Buchumschlag

Beyond Collaborative Filtering: A Relook at Task Formulation in Recommender Systems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Sun, Aixin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Information Retrieval
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Task-Centric Perspective on Recommendation Systems
von: Sun, Aixin
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Real-World Recommender Systems: Challenges, Constraints, and Industrial Perspectives
von: Zou, Kuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recommender for Its Purpose: Repeat and Exploration in Food Delivery Recommendations
von: Li, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Does Multimodality Improve Recommender Systems as Expected? A Critical Analysis and Future Directions
von: Zhou, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hesitation and Tolerance in Recommender Systems
von: Zou, Kuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Not All Videos Become Outdated: Short-Video Recommendation by Learning to Deconfound Release Interval Bias
von: Dong, Lulu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Efficient Multi-threaded Collaborative Filtering Approach in Recommendation System
von: Hasan, Mahamudul
Veröffentlicht: (2024)

Understanding and Improving Adversarial Collaborative Filtering for Robust Recommendation
von: Zhang, Kaike, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Interest Recommendation: A Survey
von: Li, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comprehensive Evaluation of Matrix Factorization Models for Collaborative Filtering Recommender Systems
von: Bobadilla, Jesús, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Utilizing Collaborative Filtering in a Personalized Research-Paper Recommendation System
von: Hasan, Mahamudul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RecNextEval: A Reference Implementation for Temporal Next-Batch Recommendation Evaluation
von: Ng, Tze-Kean, et al.
Veröffentlicht: (2026)

QAGCF: Graph Collaborative Filtering for Q&A Recommendation
von: Zhang, Changshuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Aiming at the Target: Filter Collaborative Information for Cross-Domain Recommendation
von: Li, Hanyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Combining social relations and interaction data in Recommender System with Graph Convolution Collaborative Filtering
von: Tran, Tin T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Broad Recommender System: An Efficient Nonlinear Collaborative Filtering Approach
von: Huang, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Enhance Large Language Models as Recommendation Systems with Collaborative Filtering
von: Yang, Zhisheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BERT and CNN integrated Neural Collaborative Filtering for Recommender Systems
von: Munem, Abdullah Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge-Enhanced Conversational Recommendation via Transformer-based Sequential Modelling
von: Zou, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AFDGCF: Adaptive Feature De-correlation Graph Collaborative Filtering for Recommendations
von: Wu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Post-Training Denoising of User Profiles with LLMs in Collaborative Filtering Recommendation
von: Dervishaj, Ervin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Transparent and Controllable Recommendation Filtering via Multimodal Multi-Agent Collaboration
von: Zhang, Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Gated Hybrid Contrastive Collaborative Filtering Recommendation
von: da Silva, Eduardo Ferreira, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Content-Based Collaborative Generation for Recommender Systems
von: Wang, Yidan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continual Collaborative Distillation for Recommender System
von: Lee, Gyuseok, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OneTrans: Unified Feature Interaction and Sequence Modeling with One Transformer in Industrial Recommender
von: Zhang, Zhaoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaborative Diffusion Model for Recommender System
von: Lee, Gyuseok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaborative Semantic Alignment in Recommendation Systems
von: Wang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Req-Rec: Enhancing Requirements Elicitation for Increasing Stakeholder's Satisfaction Using a Collaborative Filtering Based Recommender System
von: Fallahi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Instance-Level Alignment and Uniformity: Semantic Factor Learning for Collaborative Filtering
von: Yu, Yajie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond the Trigger: Learning Collaborative Context for Generalizable Trigger-Induced Recommendation
von: Gao, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Collaborative Large Language Model for Recommender Systems
von: Zhu, Yaochen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Crowd in MOOCs: A Study of Learning Patterns at Scale
von: Zhou, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhanced Recommendation Combining Collaborative Filtering and Large Language Models
von: Lin, Xueting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Representation Quantization for Collaborative Filtering Augmentation
von: Luo, Yunze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Consensus-Driven Group Recommendation on Sparse Explicit Feedback: A Collaborative Filtering and Choquet-Borda Aggregation Framework
von: Van, Anh Nguyen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models Enhanced Collaborative Filtering
von: Sun, Zhongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Collaborative Filtering Recommendation via Graph Learning
von: Wang, Yongyu
Veröffentlicht: (2023)

Collaborative Group-Aware Hashing for Fast Recommender Systems
von: Zhang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Reciprocal Recommender Systems: Metrics, Formulation, and Method
von: Yang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)