Graph Convolutional Network For Semi-supervised Node Classification With Subgraph Sketching
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Huang, Zibin, Xian, Jun |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
AGMixup: Adaptive Graph Mixup for Semi-supervised Node Classification
von: Lu, Weigang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Weigang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Collaborative Graph Walk for Semi-supervised Multi-Label Node Classification
von: Akujuobi, Uchenna, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Akujuobi, Uchenna, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Graph-based Semi-supervised Local Clustering with Few Labeled Nodes
von: Shen, Zhaiming, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Shen, Zhaiming, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Mixed Graph Contrastive Network for Semi-Supervised Node Classification
von: Yang, Xihong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Yang, Xihong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Unsupervised Neighborhood Propagation Kernel Layers for Semi-supervised Node Classification
von: Achten, Sonny, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Achten, Sonny, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Graph Similarity Regularized Softmax for Semi-Supervised Node Classification
von: Yang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Correlation-Aware Graph Convolutional Networks for Multi-Label Node Classification
von: Bei, Yuanchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bei, Yuanchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PAC-Bayesian Generalization Bounds for Graph Convolutional Networks on Inductive Node Classification
von: Tang, Huayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Huayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing the Influence of Labels on Unlabeled Nodes in Graph Convolutional Networks
von: Huang, Jincheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Jincheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Breaking the Entanglement of Homophily and Heterophily in Semi-supervised Node Classification
von: Sun, Henan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sun, Henan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Semantic Graph Neural Network with Multi-measure Learning for Semi-supervised Classification
von: Lin, Junchao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Lin, Junchao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
DisenSemi: Semi-supervised Graph Classification via Disentangled Representation Learning
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Subgraph Concept Networks: Concept Levels in Graph Classification
von: Magister, Lucie Charlotte, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Magister, Lucie Charlotte, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Self-supervised Subgraph Neural Network With Deep Reinforcement Walk Exploration
von: Huang, Jianming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Jianming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph Neural Diffusion Networks for Semi-supervised Learning
von: Ye, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ye, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Geometric Imbalance in Semi-Supervised Node Classification
von: Yan, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yan, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
L^2GC:Lorentzian Linear Graph Convolutional Networks for Node Classification
von: Liang, Qiuyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Qiuyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transfer Learning Under High-Dimensional Graph Convolutional Regression Model for Node Classification
von: Chen, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Using Subgraph GNNs for Node Classification:an Overlooked Potential Approach
von: Zeng, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lying Graph Convolution: Learning to Lie for Node Classification Tasks
von: Castellana, Daniele
Veröffentlicht: (2024)
von: Castellana, Daniele
Veröffentlicht: (2024)
Node Classification via Semantic-Structural Attention-Enhanced Graph Convolutional Networks
von: Zhu, Hongyin
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Hongyin
Veröffentlicht: (2024)
SkipNode: On Alleviating Performance Degradation for Deep Graph Convolutional Networks
von: Lu, Weigang, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Lu, Weigang, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Global-Local Graph Neural Networks for Node-Classification
von: Eliasof, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Eliasof, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking Semi-Supervised Node Classification with Self-Supervised Graph Clustering
von: Wang, Songbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Songbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PLA-SGCN: Protein-Ligand Binding Affinity Prediction by Integrating Similar Pairs and Semi-supervised Graph Convolutional Network
von: Abbasi, Karim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abbasi, Karim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semi-supervised Node Importance Estimation with Informative Distribution Modeling for Uncertainty Regularization
von: Chen, Yankai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yankai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A GAN Approach for Node Embedding in Heterogeneous Graphs Using Subgraph Sampling
von: Hsu, Hung-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hsu, Hung-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Motif-driven Subgraph Structure Learning for Graph Classification
von: Zhou, Zhiyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Zhiyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rethinking Semi-Supervised Imbalanced Node Classification from Bias-Variance Decomposition
von: Yan, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yan, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Hypergraph-enhanced Dual Semi-supervised Graph Classification
von: Ju, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ju, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Disambiguated Node Classification with Graph Neural Networks
von: Zhao, Tianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Tianxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
NodeReg: Mitigating the Imbalance and Distribution Shift Effects in Semi-Supervised Node Classification via Norm Consistency
von: Yang, Shenzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Shenzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Formal Verification of Graph Convolutional Networks with Uncertain Node Features and Uncertain Graph Structure
von: Ladner, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ladner, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Semi-supervised Graph Anomaly Detection
von: Qiao, Hezhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiao, Hezhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PUMA: Efficient Continual Graph Learning for Node Classification with Graph Condensation
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Exact Fit Attention in Node-Holistic Graph Convolutional Network for Improved EEG-Based Driver Fatigue Detection
von: Xu, Meiyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Meiyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diffusion on Graph: Augmentation of Graph Structure for Node Classification
von: Wang, Yancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NTFormer: A Composite Node Tokenized Graph Transformer for Node Classification
von: Chen, Jinsong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Jinsong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pure Node Selection for Imbalanced Graph Node Classification
von: Zeng, Fanlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Fanlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conformalized Semi-supervised Random Forest for Classification and Abnormality Detection
von: Han, Yujin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Han, Yujin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
AGMixup: Adaptive Graph Mixup for Semi-supervised Node Classification
von: Lu, Weigang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Collaborative Graph Walk for Semi-supervised Multi-Label Node Classification
von: Akujuobi, Uchenna, et al.
Veröffentlicht: (2019) -
Graph-based Semi-supervised Local Clustering with Few Labeled Nodes
von: Shen, Zhaiming, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Mixed Graph Contrastive Network for Semi-Supervised Node Classification
von: Yang, Xihong, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Unsupervised Neighborhood Propagation Kernel Layers for Semi-supervised Node Classification
von: Achten, Sonny, et al.
Veröffentlicht: (2023)