments
par: Su, Hongjin, et autres
Publié: (2025)
par: Su, Hongjin, et autres
Publié: (2025)
Structural Segmentation of the Minimum Set Cover Problem: Exploiting Universe Decomposability for Metaheuristic Optimization
par: Hernández, Isidora, et autres
Publié: (2026)
par: Hernández, Isidora, et autres
Publié: (2026)
Optimizing Variational Quantum Circuits Using Metaheuristic Strategies in Reinforcement Learning
par: Kölle, Michael, et autres
Publié: (2024)
par: Kölle, Michael, et autres
Publié: (2024)
Dingtalk DeepResearch: A Unified Multi Agent Framework for Adaptive Intelligence in Enterprise Environments
par: Chen, Mengyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Mengyuan, et autres
Publié: (2025)
SCALER:Synthetic Scalable Adaptive Learning Environment for Reasoning
par: Xu, Caijun, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Caijun, et autres
Publié: (2026)
Constrained Hybrid Metaheuristic Algorithm for Probabilistic Neural Networks Learning
par: Kowalski, Piotr A., et autres
Publié: (2025)
par: Kowalski, Piotr A., et autres
Publié: (2025)
A Tutorial on the Design, Experimentation and Application of Metaheuristic Algorithms to Real-World Optimization Problems
par: Osaba, Eneko, et autres
Publié: (2024)
par: Osaba, Eneko, et autres
Publié: (2024)
LLaMEA: A Large Language Model Evolutionary Algorithm for Automatically Generating Metaheuristics
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2024)
par: van Stein, Niki, et autres
Publié: (2024)
An Efficient Learning-based Solver Comparable to Metaheuristics for the Capacitated Arc Routing Problem
par: Guo, Runze, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Runze, et autres
Publié: (2024)
A Comprehensive Framework for Reliable Legal AI: Combining Specialized Expert Systems and Adaptive Refinement
par: Nasir, Sidra, et autres
Publié: (2024)
par: Nasir, Sidra, et autres
Publié: (2024)
Influential Bandits: Pulling an Arm May Change the Environment
par: Sato, Ryoma, et autres
Publié: (2025)
par: Sato, Ryoma, et autres
Publié: (2025)
A Study of Hybrid and Evolutionary Metaheuristics for Single Hidden Layer Feedforward Neural Network Architecture
par: Kashyap, Gautam Siddharth, et autres
Publié: (2025)
par: Kashyap, Gautam Siddharth, et autres
Publié: (2025)
Yukthi Opus: A Multi-Chain Hybrid Metaheuristic for Large-Scale NP-Hard Optimization
par: Vikraman, SB Danush, et autres
Publié: (2026)
par: Vikraman, SB Danush, et autres
Publié: (2026)
Metaheuristics for (Variable-Size) Mixed Optimization Problems: A Unified Taxonomy and Survey
par: Talbi, El-Ghazali
Publié: (2024)
par: Talbi, El-Ghazali
Publié: (2024)
Applications of Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms for Tackling Optimization Problems Across Disciplines
par: Cui, Elvis Han, et autres
Publié: (2023)
par: Cui, Elvis Han, et autres
Publié: (2023)
ENWAR: A RAG-empowered Multi-Modal LLM Framework for Wireless Environment Perception
par: Nazar, Ahmad M., et autres
Publié: (2024)
par: Nazar, Ahmad M., et autres
Publié: (2024)
Learning Terrain-Specialized Policies for Adaptive Locomotion in Challenging Environments
par: Angarola, Matheus P., et autres
Publié: (2025)
par: Angarola, Matheus P., et autres
Publié: (2025)
Cyber-Physical Anomaly Detection in IoT-Enabled Smart Grids Using Machine Learning and Metaheuristic Feature Optimization
par: Alihodžić, Adis, et autres
Publié: (2026)
par: Alihodžić, Adis, et autres
Publié: (2026)
A Fast GRASP Metaheuristic for the Trigger Arc TSP with MIP-Based Construction and Multi-Neighborhood Local Search
par: Soler, Joan Salvà, et autres
Publié: (2025)
par: Soler, Joan Salvà, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Adaptive Data Quality Scoring Operations Framework using Drift-Aware Mechanism for Industrial Applications
par: Bayram, Firas, et autres
Publié: (2024) -
Towards Trustworthy Machine Learning in Production: An Overview of the Robustness in MLOps Approach
par: Bayram, Firas, et autres
Publié: (2024) -
Enhancing Machine Learning Performance through Intelligent Data Quality Assessment: An Unsupervised Data-centric Framework
par: Rahal, Manal, et autres
Publié: (2025) -
Cross-household Transfer Learning Approach with LSTM-based Demand Forecasting
par: Rahal, Manal, et autres
Publié: (2026) -
Ethical and Explainable AI in Reusable MLOps Pipelines
par: Hossain, Rakib, et autres
Publié: (2026)