Model-Based Counterfactual Explanations Incorporating Feature Space Attributes for Tabular Data
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Sumiya, Yuta, shouno, Hayaru |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Tabular Diffusion Counterfactual Explanations
di: Zhang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Density-Guided Robust Counterfactual Explanations on Tabular Data under Model Multiplicity
di: Tan, Jun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tan, Jun, et al.
Pubblicazione: (2026)
TABCF: Counterfactual Explanations for Tabular Data Using a Transformer-Based VAE
di: Panagiotou, Emmanouil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Panagiotou, Emmanouil, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tabular Diffusion based Actionable Counterfactual Explanations for Network Intrusion Detection
di: Galwaduge, Vinura, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Galwaduge, Vinura, et al.
Pubblicazione: (2025)
GradCFA: A Hybrid Gradient-Based Counterfactual and Feature Attribution Explanation Algorithm for Local Interpretation of Neural Networks
di: Sanderson, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sanderson, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unifying Image Counterfactuals and Feature Attributions with Latent-Space Adversarial Attacks
di: Goldwasser, Jeremy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goldwasser, Jeremy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Actionable Counterfactual Explanations in Large State Spaces
di: Naggita, Keziah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Naggita, Keziah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Counterfactual Explanations via Riemannian Latent Space Traversal
di: Pegios, Paraskevas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pegios, Paraskevas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Missingness Bias Calibration in Feature Attribution Explanations
di: Sridhar, Shailesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sridhar, Shailesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Effect of Data Poisoning on Counterfactual Explanations
di: Artelt, André, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Artelt, André, et al.
Pubblicazione: (2024)
FLEX: Feature Importance from Layered Counterfactual Explanations
di: Keshtmand, Nawid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Keshtmand, Nawid, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Model of Causal Explanation on Neural Networks for Tabular Data
di: Isozaki, Takashi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Isozaki, Takashi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Real-Time Explanations for Tabular Foundation Models
di: Sena, Luan Borges Teodoro Reis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sena, Luan Borges Teodoro Reis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Harnessing LLMs Explanations to Boost Surrogate Models in Tabular Data Classification
di: Shi, Ruxue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Ruxue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Diffusion Counterfactual Explanation
di: Bechtoldt, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bechtoldt, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
Verified Training for Counterfactual Explanation Robustness under Data Shift
di: Meyer, Anna P., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Meyer, Anna P., et al.
Pubblicazione: (2024)
Barriers to Counterfactual Credit Attribution for Autoregressive Models
di: Cohen, Aloni, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cohen, Aloni, et al.
Pubblicazione: (2026)
Interpretable Model-Aware Counterfactual Explanations for Random Forest
di: Harvey, Joshua S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Harvey, Joshua S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Flexible Counterfactual Explanations with Generative Models
di: Hellemans, Stig, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hellemans, Stig, et al.
Pubblicazione: (2025)
Counterfactual Explanations for Clustering Models
di: Spagnol, Aurora, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Spagnol, Aurora, et al.
Pubblicazione: (2024)
TabChange: Precise Attribute Changes in Tabular Data
di: Dahal, Arjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dahal, Arjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hypothesis Class Determines Explanation: Why Accurate Models Disagree on Feature Attribution
di: B, Thackshanaramana
Pubblicazione: (2026)
di: B, Thackshanaramana
Pubblicazione: (2026)
State-Space Models for Tabular Prior-Data Fitted Networks
di: Koch, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koch, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)
Watermarking Counterfactual Explanations
di: Guo, Hangzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Guo, Hangzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)
ACE: Adapting sampling for Counterfactual Explanations
di: Guerrero, Margarita A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guerrero, Margarita A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimal Transport Group Counterfactual Explanations
di: Valero-Leal, Enrique, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Valero-Leal, Enrique, et al.
Pubblicazione: (2026)
Counterfactual Explanations Under Concept Drift
di: Kostrzewa, Marcin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kostrzewa, Marcin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Counterfactual Explanations for Deep Learning-Based Traffic Forecasting
di: Wang, Rushan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Rushan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Counterfactual Explanations for Linear Optimization
di: Kurtz, Jannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kurtz, Jannis, et al.
Pubblicazione: (2024)
S-CFE: Simple Counterfactual Explanations
di: Sadiku, Shpresim, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sadiku, Shpresim, et al.
Pubblicazione: (2024)
Plausible Counterfactual Explanations of Recommendations
di: Černý, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Černý, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2025)
Simple Steps to Success: A Method for Step-Based Counterfactual Explanations
di: Hamer, Jenny, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hamer, Jenny, et al.
Pubblicazione: (2023)
Counterfactual Explanation for Auto-Encoder Based Time-Series Anomaly Detection
di: Srinivasan, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Srinivasan, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Feature Embedding for Tabular Data
di: Wu, Yuqian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Yuqian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Counterfactual Explanations in Medical Imaging: Exploring SPN-Guided Latent Space Manipulation
di: Siekiera, Julia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Siekiera, Julia, et al.
Pubblicazione: (2025)
CF-OPT: Counterfactual Explanations for Structured Prediction
di: Vivier-Ardisson, Germain, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vivier-Ardisson, Germain, et al.
Pubblicazione: (2024)
One-for-many Counterfactual Explanations by Column Generation
di: Lodi, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lodi, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)
Counterfactual Explanations with Probabilistic Guarantees on their Robustness to Model Change
di: Stępka, Ignacy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Stępka, Ignacy, et al.
Pubblicazione: (2024)
DISCOVER: A Solver for Distributional Counterfactual Explanations
di: Gu, Yikai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gu, Yikai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Motif-guided Time Series Counterfactual Explanations
di: Li, Peiyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Li, Peiyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Documenti analoghi
-
Tabular Diffusion Counterfactual Explanations
di: Zhang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Density-Guided Robust Counterfactual Explanations on Tabular Data under Model Multiplicity
di: Tan, Jun, et al.
Pubblicazione: (2026) -
TABCF: Counterfactual Explanations for Tabular Data Using a Transformer-Based VAE
di: Panagiotou, Emmanouil, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Tabular Diffusion based Actionable Counterfactual Explanations for Network Intrusion Detection
di: Galwaduge, Vinura, et al.
Pubblicazione: (2025) -
GradCFA: A Hybrid Gradient-Based Counterfactual and Feature Attribution Explanation Algorithm for Local Interpretation of Neural Networks
di: Sanderson, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2026)