Buchumschlag

Axiomatic modeling of fixed proportion technologies

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhou, Xun, Kuosmanen, Timo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Econometrics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Orthogonality conditions for convex regression
von: Dai, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Overfitting Reduction in Convex Regression
von: Liao, Zhiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Axiomatic Approach to Comparing Sensitivity Parameters
von: Diegert, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A quantile-based nonadditive fixed effects model
von: Liu, Xin
Veröffentlicht: (2024)

Grouped fixed effects regularization for binary choice models
von: Pigini, Claudia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimation of random coefficients logit demand models with interactive fixed effects
von: Moon, Hyungsik Roger, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Inference for the proportional odds cumulative logit model with monotonicity constraints for ordinal predictors and ordinal response
von: Espinosa-Brito, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Testing parametric additive time-varying GARCH models
von: Ahlgren, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Binary choice logit models with general fixed effects for panel and network data
von: Dano, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A jackknife bias correction for nonlinear network data models with fixed effects
von: Hughes, David W.
Veröffentlicht: (2022)

Linear estimations of dynamic fixed effects logit models only with time effects
von: Kitazawa, Yoshitsugu
Veröffentlicht: (2026)

A new GARCH model with a deterministic time-varying intercept
von: Ahlgren, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Identification and estimation of treatment effects in a linear factor model with fixed number of time periods
von: Fusejima, Koki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Root-n-consistent Conditional ML estimation of dynamic panel logit models with fixed effects
von: Kruiniger, Hugo
Veröffentlicht: (2021)

Specification testing with grouped fixed effects
von: Pigini, Claudia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Prediction intervals for economic fixed-event forecasts
von: Krüger, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A projection based approach for interactive fixed effects panel data models
von: Keilbar, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2022)

New possibilities in identification of binary choice models with fixed effects
von: Zhu, Yinchu
Veröffentlicht: (2022)

Two-Way Mean Group Estimators for Heterogeneous Panel Models with Fixed T
von: Lu, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analysis of interactive fixed effects dynamic linear panel regression with measurement error
von: Lee, Nayoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Two-way fixed effects instrumental variable regressions in staggered DID-IV designs
von: Miyaji, Sho
Veröffentlicht: (2024)

Treatment-effect heterogeneity and interactive fixed effects: Can we control for too much?
von: Cardoso, Murilo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When can we get away with using the two-way fixed effects regression?
von: Lal, Apoorva
Veröffentlicht: (2025)

Heterogeneous Treatment Effects via Linear Dynamic Panel Data Models
von: Marx, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating Social Network Models with Link Misclassification
von: Lewbel, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Regressions under Adverse Conditions
von: Dimitriadis, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the implications of proportional hazards assumptions for competing risks modelling
von: Lo, Simon M. S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Use of surrogate endpoints in health technology assessment: a review of selected NICE technology appraisals in oncology
von: Wheaton, Lorna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Limit theorems of matching estimators with a fixed number of matches
von: Chen, Songliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-driven fixed-point tuning for truncated realized variations
von: Boniece, B. Cooper, et al.
Veröffentlicht: (2023)

How do financial variables impact public debt growth in China? An empirical study based on Markov regime-switching model
von: Zhou, Tianbao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The impact of geopolitical risk on the international agricultural market: Empirical analysis based on the GJR-GARCH-MIDAS model
von: Dai, Yun-Shi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Systemic Risk Surveillance
von: Dimitriadis, Timo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Expected Kullback-Leibler-based characterizations of score-driven updates
von: de Punder, Ramon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Counterfactuals in factor models
von: Beyhum, Jad
Veröffentlicht: (2024)

Kotlarski's lemma for dyadic models
von: Franguridi, Grigory, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-driven model selection within the matrix completion method for causal panel data models
von: Heiniger, Sandro
Veröffentlicht: (2024)

Comparative analysis of Mixed-Data Sampling (MIDAS) model compared to Lag-Llama model for inflation nowcasting
von: Bahelka, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Flexible estimation of skill formation models
von: Antweiler, Antonia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nowcasting distributions: a functional MIDAS model
von: Marcellino, Massimiliano, et al.
Veröffentlicht: (2024)