SEGSRNet for Stereo-Endoscopic Image Super-Resolution and Surgical Instrument Segmentation

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Hayat, Mansoor, Aramvith, Supavadee, Achakulvisut, Titipat
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition
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https://arxiv.org/abs/2404.13330