SEGSRNet for Stereo-Endoscopic Image Super-Resolution and Surgical Instrument Segmentation

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Hayat, Mansoor, Aramvith, Supavadee, Achakulvisut, Titipat
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2404.13330