Buchumschlag

Towards Reliable Latent Knowledge Estimation in LLMs: Zero-Prompt Many-Shot Based Factual Knowledge Extraction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wu, Qinyuan, Khan, Mohammad Aflah, Das, Soumi, Nanda, Vedant, Ghosh, Bishwamittra, Kolling, Camila, Speicher, Till, Bindschaedler, Laurent, Gummadi, Krishna P., Terzi, Evimaria
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Understanding Memorisation in LLMs: Dynamics, Influencing Factors, and Implications
von: Speicher, Till, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-tuning vs. In-context Learning in Large Language Models: A Formal Language Learning Perspective
von: Ghosh, Bishwamittra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking Memorization Measures and their Implications in Large Language Models
von: Ghosh, Bishwamittra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Privacy, Utility, and Efficiency Trade-offs when Fine-Tuning Large Language Models
von: Das, Soumi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding the Role of Invariance in Transfer Learning
von: Speicher, Till, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Investigating the Effects of Fairness Interventions Using Pointwise Representational Similarity
von: Kolling, Camila, et al.
Veröffentlicht: (2023)

In Agents We Trust, but Who Do Agents Trust? Latent Source Preferences Steer LLM Generations
von: Khan, Mohammad Aflah, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rote Learning Considered Useful: Generalizing over Memorized Data in LLMs
von: Wu, Qinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Computing Approximate Pareto Frontiers for Submodular Utility and Cost Tradeoffs
von: Vombatkere, Karan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Team Formation amidst Conflicts
von: Nikolaou, Iasonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Forming Coordinated Teams that Balance Task Coverage and Expert Workload
von: Vombatkere, Karan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Testing the Limits of Truth Directions in LLMs
von: Poulis, Angelos, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A QUBO Framework for Team Formation
von: Vombatkere, Karan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding team collapse via probabilistic graphical models
von: Nikolaou, Iasonas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fractional Rotation, Full Potential? Investigating Performance and Convergence of Partial RoPE
von: Khan, Mohammad Aflah, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LoRA on the Go: Instance-level Dynamic LoRA Selection and Merging
von: Lee, Seungeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding Finetuning for Factual Knowledge Extraction
von: Ghosal, Gaurav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Take Care of Your Prompt Bias! Investigating and Mitigating Prompt Bias in Factual Knowledge Extraction
von: Xu, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Two-Stage Submodular Maximization
von: Nikolaou, Iasonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FACEGroup: Feasible and Actionable Counterfactual Explanations for Group Fairness
von: Fragkathoulas, Christos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

To Call or Not to Call: A Framework to Assess and Optimize LLM Tool Calling
von: Wu, Qinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PromptMoE: Generalizable Zero-Shot Anomaly Detection via Visually-Guided Prompt Mixtures
von: Shao, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt-based Zero-shot Relation Extraction with Semantic Knowledge Augmentation
von: Gong, Jiaying, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Towards Reliable and Generalizable Differentially Private Machine Learning (Extended Version)
von: Bao, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Algorithmic Self-Portrait: Deconstructing Memory in ChatGPT
von: Dash, Abhisek, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Online Submodular Maximization via Online Convex Optimization
von: Salem, Tareq Si, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Active Fourier Auditor for Estimating Distributional Properties of ML Models
von: Ajarra, Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GPTKB v1.5: A Massive Knowledge Base for Exploring Factual LLM Knowledge
von: Hu, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SimpleQA Verified: A Reliable Factuality Benchmark to Measure Parametric Knowledge
von: Haas, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UniArk: Improving Generalisation and Consistency for Factual Knowledge Extraction through Debiasing
von: Yang, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lawma: The Power of Specialization for Legal Annotation
von: Dominguez-Olmedo, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic Caching for OLAP via LLM-Based Query Canonicalization (Extended Version)
von: Bindschaedler, Laurent
Veröffentlicht: (2026)

Rebooting Microreboot: Architectural Support for Safe, Parallel Recovery in Microservice Systems
von: Bindschaedler, Laurent
Veröffentlicht: (2026)

ZeST: an LLM-based Zero-Shot Traversability Navigation for Unknown Environments
von: Gummadi, Shreya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CATNAV: Cached Vision-Language Traversability for Efficient Zero-Shot Robot Navigation
von: Potnis, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Many-Shot Regurgitation (MSR) Prompting
von: Sonkar, Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Noisy Zero-Shot Coordination: Breaking The Common Knowledge Assumption In Zero-Shot Coordination Games
von: Anwar, Usman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Zero-Shot Relational Learning for Multimodal Knowledge Graphs
von: Cai, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Few-Shot Joint Multimodal Entity-Relation Extraction via Knowledge-Enhanced Cross-modal Prompt Model
von: Yuan, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledgeable In-Context Tuning: Exploring and Exploiting Factual Knowledge for In-Context Learning
von: Wang, Jianing, et al.
Veröffentlicht: (2023)