MORepair: Teaching LLMs to Repair Code via Multi-Objective Fine-tuning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Yang, Boyang, Tian, Haoye, Ren, Jiadong, Zhang, Hongyu, Klein, Jacques, Bissyandé, Tegawendé F., Goues, Claire Le, Jin, Shunfu |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
When Fine-Tuning LLMs Meets Data Privacy: An Empirical Study of Federated Learning in LLM-Based Program Repair
di: Luo, Wenqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Wenqiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
CREF: An LLM-based Conversational Software Repair Framework for Programming Tutors
di: Yang, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Input Reduction Enhanced LLM-based Program Repair
di: Yang, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
PAFT: Preservation Aware Fine-Tuning for Minimal-Edit Program Repair
di: Yang, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unlocking LLM Repair Capabilities Through Cross-Language Translation and Multi-Agent Refinement
di: Luo, Wenqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Wenqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Boosting Open-Source LLMs for Program Repair via Reasoning Transfer and LLM-Guided Reinforcement Learning
di: Tang, Xunzhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Xunzhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing repository-level software repair via repository-aware knowledge graphs
di: Yang, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Survey of LLM-based Automated Program Repair: Taxonomies, Design Paradigms, and Applications
di: Yang, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Patch-CLIP: A Patch-Text Pre-Trained Model
di: Tang, Xunzhu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tang, Xunzhu, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Struggles of LLMs in Cross-lingual Code Clone Detection
di: Moumoula, Micheline Bénédicte, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Moumoula, Micheline Bénédicte, et al.
Pubblicazione: (2024)
CodeAgent: Autonomous Communicative Agents for Code Review
di: Tang, Xunzhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Xunzhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
AndroLibZoo: A Reliable Dataset of Libraries Based on Software Dependency Analysis
di: Samhi, Jordan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Samhi, Jordan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Large-scale, Independent and Comprehensive study of the power of LLMs for test case generation
di: Ouédraogo, Wendkûuni C., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ouédraogo, Wendkûuni C., et al.
Pubblicazione: (2024)
The Code Barrier: What LLMs Actually Understand?
di: Nikiema, Serge Lionel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nikiema, Serge Lionel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learned or Memorized ? Quantifying Memorization Advantage in Code LLMs
di: Euraste, Djiré Albérick, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Euraste, Djiré Albérick, et al.
Pubblicazione: (2026)
Programming Language Confusion: When Code LLMs Can't Keep their Languages Straight
di: Moumoula, Micheline Bénédicte, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moumoula, Micheline Bénédicte, et al.
Pubblicazione: (2025)
In-Context Code-Text Learning for Bimodal Software Engineering
di: Tang, Xunzhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Xunzhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Empirical Study of AI Techniques in Mobile Applications
di: Li, Yinghua, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Li, Yinghua, et al.
Pubblicazione: (2022)
Revisiting Code Similarity Evaluation with Abstract Syntax Tree Edit Distance
di: Song, Yewei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Song, Yewei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reinforcement Learning-Guided Chain-of-Draft for Token-Efficient Code Generation
di: Tang, Xunzhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Xunzhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Large Language Models in detecting Secrets in Android Apps
di: Alecci, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alecci, Marco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Security Vulnerability Detection with Multitask Self-Instructed Fine-Tuning of Large Language Models
di: Yang, Aidan Z. H., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Aidan Z. H., et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Language Barriers: Multi-Agent Coordination for Multi-Language Code Generation
di: Moumoula, Micheline Bénédicte, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Moumoula, Micheline Bénédicte, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Secure is Secure Code Generation? Adversarial Prompts Put LLM Defenses to the Test
di: Tessa, Melissa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tessa, Melissa, et al.
Pubblicazione: (2026)
MalLoc: Toward Fine-grained Android Malicious Payload Localization via LLMs
di: Sun, Tiezhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Tiezhu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Measuring LLM Code Generation Stability via Structural Entropy
di: Song, Yewei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Yewei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Software Security in Software-Defined Networking: A Systematic Literature Review
di: Diouf, Moustapha Awwalou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diouf, Moustapha Awwalou, et al.
Pubblicazione: (2025)
SIEVE: Towards Verifiable Certification for Code-datasets
di: Mbodji, Fatou Ndiaye, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mbodji, Fatou Ndiaye, et al.
Pubblicazione: (2025)
Call Graph Soundness in Android Static Analysis
di: Samhi, Jordan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Samhi, Jordan, et al.
Pubblicazione: (2024)
TestForge: Feedback-Driven, Agentic Test Suite Generation
di: Jain, Kush, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jain, Kush, et al.
Pubblicazione: (2025)
Idioms: Neural Decompilation With Joint Code and Type Definition Prediction
di: Dramko, Luke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dramko, Luke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Human-Aligned Code Readability Assessment with Large Language Models
di: Ouédraogo, Wendkûuni C., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ouédraogo, Wendkûuni C., et al.
Pubblicazione: (2025)
Correctness isnt Efficiency: Runtime Memory Divergence in LLM-Generated Code
di: Rajput, Prateek, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rajput, Prateek, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fast, Fine-Grained Equivalence Checking for Neural Decompilers
di: Dramko, Luke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dramko, Luke, et al.
Pubblicazione: (2025)
DiffSpec: Differential Testing with LLMs using Natural Language Specifications and Code Artifacts
di: Rao, Nikitha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rao, Nikitha, et al.
Pubblicazione: (2024)
DetectBERT: Towards Full App-Level Representation Learning to Detect Android Malware
di: Sun, Tiezhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Tiezhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
ContractTrace: Retracing Smart Contract Versions for Security Analyses
di: Mbodji, Fatou Ndiaye, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mbodji, Fatou Ndiaye, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enriching Automatic Test Case Generation by Extracting Relevant Test Inputs from Bug Reports
di: Ouédraogo, Wendkûuni C., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ouédraogo, Wendkûuni C., et al.
Pubblicazione: (2023)
Revisiting Unnaturalness for Automated Program Repair in the Era of Large Language Models
di: Yang, Aidan Z. H., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Aidan Z. H., et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Reasoning for Repair Based on Inferred Program Intent
di: Ye, He, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, He, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
When Fine-Tuning LLMs Meets Data Privacy: An Empirical Study of Federated Learning in LLM-Based Program Repair
di: Luo, Wenqiang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
CREF: An LLM-based Conversational Software Repair Framework for Programming Tutors
di: Yang, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Input Reduction Enhanced LLM-based Program Repair
di: Yang, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
PAFT: Preservation Aware Fine-Tuning for Minimal-Edit Program Repair
di: Yang, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Unlocking LLM Repair Capabilities Through Cross-Language Translation and Multi-Agent Refinement
di: Luo, Wenqiang, et al.
Pubblicazione: (2025)